AI專題
GPT適性化學習

根據不同學習關鍵建立知識點

依據知識點建立 GPT Prompt 資料庫

透過 GPT 的 API 建立問答功能

設定System Prompt與 User Prompt

將原始Prompt重新輸入驗證題目正確性

將題目輸出格式轉為JSON方便匯入資料庫

依據先前建立的資料庫的固定格式設定Prompt

利用Bert模型做學生興趣分類

利用MySQL建立題目資料庫並將生成題目匯入

根據知識點建立題目分類

連結Telegram Bot 作為使用者介面，建立題目選單

依據使用者選單類別進行出題

判斷使用者答題是否正確

建立使用者ID判別個別使用者