Magister Matematika dari Institut Teknologi Bandung yang tertarik pada statistika, analisis data, visualisasi data, dan matematika terapan. Bekerja sebagai dosen Sains Data di Universitas Logistik dan Bisnis International.
Statistika adalah ilmu yang mempelajari pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Statistika digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, hubungan dalam data, dan membuat keputusan berdasarkan bukti empiris. Statistika dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk ilmu sosial, ekonomi, ilmu alam, kedokteran, dan masih banyak lagi.
Ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan data. Data adalah gabungan antara variabel dan observasi.
1. Objective : sesuai dengan keadaan yang sebenarnya
2. Representative : mewakili
3. Relevant : ada hubungan dengan persoalan
4. Up to date : tepat waktu
5. Sampling error kecil
Susunan data yang telah dikelompokkan menurut kategori tertentu dalam sebuah tabel yang disertai dengan frekuensi yang sesuai.
1. Kelas (class)
2. Batas Kelas (class limits): terdiri dari batas kelas bawah, dan batas kelas atas.
3. Tepi Kelas: terdiri dari tepi bawah kelas dan tepi atas kelas.
4. Titik Tengah
5. Interval dan panjang interval
6. Frekuensi Kelas
Ilmu yang berkaitan dengan cara pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penarikan kesimpulan atas data.
Ukuran Pemusatan Data: Mean, Median, Modus
Ukuran Penyebaran Data: Range, Kuartil, Variansi, Skewness, dan Kurtosis.
Distribusi probabilitas yang digambarkan dengan kurva lonceng simetris yang melandai di bagian tepi dan memuncak di bagian tengah.
a) Distribusi simetris, dengan modus, mean, dan median.
b) Kurva berbentuk lonceng yang kedua sisinya melebar sampai tak berhingga.
c) Keseluruhan kurva akan bernilai 1.