索引简记

以下描述默认的 RDBMS 是 Oracle.

索引是加速数据存取的数据对象。合理使用索引可以大大降低 IO 读写次数，提高 DB 性能。但索引不是越多越好，索引也需要维护成本。索引的层次不能太多，一般不要超过4层。索引记录在 dba_indexes, user_indexes 里。当创建主键时,如果还没创建过聚集索引，则系统会自动在主键上创建唯一、聚集索引，创建在主键上的索引不能直接用删除，必须先删除主键上的约束。

使用场景

适合建索引的场景：

• 表数据很多
• 字段经常被查询，如在 where 子句或连接条件经常引用的列上建立索引
• 更新比较少的字段

不适合建索引的场景：

• 表数据太少
• 很少引用的字段，如不经常查询的字段
• 逻辑型字段
• 经常更新的字段

分类

按数据存储方式：B*, 反向，位图

按索引列的个数：单列索引，复合索引

单列索引：

create index nameIndex on customer(name);

复合索引：

create index nameIndex on customer(name, job)

create index nameIndex on customer(job, name)

以上是两个不用的索引。

按索引列值的唯一性：唯一索引，非唯一索引

其他分类方式：函数索引，全局索引，分区索引

按情况的不同，会在不同的列上建立索引，甚至是不同种类的索引。B*树索引建立在重复值很少的列上，位图索引建立在重复列较多但不同位图相对固定的列上。

缺点

索引要占用的一定的存储空间，建立索引的表的大小一般是原先的1.2倍。表更新后，索引也需要更新，需要好用额外的维护成本（时间和空间的）。