中文/English

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(Linux) 風行主程式下載：

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2020/02/01 Version 2.20 - (3D CAD)

MPI & GPU-版 - 必須有支援Cuda 8.0 以上的 Nvidia 顯示卡,推薦 Geforce 1060 以上

必須安裝的資料庫

*MCR 2018a

*MPICH2-平行化資料庫

*CUDA Toolkit GPU加速

FonSinEM_X64_V2.12_Linux_ACC.zip

64位元 :

Google drive link

https://drive.google.com/open?id=1CzrTIjCBeccR1sH7nA8zxqeFCW-dY2VX

Mega link

https://mega.nz/#F!H1F20SzJ!AB7pBiQLGfdPa7XHSoh7JA

MPI-版 -無 Nvidia GPU請下載此版本

*MCR 2018a

*MPICH2-平行化資料庫

FonSinEM_X64_V2.12_Linux.zip

64位元 :

Google drive link

https://drive.google.com/open?id=1H8w-PhEddtSq5sdvVLBk38BO-jw-VG3w

Mega link

https://mega.nz/#F!H1F20SzJ!AB7pBiQLGfdPa7XHSoh7JA

FonSinEM_X64_V2.20_Linux.zip (輸出結果格式更新，不相容之前版本)

64位元 :

Google drive link

https://drive.google.com/open?id=1IbNZYHjzfcd3Z9kBAY9O0rli6V8E7ofH

Mega link

https://mega.nz/#!299EVCjZ!lmegq0lY_QpWbFhW4AlyBtzhLcNItlujGPn94m438QA

舊版本下載

Google drive link

https://drive.google.com/drive/folders/1Z6m8tPIyUVsF_pclucC1DmkHl7PjBkAa

自行輸入執行的指令範例:

mpiexec - n 8 FonSinEM_*.exe //其中 8 是指平行化分割數

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V 2.x 版安裝教學 (Linux)

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*安裝64位元 MCR 2018a

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1. 至 http://www.mathworks.com/products/compiler/mcr/ 下載 windows版本 R2018a (9.4) 64-bit版

2.安裝剛剛下載的檔案 MCR_R2018a_glnxa64_installer.zip

3.解壓縮執行 ./install

預設安裝於/usr/local/ 中，如果要安裝在其他資料夾，請自行修改 run_FonSinEM.sh 檔

run_FonSinEM.sh 的內容，其中/usr/local/是安裝的路徑，安裝於其他資料夾者請自行修改

./FonSinEM.sh $LD_LIBRARY_PATH:$/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/runtime/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/bin/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/os/glnxa64:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/native_threads:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/server:/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v94/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64

5. 執行

./run_FonSinEM_3DCAD_V2.6_R2018a.sh

成功執行的話如下圖

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安裝平行化資料庫 MPICH2

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首先先安裝mpich2 1.41p1，

網址 : http://www.mpich.org/static/downloads/1.4.1p1/

簡易安裝版 MPICH2 64位元： hydra-1.4.1p1.tar.gz

完整安裝版 MPICH2 64位元：mpich2-1.4.1p1.tar.gz

可選擇簡易安裝MPICH2

例: Ubuntu

1.解壓縮 dydra-1.4.1p1.tar.gz

2.將 MPICH2配置到指定的安裝目錄:

./configure -prefix=/home/<USERNAME>/mpich2

3. 編譯MPICH2

make

4. 安裝

make install

5. 安裝目錄中bin子目錄增加至啟動中(.bashrc for bash or /etc/profile):

PATH=/home/<USERNAME>/mpich2/bin:$PATH ; export PATH

6. 檢查是否成功 :

which mpiexec

Linux 批次執行範例 :

檔名 run.sh

其中machinefile內容為 localhost.localdomain:4

執行 nohup sh run.sh > out.txt & 就能在Linux下批次計算了

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安裝GPU 加速 CUDA

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CUDA Toolkit V 9.0

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1704&target_type=runfilelocal