OPEN SOURCE SOFTWARE
Berikut adalah daftar beberapa software open source yang dapat digunakan untuk mengolah data kelautan:
R - https://www.r-project.org/ - Programming language yang kuat dan fleksibel yang dapat digunakan untuk analisis data dan visualisasi.
QGIS - https://qgis.org/en/site/ - Perangkat lunak GIS open source yang dapat digunakan untuk analisis geospasial dan visualisasi data.
MATLAB - https://www.mathworks.com/products/matlab.html - Perangkat lunak numerical computing yang dapat digunakan untuk analisis dan visualisasi data.
Python - https://www.python.org/ - Programming language yang fleksibel dan dapat digunakan untuk analisis data, pemrograman, dan visualisasi.
GMT (Generic Mapping Tools) - https://gmt.soest.hawaii.edu/ - Perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk membuat peta dan visualisasi geospasial data marin.
GRASS GIS - https://grass.osgeo.org/ - Perangkat lunak GIS open source yang dapat digunakan untuk analisis geospasial dan pemrosesan data marin.
OceanDataView - http://odv.awi.de/ - Perangkat lunak open source yang dapat digunakan untuk visualisasi dan analisis data oceanografi dan atmosfer.
Ferret - https://ferret.pmel.noaa.gov/Ferret/ - Perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menganalisis dan visualisasi data marin dan atmosfer.
Panoply - https://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/ - Perangkat lunak open source yang dapat digunakan untuk melihat, membandingkan, dan memetakan data satelit dan data marin.
Jupyter Notebook - https://jupyter.org/ - Aplikasi open source yang memungkinkan pengguna untuk menulis, mengeksekusi, dan mempublikasikan kode, visualisasi, dan laporan.
RStudio - https://rstudio.com/ - Integrated Development Environment (IDE) untuk R yang membantu dalam menganalisis dan visualisasi data.
Anaconda - https://www.anaconda.com/ - Platform open source yang memudahkan pengembangan, deployment, dan pengelolaan aplikasi dan paket Python dan R.
NetCDF Operators (NCO) - http://nco.sourceforge.net/ - Perangkat lunak open source untuk memproses dan menganalisis data NetCDF.
OceanParcels - https://oceanparcels.org/ - Software open source yang dapat digunakan untuk simulasi dan analisis dinamika laut.
CDO (Climate Data Operator) - https://code.mpimet.mpg.de/projects/cdo/ - Perangkat lunak open source untuk mengelola, memproses, dan menganalisis data iklim dan lingkungan.'
cmor - http://cmor.llnl.gov/ - Perangkat lunak open source untuk memformat, mengelola, dan menyimpan data iklim.
Xarray - http://xarray.pydata.org/ - Library Python untuk memproses dan menganalisis data multi-dimensi, termasuk data kelautan.
Iris - http://scitools.org.uk/iris/ - Library Python untuk memproses dan menganalisis data atmosfer dan kelautan.
PyFERRET - https://ferret.pmel.noaa.gov/Ferret/PyFerret/ - Wrapper Python untuk Ferret yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan memvisualisasikan data marin dan atmosfer.
Cartopy - https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/ - Library Python untuk visualisasi geospasial, termasuk data kelautan.
OceanPy - https://oceanpy.github.io/ - Library Python untuk analisis dan visualisasi data kelautan.
Scipy - https://scipy.org/ - Library Python untuk ilmu dan teknik, termasuk analisis data kelautan.
NumPy - https://numpy.org/ - Library Python untuk pemrosesan numerik, termasuk analisis data kelautan.
Matplotlib - https://matplotlib.org/ - Library Python untuk visualisasi data, termasuk visualisasi data kelautan.
Geophysical Geodesy : https://www.zcyphygeodesy.com/
Google Earth Engine : https://earthengine.google.com/
GNOME : https://gnome.orr.noaa.gov/goods |
Dengan adanya software open source ini, peneliti dan ahli kelautan dapat memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data kelautan dengan mudah dan efisien. Namun, mungkin diantara tautan yang tersedia ada beberapa yag sudah tidak aktif lagi dikarenakan terhentinya project, maintenance tidak berlanjut, ataupun hal lain sesuai dengan kebijakan masing-masing organisasi penyedia.