Plataformes de e-learning o LMS

Aprenentatge adaptatiu: La IA pot ser utilitzada per personalitzar l'aprenentatge de l'usuari en funció dels seus resultats i necessitats. Pot estar utilitzada en la formació professional per a l'aprenentatge adaptatiu de diverses maneres. 

En utilitzar plataformes d'aprenentatge en línia que inclouen característiques aprenentatge adaptatiu, com el seguiment del progrés de l'estudiant i adaptació de continguts i activitats en conseqüència. Es poden utilitzar sistemes de gestió de l'aprenentatge que inclouen algorismes d'aprenentatge automàtic per personalitzar l'experiència d'aprenentatge de cada estudiant. 

Eines molt comuns són implementar xatbots o assistents virtuals que puguin interactuar amb els estudiants i proporcionar respostes i retroalimentació personalitzades. Finalment, es poden emprar tecnologies de realitat virtual o augmentada per crear entorns personalitzats i adaptatius d'aprenentatge. 

Gestió automàtica d'habilitats: La IA es pot fer servir per identificar les habilitats que  necessita l'usuari per millorar i oferir recursos i activitats d'aprenentatge personalitzats per ajudar-lo a adquirir-les. La IA es podria utilitzar com a eina per ajudar a identificar i desenvolupar aquestes habilitats mitjançant l'anàlisi de dades sobre el rendiment i el progrés d'aprenentatge d'una persona. 

Per exemple, un sistema d'IA podria proporcionar recomanacions personalitzades per al desenvolupament d'habilitats basades en l'anàlisi dels punts forts i les àrees de millora d'una persona. Tanmateix, també és important assenyalar que l'adquisició i desenvolupament d'habilitats és un procés complex que implica tant formació formal com experiència pràctica, i que l'ús de la IA s'ha de considerar i integrar acuradament com a part d'una estratègia més àmplia per al desenvolupament d'habilitats.

Aplicacions mòbils: La IA es pot utilitzar per crear aplicacions mòbils que permetin a l'usuari accedir a les plataformes LMS des de qualsevol lloc i en qualsevol moment. Les aplicacions mòbils en la formació professional creades amb una IA poden ser molt útils per a l'auditoria de dades i per entendre el comportament del consumidor, ja que poden extreure molta informació de l'usuari en temps real.

 A més, les aplicacions mòbils amb IA infusa poden ajudar a documentar la ubicació i transferir aquestes dades per millorar el rendiment de l'aplicació. Així mateix, les aplicacions mòbils amb IA poden ser utilitzades en la formació professional per crear aplicacions per al sistema operatiu Android i iniciar-se en el món de la programació amb dispositius mòbils.

Personalització dels recursos d'aprenentatge: La IA es pot fer servir per oferir recursos d'aprenentatge personalitzats en funció dels interessos i les necessitats de l'usuari .La personalització dels recursos d'aprenentatge en la formació professional amb una IA pot ser molt útil per adaptar els materials d'aprenentatge a les necessitats i interessos individuals de cada estudiant. 

Això pot millorar l'eficàcia de l'aprenentatge i augmentar l'engagement dels estudiants. Algunes formes en què la IA pot contribuir a la personalització dels recursos d'aprenentatge. 

Utilitzar algorismes d'aprenentatge automàtic per analitzar les dades d'ús de l'alumne (per exemple, quins materials ha vist, quant de temps ha passat en cada material, quines dificultats ha tingut, etc.) i adaptar la seqüència i el tipus de materials d'aprenentatge que se li presenten en conseqüència. També es poden emprar xatbots o assistents virtuals amb IA per proporcionar suport individualitzat a cada estudiant, com ara ajudar-los a resoldre dubtes o a seleccionar materials d'aprenentatge relacionats amb els seus interessos. 

Finalment es poden crear sistemes de recomanació basats en IA per seleccionar materials d'aprenentatge relacionats amb els interessos de l'alumne i adaptar-los al seu nivell de coneixement. Això pot ajudar a motivar l'alumne i a evitar que es desinteressi o es frustri per materials que són massa difícils o massa fàcils per ell o ella.

Avaluació automatitzada: La IA es pot utilitzar per avaluar el progrés de l'usuari i oferir retroalimentació instantània sobre el seu rendiment. L'avaluació automatitzada en formació professional és una metodologia d'avaluació que utilitza tecnologies de l'IA per automatitzar el procés d'avaluació dels estudiants. No tot el professorat de FP la pot fer anar, ja que cal saber de programació.

Aquesta tècnica es pot utilitzar per millorar l'eficiència dels processos d'avaluació, però cal saber una mica de programació, ja que permet una avaluació més precisa i ràpida. L'avaluació automatitzada de programari basada en IA té diversos avantatges, com ara: 

1-l’estabilitat dels conjunts de prova. Com que testegem amb estudiants, la IA aprèn dels seus errors

2-l'avaluació automatitzada utilitza conjunts de prova estables que no es veuen afectats per les actualitzacions del programari, cosa que facilita la identificació dels problemes en el codi. 

3- La rapidesa en l'avaluació automatitzada és una altra avantatge sobre l’avaluació manual, ja que utilitza tecnologies de l'IA per analitzar el codi de forma automàtica. 

4- Es considera que millora de la qualitat del codi, ja que permet identificar problemes i errors en el codi de forma més ràpida, cosa que ajuda a millorar la qualitat del codi. 

5- Finalment hi ha una reducció del temps i els costos, ja que és més ràpida i eficient que la avaluació manual, cosa que permet reduir el temps i els costos associats a la avaluació dels estudiants.