Glosari

A continuació trobareu una llista de termes importants que heu de conèixer. I encara que és un glossari incomplet, és un primer pas essencial per crear consciència i coneixement, a partir d'una Intel·ligència Artificial (IA). Aquesta és qualsevol intel·ligència demostrada per màquines, en contrast amb la intel·ligència natural mostrada per humans i altres animals. Aquestes màquines usen models matemàtics que identifiquen patrons en conjunt de dades, amb els quals poden fer prediccions de noves situacions que no hagin trobat anteriorment.

Algoritme o Algorisme: Conjunt d'instruccions o càlculs que segueix una màquina per aprendre a fer una tasca determinada.

Aprenentatge per reforç: Mètode d'entrenament d'aprenentatge automàtic basat en recompensar els comportaments desitjats i castigar els no desitjats.

Aprenentatge supervisat: Enfocament per crear intel·ligència artificial en què un algorisme informàtic s'entrena amb dades d'entrada que han estat etiquetades per a un resultat concret.

Autònom: Quan alguna cosa –en aquest cas, una màquina– pot realitzar una tasca sense interferència o intervenció humana.

Xatbot o Chatbots (o bots): Un programa dissenyat per ajudar els usuaris humans amb tasques simples i comunicació a través d'ordres de text i veu perquè sembli una conversa entre humans.

ChatGPT: ChatGPT (abreviatura de Xat Generative Pre-Trained Transformer) és un chatbot llançat per OpenAI el novembre de 2022. Es tracta d'un Model Lingüístic de Gran Grandària amb tècniques d'aprenentatge supervisades i de reforç. ChatGPT pot produir un cos de text únic a partir d'una entrada específica de l'usuari basada en contingut existent a Internet.

Ciència cognitiva: La forma més àmplia d'estudi que inclou IA, a més de filosofia, lingüística, psicologia, neurociència i antropologia. Totes aquestes disciplines intenten entendre com funciona la ment i aplicades a la IA pot simular a través de les màquines el pensament i l'acció humana.

Conjunt de dades: Punts de dades relacionats en una col·lecció, usualment amb etiquetes (tags) i un ordre uniforme.

DALL-E 1: Llançat per OpenAI al juny del 2021, és una IA que genera imatges a partir d'un text i pertany a una família d'IA anomenada Models de Difusió. El 2022, va ser substituïda per DALL-E 2.

Deep Learning (Aprenentatge profund): Una família d'arquitectures d'intel·ligència artificial que utilitza xarxes neuronals per codificar informació, donant com a resultat un rendiment d'avantguarda en una àmplia gamma de tasques. Els models de IA Generativa són exemples típics de Deep Learning.

Escriptura assistida per IA: Quan programaris d'intel·ligència artificial utilitzen contingut existent per predir, modificar o crear textos a partir de la informació que els proporciona l'usuari. Algunes eines poden crear nous cossos de text, mentre que altres poden reformular textos existents en el cas de les eines de IA per a paràfrasi.

IA Forta: Aquest camp de recerca se centra en el desenvolupament d'una IA que iguali la ment humana pel que fa a la capacitat. La IA General és un terme similar que sovint s'usa indistintament.

IA Generativa: La IA Generativa és una etiqueta àmplia que es fa servir per descriure algun tipus d'Intel·ligència Artificial que utilitzi algorismes d'aprenentatge per crear noves imatges digitals, vídeos, àudios, textos o codis.

IA per a parafrasejar: La IA per a parafrasejar es refereix a l'ús de tècniques d'IA per a refrasejar o reescriure una peça de text donat, de manera que es preservi el significat original del text encara que s'utilitzin diferents paraules i frases.

Intel·ligència Automàtica: Terme que engloba diferents tipus d'algoritmes d'aprenentatge, incloent-hi machine learning (aprenentatge automàtic) i deep learning (aprenentatge profund).

Machine Learning (Aprenentatge automàtic): Un subconjunt d'IA que està específicament enfocat a desenvolupar algorismes que ajudaran les màquines a aprendre i canviar en resposta a noves dades, sense l'ajuda d'un ésser humà.

Model Bàsic: Models que s'entrenen amb un ampli conjunt de dades no etiquetades que es poden utilitzar per a diferents tasques amb un ajustament mínim.

Model de Llenguatge de Gran Grandària (LLM): Intel·ligència artificial que ha estat entrenada amb quantitats massives de dades de text per produir respostes similars a les dels humans a entrades de llenguatge natural.

OpenAI: Empresa de recerca i implementació d'Intel·ligència Artificial General (AGI), ubicada a San Francisco California (USA), que busca desenvolupar i construir AGI que pugui beneficiar la humanitat. Els seus llançaments més recents inclouen ChatGPT i DALL-E 2.

Processament de Llenguatge Natural: Tecnologia que permet a les màquines determinar- mitjançant text o veu- allò que diuen els humans.

Text generat per IA: Text creat per intel·ligència artificial a partir de grans quantitats de dades existents a internet.