Programmering 

Tänk till  i vilket syfte du skall använda Python
Om du har ambitioner att starta ett stort projekt, såsom stora spel arenor, så säger Ari Joury att du därför bör undvika Phyton som i dagsläget inte är ett bra val. Läs hans artikel på engelska eller översätt den till svenska med Google översättning. Ari Joury medium.
Ett exempel med Python
Explicit beskriver något som är väldigt tydligt och utan vagheter eller tvetydigheter. Implicit fungerar ofta som motsatsen, hänvisar till något som förstås, men som inte beskrivs tydligt eller direkt, och ofta med hjälp av implikation eller antagande. - C #++- eller Python är frågan. Ingenjören . Lite utanför de programverktyg jag vurmar har WebAssembly dykt upp som ny spelare för dem som utvecklar Webb applikationer. Javascript är är väldigt intressant vid skrivande av små program för olika applikationer.

You can also test your knowledge from FreeCodeCamp.org  before you move further with below  lessons. (Kevin Stratvert)

Några övningar efter installerad Python 3.... Py4e_Chapter1-3 skall först gås igenom innan fortsättning med Py4e_Ch1_Pa4.
Installera Python 3  på Windows 10-11 [|>]  Hello World [|>]   Övning Ch2.2  [|>]  Övning 2.3 [|>]  Övning Ch3.1 [|>]  Övning 3.2  [|>]  Övning Ch4.6  [|>]  Övning Ch5.1 [|>]  Övning Ch6.5  [|>]  Övning Ch7.1  [|>]  Övning Ch8.0  [|>]  Övning Ch9.0  [|>]  Övning 10.0  [|>]  Övning 12.a  [|>]  Övning 12.b  [|>]  Övning 13.a [|>]  Övning 13.b  [|>]  Övning 13.c  [|>]  Övning 13.d [|>]  Övning 15.a  [|>]  Övning 15.b [|>]  Övning 16.a  [|>]  Övning 16.b   [|>]  Övning 16.c  [|>]  Övning 16.d  [|>]  Övning MOOC Graduation                                                                            

University of  MICHIGAN work together with GOOGLE  Recommended Professional Certificate
Några bra lektioner att starta med programmering i Python.  ..... ¸.·´¯`·.¸¸.·´¯`·.¸ ><((((º> . . . >..... ><((((º>
Py4e_Professor Charles Severance  [<|]  Py4e_Ch1_Pa1  -[|]-  Py4e_Ch1_Pa2  -[|]-  Py4e_Ch1_Pa3 -[|]-  Py4e_Ch1_Pa4  -[|]-  Py4e_Ch2_Pa1 -[|]-  Py4e_Ch2_Pa2  -[|]- Py4e_Ch3_P1  -[|]-  Py4e_Ch3_P2 -[|]-  Py4e_Ch4_Pa1  -[|]-  Py4e Ch4_Pa2  -[|]-  Py4e Ch5_Pa1  -[|]- Py4e Ch5_Pa2  -[|]-  Py4e_Ch5_Pa3 -[|]-  Py4e_Ch5_Pa4  -[|]-  Py4e_Ch6_Pa1  -[|]-  Py4e_Ch6_Pa2  -[|]- Py4e_Ch7_Pa1  -[|]-  Py4e_Ch7_Pa2  -[|]- Py4e_Ch8_Pa1  -[|]-  Py4e_Ch8_Pa2  -[|]- Py4e_Ch8_Pa3  -[|]-  Py4e_Ch9_Pa1  -[|]-  Py4e_Ch9_Pa2 -[|]-  Py4e_Ch9_Pa3  -[|]- Py4e_Ch10_Pa1  -[|]- Py4e_Ch10_Pa2  -[|]- Py4e_Ch11_Pa1  -[|]- Py4e_Ch11_Pa2  -[|]- Py4e_Ch11_Pa3  -[|]- Py4e_Ch12_Pa1  -[|]- Py4e_Ch12_Pa2  -[|]- Py4e_Ch12_Pa3  -[|]- Py4e_Ch12_Pa4  -[|]- Py4e_Ch12_Pa5  -[|]- Py4e_Ch12_Pa6  -[|]- Py4e_Ch13_Pa1 -[|]- Py4e_Ch13_Pa2 -[|]- Py4e_Ch13_Pa3 -[|]- Py4e_Ch13_Pa4 -[|]- Py4e_Ch13_Pa5 -[|]- Py4e_Ch13_Pa6 -[|]- Py4e_Ch14_Pa1 -[|]- Py4e_Ch14_Pa2 -[|]- Py4e_Ch14_Pa3 -[|]- Py4e_Ch14_Pa4 -[|]- Py4e_Ch15_Pa1 -[|]- Py4e_Ch15_Pa2 -[|]- Py4e_Ch15_Pa3  -[|]- Py4e_Ch15_Pa4 -[|]- Py4e_Ch15_Pa5 -[|]- Py4e_Ch15_Pa6  -[|]- Py4e_Ch15_Pa7 -[|]- Py4e_Ch16_Pa1  -[|]- Py4e_Ch16_Pa2 -[|]- Py4e_Ch16_Pa3  

Scientific Computing with Python
Att få svenska lärare för att programmera i python är väl ett bra steg. Men kom ihåg det är ett första steg. För att blir en spjutspets i programmering måste du för eller senare gå över till en läsa "text och kod" på engelska... du kan börja här ....  https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/  If you start with "intoduction" at beside string then you come to a ending to get PYTON- FOR- EVERYBODY to ride further.  Price for the course round about 2 000 kr Swedish. ( for Python course )
Certificate of Achievement
You also have the possible to get a Certificate of Achievement after that you have completed the course.
To get a Certificate of Achievement you need to upgrade your course (find out more about upgrading). Then you must mark over 90% of course steps as complete and attempt all test questions, achieving a score of over 70%.
Free courses, upgrades and premium courses __________ University of Michigan  
__________GOOGLE  IT Support Professional Certificate

Program  to your code
Python Compilers for your writing code. When doing that your code are more secure. You got machine- language -code, MLC.
Seven Compilers
Brython, Nuitka, PyJS, Shed Skin, Skulpt, Transcrypt, WinPython.

Svenska lärare
Programmera i Python på svenska kan vara en bra början. Trista Edwards kan också vara en bra början på Python.

Kompilera en Python .PY fil till  .EXE fil med  PyInstaller
Om du vill att alla datorer i din skola skall kunna köra ditt lilla program så måste du kompilera din Python kod till en EXE-fil.  #1./..  [|]  #2./.. [|]  #3./..  [|]  #4./..  [|]
How to Install "tkinter" in IDLE Python for Development and Learning Environment. Programming with tkinter and Python GUI Frameworks with ActiveState.
You can also use Django Python Framework GUI to speed up your code writing, less code.  Django Documentation down below, dig-in.

[|]   Programmera i Python med Django off-line (utan att vara uppkopplad mot internet)    [|]
Den här sidan https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ ger dig möjlighet att programmera off-line. Gå ner på sidan och letar rätt på rubriken Download: .... där laddar du ner HTML och (eller) PDF (är på 2171 sidor) all dokumentationen om Django 3.2. HTML filen är en ZIP-fil som du packar upp och ordnar en mapp på skrivbordet eller din externa hårddisk, USB-sticka som du döper till "DOC-Django 3.2" kopiera alla uppackade filer till mappen.  Du laddar ner ZIP-filen (HTML) genom att gå till https länken här ovan. Om du också har din skrivna kod på en USB-sticka kom ihåg att ha en kopia på en extern hårddisk.

Vad är PIP i Django?
PIP är en pakethanterare för Python som använder Python Package Index för att installera Python-paket. PIP kommer senare att användas för att installera Django från PyPI. Om du har installerat Python 3.4 ingår pip så du kan hoppa över det här avsnittet. ... Det här kommandot fungerar om du har installerat Setuptools framgångsrikt.

Migrera från Windows PowerShell 5.1 till PowerShell 7.1.5 eller 7.2

Lite hjälpmedel vi kodning i  Python så kan Visual Studio Code från Microsoft vara ett alternativ för dig. Det är ett utmärkt hjälpmedel när du också installerar tillägget från Microsoft Store. Microsoft VS Code har också ett MarketPlace för den intresserade. Det klart är du proffs kodare i Python så behöver du bara en fin TXT-editor, såsom Notepad plus plus för att sedan simulera dig kod.

Nästa steg är att du i C:/ gör två mappar först "Data" därefter en mapp som du döper till "Python", => ger C:/Data/Python/ ... där sparar du dina projekt, tester. Du kan givetvis ha undermappar i Python för dina olika projekt. Det är Visual Studio Code som vill ha sökvägen. Ex.vis Test1, Test2, Test3 osv. till undermapparna i Python.
_______________________________________________________

Gå med i Visual Studio Code Development för att lära dig bakom kulisserna om hur din favorittextredigerare är gjord. Vi kommer att prata om hur teamet utvecklas i det öppna, interagerar med gemenskap och hur man bygger processer och metoder för att hantera projektet på GitHub. Ladda ner VS Code Insiders ( https://code.visualstudio.com/insiders/ ) för att hjälpa oss att testa de senaste funktionerna, gå med oss ​​i en av våra livestreamar för att lära dig mer tips och tricks: https://aka.ms/code-livestream-page .  YouTube  kanalen  =>  https://www.youtube.com/watch?v=Aopij_AxWdQ . Utvecklas inuti en container.
_______________________________________________________

Hur man hämtar källkoden för Python - funktioner

Lär dig att använda inspektions- och dillbiblioteken för att komma åt Python -funktionernas källkod.
Ibland vill vi veta hur vissa funktioner källkoder ser ut eller var de är, eller så måste vi manipulera källkoderna som teckensträngar. I sådana fall måste du ha ett bekvämt sätt att hämta Pythons -funktions källkoder.

inspektera
inspect är ett inbyggt bibliotek. Det finns redan efter att du har installerat Python på din dator. Den inspectModulen innehåller flera användbara funktioner för att hjälpa dig att få information om levande föremål , såsom moduler, klasser, metoder, funktioner, tracebacks, ram objekt och kod objekt.

Bland dess många funktioner utmärker sig dess förmåga att hämta källkoden för funktioner.

I IPython eller Jupyter kan vi också använda den här metoden för att hämta källkoden för de funktioner som vi definierade i konsolen.

Observera att hämtning av källkoder för självdefinierade funktioner endast fungerar i IPython eller Jupyter. Om vi ​​använder vanlig Python och definierar en funktion interaktivt kommer vi att stöta på fel IOError: could not get source code och vi  kommer inte att kunna hämta källkoden. Detta beror på att dess inställning endast stöder objekt som laddas från filer , inte interaktiva sessioner.

- IPython är ett kommandoskal för interaktiv databehandling på flera programmeringsspråk, ursprungligen utvecklat för Python programmeringsspråket, som erbjuder introspektion, rich media, skal-syntax, flikavslutning och historik.

IPython har följande funktioner: se också ovan interaktiva skal.

dill
dill utökar Pythons pickleModul för att serialisera och deserialisera Python-objekt till majoriteten av de inbyggda Python-typerna. Samtidigt kan dill också hämta källkoden för dina Python -objekt. Observera att dill inte är ett standardbibliotek, så du måste installera det separat.

Dess API liknar ganska mycket  inspect.

importera dill
source_DF = dill. källa . getsource ( pandor. DataFrame )
print ( typ ( source_DF ) )
print ( len ( source_DF ) )
print ( source_DF [ : 200 ] )
source_file_DF = dill. källa . getsourcefile ( pandor. DataFrame )
print ( source_file_DF )
sourcelines_DF = dill. källa . getsourcelines ( pandas . DataFrame )
print ( type ( sourcelines_DF ) )
print ( len ( sourcelines_DF ) )
print ( type ( sourcelines_DF [ 0 ] ) )
< type 'str' >
195262
class DataFrame ( NDFrame ) :   

"" "Tvådimensionell storlek -föränderliga, potentiellt heterogena tabelldata

   struktur med märkta axlar (rader och kolumner). Aritmetiska operationer

   anpassas på båda

raderna a /Users/XD/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py

<type 'tuple'>

2

<type 'list'>

Men en stor skillnad mellan dill och inspect är att dillhämtningsfunktionen stöder

självdefinierade objekt i den vanliga Python-konsolen.

Xiaodong Deng - Från Kina och vistas i Singapore nu. Jag utbildade mig i matematik under både min kandidatexamen och MSc -studier. Men då tyckte jag att hanteringen av kodning är mer intressant. Att tänka ur ingenjörsperspektiv hjälper mig verkligen mycket.För mer information, se min webist XD-DENG.com ... https://opensource.com/article/18/5/how-retrieve-source-code-python-functions

Helpful Tutorial in Python =>  []  Awesome Tutorial  []  inspect  []  source code []  Accessing source code  []  

Python på svenska => Fredrik Johansson på YouTube  []  Matematik med Python  []  Grafik med Python  []  Lär mig Python  []  Gratiskurser (EN) []  Ingenjörens guide till Python (Bokus 394)  []   tjejerkoder.se  []  

Läs vad IBM säger om att uppnå professionell  status
About this Professional Certificate

478,080 recent views
Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Professional Certificate from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science or machine learning develop career-relevant skills and experience. 

It’s a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. = Doctor of Philosophy = ( Högsta akademiska examen i professionen).
Anyone with a passion for learning can take this Professional Certificate – no prior knowledge of computer science or programming languages required – and develop the skills, tools, and portfolio to have a competitive edge in the job market as an entry level data scientist.

The program consists of 9 online courses that will provide you with the latest job-ready tools and skills, including open source tools and libraries, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms. You’ll learn data science through hands-on practice in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets.

Upon successfully completing these courses, you will have built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in data science.

In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in data science.
Applied Learning Project
This Professional Certificate has a strong emphasis on applied learning. Except for the first course, all other courses include a series of hands-on labs in the IBM Cloud that – will give you practical skills with applicability to real jobs, including <– :)

Tools: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio, and Watson Studio
Libraries: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc.
Projects: random album generator, predict housing prices, best classifier model, Predicting successful rocket landing, dashboard and interactive map.