日時：11/22(金) 15:00-16:00
場所：理学部1号館332号室
講演者：Kangming Chen
タイトル：有限基数を持つ集合最適化のための勾配法
アブストラクト：このプレゼンテーションでは、集合最適化における一般的な3つの手法について紹介し、目的が単一の値ではなく集合で表される問題に対するアプローチの基礎的な洞察を提供します。その後、有限基数の集合値写像を持つ集合最適化問題のために開発された特定の最急降下法について詳しく説明します。最後に、集合最適化のために提案した近接勾配法（PGM）を紹介し、複雑な集合値最適化問題を解決するためのその堅牢性と可能性を確認する収束結果についても説明します。
Date: 11//22(Friday) 15:00-16:00
Location: Room 332, Science Building 1, Faculty of Science
Speaker: Kangming Chen
Title: Gradient method for Set Optimization with finite cardinality
Abstract: In this presentation, we will introduce three general types of methods in set optimization, providing foundational insights into the approaches commonly used to tackle problems where objectives are represented as sets rather than single values. We will then delve into a specific steepest descent method developed for set optimization problems with set-valued mappings of finite cardinality. Finally, we will present our proposed Proximal Gradient Method (PGM) for set optimization, along with the convergence results that validate its robustness and potential in solving complex set-valued optimization problems.