R101 For Excel

การใช้คำสั่งเบื้องต้นเพื่อจัดการข้อมูลใน R

Written by Siwasit Jitpanu 9/7/2021

บทความนี้เราจะแนะนำวิธี จัดการข้อมูลในโปรแกรม R แบบ Excel เบื้องต้น โดยจะแบ่งเป็น 2 ส่วนคือการจัดการ Column และการจัดการข้อมูล วิธีทำไม่ยุ่งยาก เพียงไม่กี่ขั้นตอน ถ้าพร้อมแล้ว ลองทำตาม กันเลย

ข้อมูลที่ใช้กับตัวอย่างชุดนี้

data <- data.frame(A=c("d","e","a","a","b","c"),B=c(800,1000,200,200,800,500),C=c(1,1,2,2,1,2))

หากเพื่อนๆ มีข้อมูล Excel อยู่แล้วสามารถนำมาทดลองประยุกต์ใช้ได้เลย โดยการ Import ข้อมูลเพื่อนๆสามารถดูได้ที่นี่ คลิก

Package ที่ใช้ในบทความนี้ (dplyr)

เพื่อนๆ สามารถเข้าไปดูวิธีติดตั้ง และเรียกใช้งาน Package ได้ที่นี่ คลิก

คำสั่งติดตั้ง และเรียกใช้งาน Package dplyr

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

1. การจัดการ Column

1.1 การเปลี่ยนชื่อ Column

คำสั่ง colnames

คำสั่ง colnames(data) <- name

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R

name คือ ชื่อ Column ใหม่ที่เราต้องการให้เป็น

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการเปลี่ยนชื่อ Column จะใช้คำสั่ง

colnames(data)[c(1,2,3)] <- c("name","cost","group")

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะได้ชื่อ Column ที่ 1,2 และ 3 เป็นชื่อ name,cost และ group ตามลำดับ

1.2 การลบ Column ที่ไม่จำเป็น

1.2.1 ลบโดยใช้ชื่อ Column

คำสั่ง data$name <- NULL

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R ที่เรา Import มาจากไฟล์ Excel

name คือ ชื่อ Column ที่เราต้องการลบ

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการลบ Column จะใช้คำสั่ง

data$group <- NULL

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะลบ Column group ออกจากข้อมูลทั้ง Column

1.2.2 ลบโดยใช้ตำแหน่งของ Column

คำสั่ง data$[C] <- NULL

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R ที่เรา Import มาจากไฟล์ Excel

C คือ ตำแหน่ง Column ที่เราต้องการลบ

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการลบ Column จะใช้คำสั่ง

data[3] <- NULL

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะได้ลบ Column ที่ 3 ออกจากข้อมูลทั้ง Column

1.3 การสลับ Column

คำสั่งที่ใช้ในการสลับ Column

คำสั่ง data <- data[c(C1,C2,C3)]

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R ที่เรา Import มาจากไฟล์ Excel

C1,C2,C3 คือ ตำแหน่ง Column ที่เราต้องการสลับ

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการสลับ Column จะใช้คำสั่ง

data <- data[c(3,1,2)]

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะได้ข้อมูลที่สลับตำแหน่งโดยนำ Column ที่ 3 มาอยู่ซ้ายสุด และต่อด้วย Column ที่ 1 และ 2 ตามลำดับ

(Tip1 : ในกรณีไม่ต้องการให้ข้อมูลเก่าหายสามารถเก็บค่าในตัวแปลใหม่ได้ เช่น newdata <- data[c(2,1,3)])

(Tip2 : เราสามารถใช้คำสั่งในรูปแบบนี้แทนการลบ Column ได้โดยเลือกเฉพาะ Column ที่นำไปใช้ เช่น data <- data[c(2,1)])

2. การจัดการข้อมูลเบื้องต้น

2.1 การเรียงข้อมูล (Sort)

2.1.1 คำสั่งที่ใช้ในการเรียงข้อมูลโดยใช้ชื่อ Column

คำสั่ง data[order(data$A,data$B),]

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R ที่เรา Import มาจากไฟล์ Excel

A,B คือ ชื่อ Column ที่เราต้องเรียงข้อมูลใน Column

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการเรียงข้อมูลใน Column จะใช้คำสั่ง

data <- data[order(data$group,data$cost),]

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะได้ข้อมูลที่เรียงลำดับด้วย Column group และตามด้วยการเรียงลำดับข้อมูลใน Column cost

2.1.2 คำสั่งที่ใช้ในการเรียงข้อมูลโดยใช้ตำแหน่ง Column

คำสั่ง data[order(data[C1],data[C2]),]

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R ที่เรา Import มาจากไฟล์ Excel

C1,C2 คือ ตำแหน่ง Column ที่เราต้องเรียงข้อมูลใน Column

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการเรียงข้อมูลใน Column จะใช้คำสั่ง

data <- data[order(data[3],data[2]),]

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะได้ข้อมูลที่เรียงลำดับด้วย Column ที่ 3 และตามด้วยการเรียงลำดับข้อมูลใน Column ที่ 2

2.2 การกรองข้อมูล (Filter)

คำสั่งที่ใช้ในการกรองข้อมูล

คำสั่ง data %>% filter(condition)

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R ที่เรา Import มาจากไฟล์ Excel

condition คือ เงื่อนไขในการกรองข้อมูล

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการกรองข้อมูลใน Column จะใช้คำสั่ง

data <- data %>% filter(group==1)

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะได้ข้อมูลที่กรองตามเงื่อนไข คือ เฉพาะ group 1

(Tip : condition ที่ใช้บ่อยคือกรองไม่เอาค่า NA จะใช้คำสั่ง data %>% filter(!is.na(column)) )

2.3 การลบข้อมูลซ้ำ (Remove Duplicate)

คำสั่งที่ใช้ในการลบข้อมูลซ้ำ

คำสั่ง unique(data)

data คือ ข้อมูลในโปรแกรม R ที่เรา Import มาจากไฟล์ Excel

เมื่อเรามีข้อมูลแล้วต้องการลบข้อมูลที่ซ้ำ จะใช้คำสั่ง

data <- unique(data)

และกด ctrl+enter หรือ คลิกที่ run

เราจะได้ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน

Page updated

Google Sites

Report abuse