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1: Anacondaの環境をインストール
1: Anacondaの環境をインストール
Anacondaのインストールは，Pythonのインストールと同じように行います．
なので，Anacondaのインストールをこちらのページの1, 2, 3, 4を参考に行ってください
Anaconda のインストーラサイトはこちらのURL
2: RをAnaconda 環境で利用できるように準備
2: RをAnaconda 環境で利用できるように準備
Anaconda cloud 上で "irkernel "を検索し，インストールのコマンドを検索
3. 例えば，選択の際に，conda -forgeの情報を選択すると以下の画像の通りなので，
コマンドの部分の文字列をコピーして，comand promptに貼り付ける用意をする
4. Windowsメニューから，"Anaconda Prompt"を管理者モードで選択
（右クリックでメニューが現れる）
5. 仮想環境を有効にするため， 3.でコピーした文字列をコマンドラインに貼り付け実行
(以下はあくまでconda-forgeでの例：)
$conda install -c conda-forge r-irkernel
3: R環境で，Jupyter 上にカーネルを設定するための設定
3: R環境で，Jupyter 上にカーネルを設定するための設定
6. Jupyter 上でRのカーネルを呼び出すための設定
R.exeをCommand Prompt（Anaconda PromptでもOK）上で実行
$ R.exe
mac などでは， そのまま「r」で実行
7. 以下を実行していく
>install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
>install.packages('IRkernel')
4: Jupyter を起動し，Rの環境を確認
4: Jupyter を起動し，Rの環境を確認
Pythonでは，上記の仮想環境の違いごとに様々な内容を実行していきます．
実際にJupyter のnotebook (lab)を起動して確認する
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