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1: Windowsでのpythonのインストールにおける注意（問題提起）
1: Windowsでのpythonのインストールにおける注意（問題提起）
Windowsでは，Pythonのインストールにおいて，PythonのVersionが下がってしまった．
2021/08/16の時点において，python3.8 の環境で anacondaのforgeからOpenCVのインストールを試すが，4.0が入る
OpenCV 4.5 を用いて検証したい + Python3.8で実証した（Ubuntu, Macの環境がともに3.8で，Pytorchの最新版を利用中）
anaconda forge ではなく，pip で引っ張ってくる（あくまで，自己管理＋自己責任でお願いします）
念のため，最初に仮想環境を用意して，その上で実行する（仮想環境構築は，リンクからたどる)
Anaconda のインストーラサイトはこちらのURL
2: 環境構築の用意
2: 環境構築の用意
仮想環境の用意
Anaconda Prompt を起動し，base 環境上で以下を構成
> conda create -n <仮想環境名> python=<バージョン番号> jupyterlab
今回，Python 3.8 を用意したい + 仮想環境名をcv45testenv38 とおくと，command は以下の通り,
jupyter lab上で動かしたいので，jupyter lab （最尾部のコマンド）も入れておく
> conda create -n cv45testenv38 python=3.8 jupyterlab
※：jupyter lab上で仮想環境を切り替えるためには，事前にbase環境上で
「 environment_kernels」 がインストールされていることを確認しておく
確認方法のコマンドタイプはこちら
> conda list仮想環境を作成したら，仮想環境へ移動し，アップデート
まずは仮想環境へ移動
> conda activate <作成した仮想環境名>
環境のアップデート
> conda update --all
environment_kernelsがインストールされていれば，
赤線のように表示されてます．
3: OpenCVの環境をインストール
3: OpenCVの環境をインストール
OpenCV 4.5 のインストールを以下の2つのコマンドで行う
> pip install opencv-python
> pip install opencv-contrib-python
確認は以下のコマンドで行う
> python -c "import cv2; print( cv2.__version__ )"
Opencvのバージョンが，自分の考えるバージョンで表示されているのであれば，OpenCV のインストールは完了
4: 注意しておくこと
4: 注意しておくこと
画像解析における画像は基本的に行列で扱う
また，OpenCV も画像を読み込んで，行列として扱っている
（実際にPythonの環境で画像のオブジェクトを読み込み，typeすると行列であることが理解（別の機会で説明））
そのため，Numpy, scikit-learn のアップデート，または最新版の置き換えをするようにしておく
Anacondaでの環境なので，できるだけ，conda からインストールすることが望ましいが，
どうしても，pipでの環境構築の場合は，conda listからバージョンをしっかり確認して環境構築を行う
なのでその前に，テスト環境としての仮想環境をまずは作成し，その環境上でインストールやアップデートが可能であるかを確認し，環境を構築することが望ましい
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