2026/7/30(木)14:30- |コラボレーション2 & Zoom
【論文紹介】絵文字(の多用)はなぜメッセージの信憑性と情報源の信頼性を低下させるのか
発表者:鄧 娜
概要:本論文は、コンピュータ媒介コミュニケーション(CMC)における絵文字の使用数が、受け手の事実知識・メッセージの信憑性・情報源の信頼性に及ぼす影響を検討したものである。参加者に、Facebookの投稿を刺激として、絵文字の数(なし/少数/多数)×情報源の種類(専門性が高い情報源/低い情報源)の3×2参加者間オンライン実験を計3回実施した。投稿のテーマには、クラミジア・航空旅行・皮膚がんに関する情報が用いられ、絵文字の有無や数が異なっても、文章の意味自体は変化しないように統制された。 その結果、多数の絵文字を含む投稿は、絵文字を含まない投稿と比較して、メッセージの信憑性および情報源の信頼性が低く評価されることが、3つの実験を通して示された。また、3つの実験のうち2つでは、絵文字を多く使用することによって、投稿内容に関する事実知識が低下することも示された。一方,情報源の種類による調整効果は、いずれの実験においても支持されなかった。 本論文は「テキスト中のEmojiが判断結果を変える」という先行研究であり、Emoji→メッセージ評価という点で、自分の研究と直接つながると思います。特に、Emoji数→説得意図が知覚される→情動的と認知的リアクタンス→メッセージの信憑性というプロセスは、媒介分析を学ぶ参考にもなります。また、本論文には、Emoji少数条件でも6個以上であり、日常的に用いられる1-3個程度のEmojiに研究結果を一般化するには限界があります。自分の研究ではより少ない数のEmojiを用いることを検討しているので、刺激の統制方法や実験デザインの方法を参考にしたいと考えています。論文書誌情報:Koch, T., Denner, N., Crispin, M., & Hohagen, T. (2023). Funny but not credible? Why using (many) emojis decreases message credibility and source trustworthiness. Social Media + Society, 9(3). https://doi.org/10.1177/20563051231194584PDF:https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/20563051231194584 Speaker:DENG NaDate&Hour:30 July(Thu.) 14:30~Place:Zoom & Collaboration Room 2Title:Funny but not Credible? Why Using (Many) Emojis Decreases Message Credibility and Source Trustworthiness 【進捗報告】LLMによる、2つ概念の属性の間のミスマッチになる構造の解明
発表者:周 豪特
概要:本研究では、概念ブレンディング(Conceptual Blending)における創発を支援する前提条件として、ブレンドに向けたミスマッチを判定する構造を提案する。この構造は、入力空間間の不整合を体系的に表現・分類し、その後の調和過程に対する形式的な処理方針を提供することを目指す。提案した構造をプロンプトとしてLLM(Large Language Model)に与え、ミスマッチの判定を行わせた。 パイロット実験の結果、提案構造の提示と最小限の指示によるベースラインとの間に有意な差は見られなかった。また、盲検試験(ブラインドテスト)におけるLLMのミスマッチに関する解釈の「理解しやすさ」についても、提案構造の提示と最小限の指示によるベースラインとの間に有意な差は見られなかった。なお、入力する概念の構造の複雑さ(簡単/複雑の2水準)が与える影響についても分析中であり、結果を現在整理している。最近行うべき作業が多く、論文の改訂作業にも追われております。元々は執筆中の論文の結果について議論したいと考えておりましたが、前々回の発表と類似した内容になってしまうため、報告内容を変更いたします。直前の変更となり、十分な発表資料をご用意できておらず大変申し訳ございません。
今回は、研究背景・実験環境・実験デザインを簡単に説明した上で、パイロット実験の結果について共有させていただきます。
Speaker: Zhou HaoteDate & Hour: 30 July.(Thur.) 14:30-Place: Collaboration Room 2 & ZoomTitle: Using LLMs to Uncover Structures Causing Mismatches Between the Attributes of Two Concepts