637.范揚松教創新思考與問題解決！陳俊成教授在《逆思的勝算》中，提出3P思維（發現問題、定義問題、解決問題）、6大步驟（放大、縮小、增加、減少、分開、組合）思考法，形成一套「系統化創意」。這種思維既能打破慣性，又能避免空泛的想像，讓創意真正轉化為成果...
范揚松
范揚松教創新思考與問題解決！陳俊成教授在《逆思的勝算》中，提出3P思維（發現問題、定義問題、解決問題）、6大步驟（放大、縮小、增加、減少、分開、組合）思考法，形成一套「系統化創意」。這種思維既能打破慣性，又能避免空泛的想像，讓創意真正轉化為成果...
前言（約375字）
人工智慧的浪潮正以前所未有的速度重塑人類的生活與工作方式。當AI能在短時間內讀懂大量知識、生成文章、甚至輔助決策，人類該如何不被取代？答案或許就在「逆思」。逆思的價值，不在於消極地否定，而在於積極地跳脫習慣框架，找到更具創新性與勝算的解法。陳俊成教授在《逆思的勝算》中，提出3P思維（發現問題、定義問題、解決問題）、6大步驟（放大、縮小、增加、減少、分開、組合）、18思考法，形成一套「系統化創意」。這種思維既能打破慣性，又能避免空泛的想像，讓創意真正轉化為成果。
本文嘗試以書中核心概念為靈感，歸納出「十大創見」。每一創見皆附有理論闡述與實踐要點，兼顧思維啟發與落地應用。這不僅能幫助學生與專業人士建立逆思力，也能成為AI時代的行動指南。當世界逐漸自動化，人類能憑藉的，不是速度，而是深度；不是重複，而是突破。逆思，將是我們與AI共舞時，最強的競爭優勢。
十大創見
一. 發現問題比解決更重要
許多人熱衷於「解決問題」，卻忽略了「問題是否值得解決」。真正的創新往往始於對日常細節的不滿與質疑。歷史上的許多突破──如電燈、便利貼──皆不是憑空發明，而是來自於發現生活中的不便，並將其轉化為創新契機。能敏銳覺察問題的人，往往比能快速解答的人更有價值。因為問題定義正確，答案自然會浮現。
實踐要點：
① 每天記錄三件令你不爽或不便的事。
② 將「不爽清單」轉化為「創新待辦清單」。
③ 與不同背景的人交流，尋找共同痛點。
④ 從自身失敗或挫折中尋找問題根源。
⑤ 用「五個為什麼」深入追問問題本質。
二. 用逆思重塑框架
大腦習慣沿著熟悉的路徑思考，但這往往限制了解答的多樣性。逆思要求我們有意識地顛倒角度，從相反方向切入，去挑戰「理所當然」。許多顛覆性創新，正是源於這種逆向思維。例如「共享經濟」顛覆了「必須擁有資產才能使用」的框架，從而孕育出Uber與Airbnb。
實踐要點：
① 刻意顛倒角色（顧客思考 vs. 老闆思考）。
② 嘗試逆向流程，尋找被忽略的步驟。
③ 把「不可能」改寫成「如何可能」。
④ 主動聆聽反對者意見，吸收不同觀點。
⑤ 設立「逆向挑戰日」，專注顛覆慣例。
三. 重新定義問題，才有真正價值
若問題定義錯誤，再努力的解答也無法創造價值。許多公司失敗的原因，不在於缺乏執行力，而是誤解了顧客真正需求。重新定義問題，就像為解方換上新的導航，能讓團隊資源精準聚焦。
實踐要點：
① 將同一問題用五種不同表達方式寫下。
② 驗證問題是否真正關聯顧客痛點。
③ 問自己：若問題解決，會創造何種價值？
④ 將問題拆分成子問題再重組。
⑤ 用比喻方式闡述，檢驗清晰度。
四. 拆解複雜，用六步驟重組
「放大、縮小、增加、減少、分開、組合」是簡單卻強大的工具。任何複雜議題，若能用六步驟拆解，就能更容易找到可行路徑。這種方法不僅適用於產品設計，也適用於策略規劃與生活管理。
實踐要點：
① 嘗試將問題放大十倍，探索新可能。
② 將焦點縮小至最小可行解。
③ 增加新元素，看是否生成新價值。
④ 減少限制，尋找最簡化解法。
⑤ 嘗試把不同元素組合，激發火花。
五. 習慣質疑專家，養成好奇心
專家能提供寶貴知識，但盲從專家會抑制創新。真正的突破往往來自「異議」與「好奇心」。持續質疑既有結論，能發現知識中的空白帶，正是新創機會所在。
實踐要點：
① 每讀一篇專文，至少提出三個疑問。
② 主動尋找專家論點中的盲點。
③ 保持童心式提問：「為什麼不？」
④ 將質疑轉化為新假設的起點。
⑤ 建立「問題庫」，累積持續探索的能量。
六. 善用AI與工具，放大思維能力
AI不是敵人，而是思維加速器。會用AI的人，不是單純依賴，而是懂得將其整合到創意過程中，輔助資料蒐集、模擬情境與檢驗假設。如此，人腦能專注於判斷與創意，AI則成為「放大器」。
實踐要點：
① 讓AI生成多版本方案，再人工篩選。
② 使用數據工具來驗證假設。
③ 將AI定位為輔助夥伴，而非替代品。
④ 整合人腦直覺與AI的演算邏輯。
⑤ 保留人類的價值判斷與倫理意識。
七. 跨領域連結，創造新火花
創意常誕生於不同領域的交會點。當醫學遇上工程，誕生醫療機器人；當藝術結合科技，形成沉浸式展覽。跨界不僅拓展思路，也能引入新的資源與觀點，增加創新勝算。
實踐要點：
① 參加跨界論壇，接觸多元專業。
② 將A領域方法套用到B領域。
③ 建立跨界人脈，形成合作網絡。
④ 閱讀與專業無關的書籍。
⑤ 借鏡不同產業案例，轉化為啟發。
八. 將失敗當作資料，而非挫折
失敗不是終點，而是過程中的「反證資料」。逆思者懂得將錯誤轉化為數據，作為下一次行動的依據。如此，失敗不再是打擊，而是學習的催化劑。
實踐要點：
① 每次失敗記錄三個學到的點。
② 建立「失敗案例庫」。
③ 主動分享錯誤，促進群體成長。
④ 把失敗當作測試，而非失敗。
⑤ 設計「快速失敗」實驗降低風險。
九. 簡單即是不簡單
簡單不是膚淺，而是智慧的極致。能將複雜化繁為簡，不僅能提高使用者體驗，也能降低成本、提高效率。最強的創新，往往直指核心而毫不冗餘。
實踐要點：
① 嘗試用一句話解釋你的想法。
② 刪去所有非核心元素。
③ 測試最小可行版本（MVP）。
④ 讓陌生人秒懂，檢驗簡單度。
⑤ 常自問：「能否再簡單一點？」
十. 從創意走向創造
創意若停留在腦中，僅是空想。唯有落地實踐，才稱得上創造。逆思的最終目標，不只是構想新點子，而是透過行動解決真實問題，創造實際價值。
實踐要點：
① 設定具體行動期限。
② 找到首批用戶驗證想法。
③ 制定明確資源與行動計畫。
④ 持續迭代改進，而非一次定型。
⑤ 分享成果，形成正向循環。
結語（約375字）
逆思，不是逆反，而是逆勢求存的智慧。它要求我們在慣性之外尋找答案，並且透過系統化方法，把靈感化為成果。在《逆思的勝算》精神啟發下，本篇整理的十大創見，構成了一條完整的創新路徑：從「發現問題」開始，到「重新定義」與「逆向框架」，再經由六步驟拆解、跨界連結、AI輔助，最終在「簡化」與「落地」中完成創造。
在AI日益聰明的時代，人類真正的優勢不在於知識量，而在於思維質。在自動化的世界裡，最需要的能力不是重複，而是顛覆；不是追隨，而是探索。逆思是一種持續鍛鍊的心智肌肉，能讓我們在看似困境的環境中，開創新局。
若能持續實踐這十大創見，每個人都能將逆思轉化為行動力，找到屬於自己的勝算。因為唯有人類能夠懷疑、顛覆、重構與創造，這是任何AI無法取代的終極價值。逆思，正是引領我們走向未來最可靠的羅盤。