PowerBI での処理手法

１）データの平滑化について

GPSログデータは、結構バラつきがあるため、そのままグラフ化しても関係性が掴みにくいものです。そのためデータを集約して平滑化することで、データの関係性・相関関係を探る必要があります。

PowerBI は「ビン」という処理方法があります。データを連続として捉えるのではなく、細かくグループ分けすることでグループごとの特性を掴むことが出来ます。この手法を使えばEXCELとは違った優れた分析が行えます。

ビンを使用すると、連続した数値データを特定の幅の「ビン」にグループ化することができます。これにより、データの分布を視覚化することができます。

ビンの作成や編集はとても簡単です。

分割したいデータを右クリックして「新しいグループ」を選択します。

ビンの指定は、①「ビンの数」で指定する方法と②「ビンのサイズ」で指定する方法の2種類あります。それぞれ分けたい段階を考えて指定してください。

このグラフは水平速度と心拍の平均を「ビン」を使って表現しています。

水平速度と心拍の平均を「ビン」を使わない場合のグラフです。傾向性が掴みにくことがわかります。

水平速度と時間の積のグラフにも「ビン」が使われています。

「ビン」を使わない場合のグラフです。

勾配率毎の沿面距離の合計も「ビン」が使われています。

「ビン」を使わない場合のグラフです。この生データから何を読み取るのかを考えて、平滑化の加工を加えて行く必要があります。

勾配率を「ビン」化することで、グラフをスッキリさせることが出来ます。

「ビン」を使わない場合のグラフです。このグラフでも良いのですが、もう少し平均したほうが見やすいかと考えます。

PowerBI は「クイックメジャー」という処理方法があります。データの平均について「分子」「分母」を分けることで正しく計算することが出来ます。この手法はEXCELでは使えません。

たとえば速度平均を取る場合は、移動距離を移動時間で割る必要があります。

ところがEXCELの場合は、複数データをグループ毎に分けて、移動距離（分子）、移動時間（分母）を合計した後、割り算を行う必要があります。

クイックメジャーはそれらの計算を１行で指定することが出来ます。

まず準備として、「データビュー」で、計算したい分子と分母のデータ項目を作成しておきます。

その準備の後、「レポートビュー」の右上にある、クイックメジャーボタンを押します。

クイックメジャーの作成方法は、この場では触れませんが、最終的にはDAX関数というものが生成されます。

このDAX関数はEXCELでは無かった概念ですが、慣れると非常に高機能な計算を提供してくれます。

水平速度QMは「クイックメジャー」を使っています。クイックメジャーと「ビン」を組み合わせると、ビン内で水平速度の平均値を計算してもらえるため、グラフをスッキリさせることが出来ます。

水平速度や垂直速度を「ビン」で計算させる場合は、必ず「クイックメジャー」を使う必要があります。（正しい答えにならないためです。）

生データをグラフ化するとノイズの多い非常に見ずらいものになります。

GPSログデータには、どうしても異常値が入り込みやすいため、ある程度フィルターで異常値を除去する必要があります。今回は3つの手法で排除しています。

手法①「データビュー」の列ツールでDAX関数を使ったエラー排除を行っています。もし関数計算でエラーが出た場合「ブランク」となるように指定します。

手法②「データビュー」の列ツールで、エラー訂正用の項目を作成し、DAX 関数で閾値を指定することで排除します。ただしここでのエラー排除はやたらテーブルが増えることになるため、最低限に留めています。

手法③グラフ化する際に「フィルター」で異常値を排除します。ただし色々計算しているとフィルターを消し忘れてしまい、正しいグラフにならない場合があるため注意が必要です。不必要なフィルターは出来るだけ使わないように心がけます。

移動しているか、停止（休息）しているかの判定ロジックは大変難しく、理想的にはAIなどの機械学習を利用すべきかと考えます。今回は非常に簡単な簡易的方法で判定を行っています。

ここでは詳細説明を省略しますが、前後データの移動平均を使う方法と、心拍数で判断する方法の二種類を作成しています。

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