De ce plagiatul cu Inteligența Artificială (AI) e greu de detectat 

Data publicării: 05/01/2025  Autor: Iurie Tataru

Etichete: ChatGPT  Google Gemini  OpenAI DeepMind 

📰 Fenomenul plagiatului în educație

Plagiatul a fost o problemă persistentă în educație de decenii, iar soluțiile tradiționale de detectare a acestuia, cum ar fi Turnitin și GPTZero, nu sunt întotdeauna fiabile. Studiile recente sugerează că aceste instrumente de detectare sunt predispuse la erori, oferind rezultate false pozitive sau false negative, ceea ce subminează încrederea în eficiența acestora (Weber-Wulff et al., 2023). Mai mult, aceste instrumente ridică preocupări serioase legate de confidențialitatea datelor și consimțământul studenților. În acest context, detectarea manuală a plagiatului a fost considerată, în mod tradițional, soluția viabilă. Cu toate acestea, datele recente sugerează că nici măcar aceasta nu poate fi o soluție fiabilă.

Generative AI, în special instrumentele bazate pe modele de limbaj mari (LLM), a adus o schimbare radicală. Textul generat de AI este din ce în ce mai greu de distins de cel scris de oameni, ceea ce pune în pericol capacitatea educațională de a identifica și preveni plagiatul. În plus, calitatea acestui text generat de AI este suficient de bună pentru a păcăli chiar și cei mai experimentați evaluatori (McColl, 2023).

ATENȚIE: Inteligența artificială are puterea de a transforma lumea în care trăim. Dacă și tu crezi în acest potențial, hai să lucrăm împreună pentru a-l materializa. Sunt deschis pentru colaborări și schimburi de idei care să te ajute să atingi noi culmi în acest domeniu.

Accesează acest link și trimite impresia ta despre acest instrument minunat. Hai  să vedem împreună cum putem folosi AI-ul la capacitatea sa maximă!

Citește la fel:

• DeepSeek-V3: Inovația care schimbă peisajul inteligentei artificiale 

• OpenAI planifică tranziții majore: Model de business mai convențional 

• Gemini 2.0 Flash: Revoluția AI pe Android și dincolo de el 

📰 Integrarea Generative AI în educație: sarcină tot mai dificilă pentru evaluatori

De la lansarea ChatGPT, în 2022, inteligența artificială generativă a captat imaginația educatorilor și a studenților deopotrivă. Aceasta nu doar că poate genera texte coerente, dar este capabilă să imite stilul uman cu un nivel de precizie semnificativ (Zawacki-Richer et al., 2019). Această capacitate a ridicat noi provocări pentru instituțiile educaționale care trebuie să se adapteze la această tehnologie în continuă evoluție.

Studiile arată că Generative AI este capabilă să redacteze compuneri academice de o calitate destul de înaltă pentru a păcăli evaluatorii. De exemplu, un studiu realizat pe 135 de participanți a arătat că aceștia au reușit să detecteze corect textul uman doar în două treimi din cazuri (66,7%) (McMurtrie, 2023b). În schimb, detectarea textului generat de AI s-a dovedit a fi mult mai dificilă, cu o rată de succes de doar 24%. Acest lucru sugerează că evaluarea autorului unui text este o sarcină din ce în ce mai dificilă, iar instrumentele de detectare automatizate nu sunt suficiente.

📰 Provocări în evaluarea și detectarea AI-generated text

În ciuda utilizării tot mai extinse a instrumentelor de detectare, studiile arată că tehnologiile existente sunt ineficiente. De exemplu, GPTZero și alte instrumente similare nu sunt capabile să identifice corect textele generate de AI într-un mod fiabil (Weber-Wulff et al., 2023). Chiar și în fața unor instrumente sofisticate, ratele de detectare rămân scăzute, iar detectarea unui text generat de AI este aproape imposibilă în absența unui context specific sau a unor indicii clare care să sugereze că textul a fost creat de o mașină.

Mai mult decât atât, cercetările sugerează că majoritatea profesorilor și evaluatorilor nu sunt pregătiți să facă față acestei noi realități. Participanții din studiile recente nu au reușit să distinga textele AI-generated de cele umane decât într-o mică proporție. Acest lucru subliniază nevoia urgentă de a dezvolta competențe în rândul educatorilor și instituțiilor educaționale pentru a face față acestei provocări emergente (Dawson și Sutherland-Smith, 2018).

📰 Consecințele educaționale și instituționale

Provocările legate de integritatea academică (plagiatul) sunt evidente. Dacă educația superioară nu adoptă măsuri adecvate, riscul ca studenții să obțină diplome false și competențe nejustificate crește semnificativ. Aceasta ar putea duce la o devalorizare a sistemului educațional și la pierderea încrederii publicului în standardele academice. De asemenea, ar putea exista consecințe severe asupra dezvoltării profesionale a studenților, care nu ar mai învăța abilități esențiale pentru succesul lor în carierele viitoare.

Instituțiile educaționale trebuie să se adapteze rapid la schimbările aduse de GenAI. Evaluările tradiționale antiplagiat bazate pe scrierea manuală ar putea deveni irelevante într-un mediu în care textele generate de AI sunt aproape imposibil de diferențiat. De aceea, se impune o regândire a metodelor de evaluare a textelor academice, astfel încât să fie posibil să se evalueze adevărata învățare a studenților, fără a permite tehnologiilor să devină un substitut pentru gândirea critică și creativitatea umană.

📰 Soluții și măsuri de prevenire

În fața acestor provocări: plagiat, evaluări tradiționale neeficiente,  soluțiile nu sunt ușor de găsit. Totuși, există mai multe direcții de abordare care pot ajuta la prevenirea abuzurilor legate de plagiat și menținerea integrității academice.

Un prim pas ar fi educarea continuă a cadrelor didactice, administratorilor și studenților cu privire la utilizarea etică a GenAI. Astfel, instituțiile ar trebui să încurajeze formarea unei culturi academice responsabile, care să includă educația privind tehnologiile emergente și implicațiile lor pentru integritatea academică (Harper et al., 2021). De asemenea, este esențial ca metodele de evaluare antiplagiat să fie adaptate pentru a răspunde provocărilor legate de tehnologiile emergente, fără a renunța la standardele de calitate și autenticitate ale muncii academice.

Un alt pas ar fi dezvoltarea unor instrumente mai sofisticate de detectare a plagiatului, care să includă algoritmi capabili să facă față provocărilor aduse de GenAI. Deși cercetările în acest domeniu sunt încă la început, este clar că tehnologiile de detectare trebuie să evolueze rapid pentru a ține pasul cu progresele făcute de AI (Lancaster, 2023).

📰 Concluzie

Generative AI reprezintă o oportunitate imensă în domeniul educației, dar și o provocare semnificativă. Impactul său asupra integrității academice și capacității de detectare a plagiatului este profund, iar instituțiile educaționale trebuie să răspundă rapid și eficient pentru a evita pericolele unui sistem educațional devalorizat. Educația continuă, cercetările suplimentare și adaptarea metodelor de evaluare sunt esențiale pentru a asigura că tehnologia este folosită într-un mod etic și responsabil, iar integritatea academică rămâne intactă.

Este clar că viitorul educației superioare depinde de capacitatea de a integra tehnologiile emergente într-un mod care să protejeze învățătura autentică și să asigure transparența în evaluare autenticității lucrărilor de cercetare academică. Doar printr-o colaborare activă între educatori, cercetători și instituții putem asigura un viitor educațional bazat pe integritate și inovație.

📝 Referințele:

1. Dawson, P., & Sutherland-Smith, W. (2018). Can markers detect contract cheating? results from a pilot study. Assessment and Evaluation in Higher Education, 43(2), 286–293. https://doi.org/10.1080/02602938.2017.1336746

2. Harper, R., Bretag, T., & Rundle, K. (2021). Detecting contract cheating: Examining the role of assessment type. Higher Education Research and Development, 40(2), 263–278. https://doi.org/10.1080/07294360.2020.1724899 

3. Lancaster, T. (2023). Artificial intelligence, text generation tools and ChatGPT—does digital watermarking offer a solution? International Journal for Educational Integrity, 19, Article 10. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00131-6

4. McColl, B. (2023). Chegg shares plunge after company warns that ChatGPT is impacting growth. Investopedia. https://www.investopedia.com/chegg-shares-plunge-after-company-warns-that-chatgpt-is-impacting-growth-7487968

5. McMurtrie, B. (2023b). Will ChatGPT change the way you teach? The Chronicle of Higher Education. https://www.chronicle.com/newsletter/teaching/2023-01-05

6. Weber-Wulff, D., Anohina-Naumeca, A., Bjelobaba, S., Foltýnek, T., Guerrero-Dib, J., Popoola, O., ... Waddington, L. (2023). Testing of detection tools for AI-generated text. International Journal for Educational Integrity, 19(26). https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z

7. Zawacki-Richer, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. http://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Cuvinte cheie: Generative AI, educație, detectare plagiat, integritate academică, tehnologii emergente

Ai interacționat deja cu Inteligența Artificială? Împărtășește experiența ta pe canalul nostru de Telegram!

Împărtășește experiența ta pe canalul nostru de Telegram !

Accesează acest link și trimite impresia ta despre acest instrument minunat. Hai  să vedem împreună cum putem folosi AI-ul la capacitatea sa maximă!

Nu rata ultimele noutăți din lumea AI!

Ești pasionat de inteligența artificială și vrei să fii la curent cu cele mai noi informații și aplicații practice? Alătură-te comunității noastre de pe Telegram!

Abonează-te la canalul nostru Tot despre AI și primește:

• Actualizări constante: Nu rata nicio postare de pe blog și fii primul care află despre cele mai recente trenduri în AI.

• Discuții captivante: Interacționează cu alți pasionați de AI și participă la discuții despre cum putem integra inteligența artificială în viața de zi cu zi.

• Resurse exclusive: Descoperă link-uri utile, instrumente AI și recomandări personalizate.

Abonează-te aici pentru a afla toate noutățile din domeniu AI!

Te așteptăm cu drag!