Inteligența artificială (IA) este inteligența de care dispun mașinile

Inteligența artificială (IA) este inteligența de care dispun mașinile, spre deosebire de inteligența umană (IU). Este un termen general care reprezintă tehnologii precum informatica creativă, învățarea automată, recunoașterea imaginilor și multe altele.

Înființată în 1956 ca disciplină academică, inteligența artificială a parcurs un drum lung de-a lungul anilor pentru a ajunge unde este astăzi.

Dacă ai careva întrebări la care nu găsești răspuns în această postare, nu uita, întotdeauna poți adresa întrebarea ta și primi răspunsul de care ai nevoie. 

Accesează acest link și trimite întrebarea ta, iar eu promit să vin cu cel mai bun răspuns in maximum 24 de ore. Încearcă acum si convinge-te!

Unde folosim IA fără a ne da seama

Asistentul inteligent din telefoanele noastre mobile - Google Assistant, Siri - sunt toate bazate pe elemente de inteligență artificială. Serviciile pe care le oferă aplicațiile legate de divertisment sub formă de sugestii și recomandări, securitatea pe care o garantează sectorul bancar, toate depind în mare măsură de inteligența artificială. De fapt, IA a evoluat la un asemenea nivel încât aproape că nu există nimic în viața noastră care să nu fie direct sau indirect, cel puțin, la distanță, legat de IA.

Pe măsură ce domeniul inteligenței artificiale avansează într-un ritm amețitor, mașinile devin "puțin mai mult" decât mașinile tradiționale - cele care sunt mai inteligente, mai sigure și se repară pe ele singure. În agricultură, de exemplu, ne ajută la identificarea celei mai bune alegeri de culturi pentru un anumit teren; companiile utilizează tehnici de procesare a limbajului natural pentru a îmbunătăți recunoașterea vocală, recunoașterea textului și sinteza vocală, deoarece acestea permit computerelor să înțeleagă și să manipuleze limbajul uman.

Inteligența artificială vs inteligența umană

Inteligența umană este o calitate a minții care permite unei persoane să folosească cunoștințele - dobândite din experiență, concepte abstracte, mai multe procese cognitive și altele - pentru a înțelege și manipula mediul înconjurător. O mașină care poate, într-un fel, să "imite" această calitate ne poate simplifica foarte mult viața și ne-o poate face mai eficientă. Aici, intră în scenă inteligența artificială.

Inteligența este o calitate specifică doar oamenilor

Inteligența este o calitate care este specifică doar oamenilor. Chiar și cel mai complex comportament manifestat de o insectă nu poate fi numit inteligență. Să luăm ca exemplu cazul viespilor de pământ: viespea care iese în căutare de hrană nu se întoarce în vizuina sa fără să caute intruși. Acest lucru se bazează pe faptul că o eventuală amenințare ar fi putut pătrunde în vizuină în timp ce ea era plecată în căutarea hranei. Dar atunci când, în cadrul unui experiment, mâncarea a fost lăsată chiar în fața vizuinii, s-a observat că viespea a căutat o amenințare înainte de a intra în vizuină, exact așa cum ar fi reacționat în prima situație. Inteligența presupune capacitatea de a învăța din experiențe și de a se adapta la schimbări - lucru care lipsește în acest caz.

Dezvoltarea unei mașini cu un caracter atât de complex nu este ușoară. Este un domeniu care progresează încet, cu munca asiduă a mii de oameni de știință și programatori dedicați în domeniul informaticii și este nevoie de zeci de ani pentru a ajunge la punctul culminant.

Inteligență artificială generală

În loc să perceapă inteligența ca pe o singură entitate, IA se concentrează asupra aspectelor de învățare, raționament, limbaj, percepție și rezolvare a problemelor. Combinația dintre matematică, statistică și algoritmi face ca noi să fim capabili de o astfel de performanță.

Inteligența umană a depășit limitările fizice pe care le aveam în trecut și a transcendat într-o lume diferită în care asemenea limitări nu mai au importanță. Inteligența artificială urmărește obținerea acelorași rezultate. Am ajuns acum la un nivel la care putem gândi și lucra pentru a face din inteligență artificială o realitate. Inteligența artificială puternică, sau Inteligența generală artificială, este forma de inteligență artificială în care capacitățile cognitive ale unei mașini sunt egale cu cele ale unei ființe umane. Această mașină posedă conștiință, autocunoaștere și poate comunica cu noi în limbajul nostru.

Posibilitatea unei astfel de conștientizări este foarte controversată. Una dintre cele mai importante întrebări filozofice este dacă inteligența generală artificială poate fi dezvoltată pentru a răspunde asemenea creierului uman? Unii oameni de știință consideră că Inteligența Generală Artificială nu poate deveni niciodată o realitate, dar alții cred că o putem dezvolta să atingă astfel de nivele până în secolul următor sau poate și mai devreme.

Inteligența artificială (IA) și drepturile omului

Dezvoltarea inteligenței artificiale a stârnit mai multe întrebări serioase. Unele dintre acestea se referă la impactul pe care IA îl poate avea asupra drepturilor omului.

La diferite conferințe internaționale și comitete la nivel ridicat din diferite țări ale lumii, se fac asigurări că dezvoltarea inteligenței artificiale va fi doar în beneficiul umanității și nu va compromite drepturile omului. De asemenea, companii precum Google și Microsoft au publicat deja principii etice cu privire la IA.

Deoarece dezvoltarea inteligenței generale artificiale nu va face senzații prea curând, nu există nicio urgență pentru guvernele și autoritățile implicate să abordeze această problemă și să găsească o soluție imediată. De asemenea, cu acest nivel de dezvoltare, nu este posibil să se prevadă ce impact va avea IA asupra eticii și drepturilor omului. Să sperăm că, cu cadre eficiente în domeniul IA și orientări etice, progresele în domeniul inteligenței artificiale pot fi orientate doar spre progresului umanității. Aceasta va da startul unei noi ere cu standarde de viață sporite.

Testele AGI

Testele AGI (Inteligența artificială generală) ajută la măsurarea nivelului de complexitate și de eficacitate a unui model AGI. Câteva exemple celebre:

• Testul Turing: o mașină și un om interacționează cu un alt om. Acest om nu poate vedea dispozitivul sau cealaltă persoană. În urma unei interacțiuni cu ambele, omul trebuie să identifice robotul. Dacă persoana nu reușește, atunci robotul câștigă testul.

• Testul de angajare: un robot trebuie să îndeplinească o sarcină importantă. Dacă robotul lucrează la fel de bine ca și omologii săi umani sau chiar mai bine, câștigă testul.

• Testul oglinzii: Acest test determină dacă subiectul are capacitatea de autocunoaștere. Robotul trebuie să facă distincția între un obiect și imaginea sa în oglindă.

• Testul mobilierului: O mașină trebuie să despacheteze și apoi să asambleze corect un obiect de mobilier ambalat plat, după ce a citit toate instrucțiunile furnizate.

• Testul de preparare a cafelei: Un robot trebuie să între într-o locuință și să facă singur cafea, găsind toate ingredientele necesare care îi sunt furnizate. Robotul trece testul dacă reușește să prepare cafeaua.

• Testul studentului universitar: robotul trebuie să urmeze o facultate și să o termine. Acesta va participa la curs alături de oameni și se va prezenta la aceleași examene la care se prezintă restul studenților participanți.

Până unde am ajuns

Pe măsură ce a trecut timpul și tehnologia s-a dezvoltat, inteligența artificială și-a depășit și ea limitele propriei viziuni. În trecut, oamenii de știință din domeniul informaticii doreau să creeze mașini dotate cu inteligență artificială care să îndeplinească sarcini independente în locul nostru. Datorită succesului lor, oamenii de știință s-au gândit să dezvolte dispozitive capabile să îndeplinească sarcini alături de noi. Lumea modernă a cunoscut multe progrese de la această transformare - de la a îndeplini sarcini pentru noi la a îndeplini sarcini alături de noi.

Prin ce se disting mașinile cu IA 

În unele dintre țările dezvoltate, roboții cu inteligență artificială efectuează controale medicale primare după ce inițiază un dialog cu pacienții. Roboții cu inteligență artificială care pot detecta evoluția tumorilor, crea medicamente etc. și-au găsit locul în sfera medicală. Există roboți care pot ajuta la îngrijirea persoanelor în vârstă și la conceperea unor metode de tratament.

Acestea sunt câteva dintre funcțiile pe care o mașină tradițională nu le poate îndeplini. Ceea ce este unic la mașinile cu inteligență artificială este faptul că acestea utilizează algoritmi de învățare automată, ceea ce le permite să acceseze informații, să le interpreteze și să ofere un rezultat final adecvat, adevărat și bine conturat.

O viziune pentru omenire și provocările ei

Produsele cu inteligență artificială oferă soluții logice pentru utilizatori. Algoritmul care rulează dispozitivul asigură acest lucru. Odată ce vor evolua pentru a înțelege și interpreta textul și vorbirea umană, calitatea mașinii și rezultatul acesteia vor crește. Dar un astfel de proces nu este deloc ușor, deoarece, pentru ca acesta să se realizeze, sunt necesare modele de calcul care pot integra procesarea fizică și vizuală. Acesta este un adevărat obstacol care stă în calea dezvoltării umanoizilor, deoarece înțelegerea și interpretarea limbajului uman este un fenomen complex și este foarte dificil pentru mașinile cu inteligență artificială, deoarece cuvintele noastre își schimbă sensul în funcție de context.

De ce mașinile nu pot interacționa cu noi ca unul dintre semenii noștri

Un alt obstacol care stă în calea unei astfel de minuni este faptul că, deși știința medicală a progresat atât de mult, încă nu avem o imagine concretă despre modul în care funcționează mintea sau inteligența umană. Nu cunoaștem diferitele elemente care constituie inteligența noastră și nici modul în care aceste componente sunt interdependente. În primul rând, trebuie să înțelegem mai bine cum funcționează mintea și inteligența noastră pentru a putea construi mașini care să le imite într-un fel și, astfel, să interacționeze cu noi ca unul dintre semenii noștri.

Știința neurologică computerizată este un domeniu de studiu care utilizează matematica la învățarea creierului uman prin crearea unor modele teoretice ale creierului nostru. Studiile, în astfel de domenii, ne-au dezvăluit detalii despre sistemul nostru nervos, care erau necunoscute până acum. Noile informații disponibile ne-au îmbunătățit înțelegerea capacităților de procesare ale sistemului nostru nervos și, astfel, ne-au oferit șansa de a îmbunătăți inteligența artificială cu ajutorul acestor informații. Inspirându-se din sistemul nervos uman, rețeaua neuronală artificială, RNA, a apărut cu scopul de a emite capacitățile de rezolvare a problemelor creierului uman.

Spre deosebire de funcționarea bazată pe reguli sau algoritmi programați și orientați spre sarcini, sistemele RNA funcționează prin învățarea modului de efectuare a acțiunilor prin referire la exemple și prin învățarea din experiențele anterioare (nu trebuie dedus "a învăța" în sens literal). Gândiți-vă la exemplul de mai jos:

Un sistem RNA este antrenat să identifice o anumită imagine, de exemplu, mașini, prin expunerea la imagini care au fost etichetate manual în prealabil ca fiind "mașini" și "ne-mașini". Acum sistemul este programat să aleagă doar imaginea care conține mașini și să le abandoneze pe celelalte. Acest rezultat este salvat pentru referințe ulterioare. În acest caz, programul nu a furnizat sistemului detalii despre mașină pentru a-l determina să identifice imaginea unei mașini atunci când îi este prezentată. Sistemul poate găsi în mod automat caracteristici similare din mașină și le poate recunoaște ca aparținând unor mașini. Astfel, sistemul învață cum să identifice mașini dintr-un set de imagini dat, dacă există.

Această tehnologie este utilizată în recunoașterea imaginilor. Sistemul de recunoaștere a imaginilor de la Facebook, DeepFace, a fost dezvoltat cu ajutorul acestei tehnologii. DeepFace a fost antrenat să recunoască fețele umane cu ajutorul a milioane de imagini care au fost încărcate.

Viitorul alături de umanoizi

Limitările pe care le are astăzi inteligența artificială avansată și care o împiedică să își atingă potențialul maxim nu vor exista multă vreme. Exact așa cum tehnologia a adus lumea noastră la asemenea înălțimi, cu siguranță va ajunge și mai departe. Cu giganți globali precum Google și Microsoft care lucrează la IA, această zi nu poate fi prea departe.

Generația viitoare va trăi într-o lume în care oamenii și umanoizii vor coexista - umanoizii existând pentru a servi ființele umane. Acelea vor fi zilele în care interacțiunea dintre oameni și mașini și interacțiunea dintre mașini și mașini va fi la fel ca interacțiunea dintre oameni și oameni. Viața într-o astfel de epocă va fi mult mai dezvoltată și mult mai superioară decât tot ceea ce ne putem imagina.

Peste 75% dintre clienți apelează astăzi, într-un fel sau altul, la serviciile unui sistem bazat pe inteligență artificială. De asemenea, peste 80% dintre afacerile globale cred în capacitatea inteligenței artificiale de a le oferi un avantaj competitiv. Nu va dura mult timp până când science fiction-ul de ieri va deveni o realitate absolută. Piața globală de inteligență artificială va crește mult peste așteptările noastre, la nivel greu de imaginat.

Acceptarea IA de către lume

Dar, lăsând la o parte toate faptele și statistica de afaceri, inteligența artificială face progrese semnificative în direcția în care se îmbunătățesc și interacțiunile sale cu utilizatorii săi umani. Odată cu evoluțiile din acest domeniu, în special în domeniul sintezei și analizei vorbirii, distanța dintre utilizator și asistentul său virtual s-a redus. Oamenii au început să se bazeze pe chatbots-urile lor. De asemenea, aceștia au început să aibă încredere în diagnosticul medical dat de roboți. Sunăm la un serviciu de asistență pentru clienți cu așteptarea ca un robot să ne răspundă; ne conectăm la site-uri web pentru a obține asistență de la un chatbot.

Ceea ce a realizat mintea umană va fi, într-o zi, pe placul roboților. Va veni o zi în care inteligența umană și inteligența artificială vor lucra împreună pentru un scop comun - să ne facă viața mai bună.

Sursa: Great learning 

Etichete: chatgpt openai Google  Microsoft  googlebard

Urmăriți-ne pe: