Turing discuta adesea despre modul în care computerele ar putea învăța din experiență lor proprie 

În timpul celui de-al Doilea Război Mondial, Turing a fost un criptoanalist de top la Școala de Cod și Cifrare Guvernamentală din Bletchley Park, Buckinghamshire, Anglia.  Turing nu s-a putut concentra asupra proiectul de construire a unei mașini de calcul electronice cu program stocat decât odată cu încetarea ostilităților în Europa în 1945. Cu toate acestea, în timpul războiului, s-a gândit foarte mult la problema inteligenței mașinilor.  Unul dintre colegii lui Turing de la Bletchley Park, Donald Michie (care a fondat mai târziu Departamentul de Inteligență și Percepție a Mașinilor de la Universitatea din Edinburgh), își amintea cum Turing discuta adesea despre modul în care computerele ar putea învăța din experiență lor proprie și ar rezolva noi probleme prin utilizarea  de principii directoare — un proces cunoscut acum sub numele de rezolvare a problemelor euristice (trecerea la o soluție prin încercare și eroare sau prin reguli care sunt definite vag).

Turing a ținut, probabil, cea mai veche prelegere publică (Londra, 1947) care a menționat inteligența computerizată, spunând: „Ceea ce dorim este o mașină care poate învăța din experiență” și că „posibilitatea de a lăsa mașina să-și modifice propriile instrucțiuni".  În 1948, el a introdus multe dintre conceptele fundamentale ale AI într-un raport intitulat „Mașini inteligente”.  Cu toate acestea, Turing nu a publicat această lucrare, iar multe dintre ideile sale au fost ulterior reinventate de alții.  De exemplu, una dintre ideile originale ale lui Turing a fost să antreneze o rețea de neuroni artificiali pentru a îndeplini sarcini specifice

Turing și-a ilustrat ideile despre inteligența mașinilor prin referire la șah

În Bletchley Park, Turing și-a ilustrat ideile despre inteligența mașinilor prin referire la șah - o sursă utilă de probleme provocatoare și clar definite împotriva cărora ar putea fi testate metodele propuse pentru rezolvarea problemelor.  În principiu, un computer care joacă șah ar putea juca căutând exhaustiv prin toate mutările disponibile, dar în practică acest lucru este imposibil deoarece ar implica examinarea unui număr astronomic de mutări.  Euristicele sunt necesare pentru a ghida o căutare mai restrânsă, mai discriminativă.  Deși Turing a experimentat proiectarea de programe de șah, a trebuit să se mulțumească cu teorie în absența unui computer cu ajutorul căruia să-și vadă programul de șah în acțiune.  Primele programe adevărate de IA au trebuit să aștepte sosirea computerelor digitale electronice cu programe implicite.

Turing a prezis că într-o zi computerele vor juca șah foarte bine

În 1945, Turing a prezis că într-o zi computerele vor juca șah foarte bine, iar puțin peste 50 de ani mai târziu, în 1997, Deep Blue, un computer de șah construit de International Business Machines Corporation (IBM), l-a învins pe campionul mondial în vigoare, Garry Kasparov,  într-un meci de șase partide.  În timp ce predicția lui Turing s-a adeverit, așteptarea lui că programarea de șah ar contribui la înțelegerea modului în care gândesc ființele umane nu s-a realizat.  Îmbunătățirea uriașă în șahul pe compute despre care vorbea Turing este atribuită mai degrabă progreselor în inginerie informatică decât progreselor în IA – cele 256 de procesoare paralele de la Deep Blue i-au permis să examineze 200 de milioane de mișcări posibile pe secundă și să privească înainte până la 14 ture de joc.  Mulți admit spusele lui Noam Chomsky, lingvist la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT), care a opinat că un computer care învinge un mare maestru la șah este la fel de interesant ca un buldozer care câștigă o competiție olimpică de haltere.

Testul Turing

În 1950, Turing a evitat dezbaterea tradițională privind definiția inteligenței, introducând un test practic pentru inteligența computerizată care este acum cunoscut pur și simplu ca testul Turing.  Testul Turing implică trei participanți: un computer, un interogator uman și o altă ființă umană (chestionatul) care l-a fel răspunde la întrebările adresate computerului.  Interogatorul încearcă să determine, punând întrebări celorlalți doi participanți, care răspunsuri aparțin computerului.  Toată comunicarea se face prin tastatură și ecran.  Interogatorul poate pune întrebări atât de pătrunzătoare și de ample pe cât dorește, iar computerului i se permite să facă tot posibilul pentru a forța o identificare greșită.  (De exemplu, computerul ar putea răspunde „Nu”, ca răspuns la „Ești un computer?” și ar putea urma o solicitare de a multiplica un număr mare cu altul cu o pauză lungă și un răspuns incorect.) Persoana care răspunde la întrebări trebuie să ajute  interogatorul să facă o identificare corectă.  O serie de persoane diferite joacă rolurile de interogator și de chestionat și, dacă o proporție suficientă dintre interogatori nu sunt în măsură să distingă computerul de ființa umană, atunci (conform susținătorilor testului lui Turing) computerul este considerat o entitate inteligentă, entitate gânditoare.

Competiția anuală Loebner Prize

În 1991, filantropul american Hugh Loebner a inițiat competiția anuală Loebner Prize, promițând primului computer care va trece testul Turing un premiu în valoare de $100.000, și acordând astfel 2.000 de dolari SUA în fiecare an pentru cel mai bun efort sau rezultat obținut.  Cu toate acestea, niciun program de IA nu s-a apropiat de a trece un test Turing nediluat.

În 2019, formatul competiției s-a schimbat.  A fost exclus juriul.  În schimb, chatboții au fost judecați de public și nu trebuiau să existe concurenți umani.

Sursa: Britannica 

Etichete: chatgpt openai Google  Microsoft  googlebard medicină