Cum să scrii un referat cu Inteligența Artificială (AI)
Data publicării: 17/02/2023 Autor: Iurie Tataru
Noul motor de căutare Bing, bazat pe inteligență artificială de la Microsoft, a generat informații false despre produse, locuri și nu a putut rezuma cu acuratețe documentele financiare, potrivit videoclipului promoțional al companiei folosit recent pentru lansarea produsului. Spre deosebire de Google Bard, care la primul său demo a făcut Google să piardă 120 miliarde din valoare sa, lui Bing, erorile nu i s-au observat.
După luni de speculații, CEO-ul Satya Nadella a confirmat finalmente zvonurile potrivit cărora Microsoft urma să remodeleze Bing cu un chatbot OpenAI, care se pare că era mai puternic decât ChatGPT. Noile capacități care prezintă potențialul Bing de-a face căutarea pe web mai flexibilă și mai eficientă au fost expuse în cadrul unui eveniment de presă organizat la sediul central al companiei din Washington, la care a fost invitată doar presa privată.
Dacă ai careva întrebări la care nu găsești răspuns în această postare, nu uita, întotdeauna poți adresa întrebarea ta și primi răspunsul de care ai nevoie.
Accesează acest link și trimite întrebarea ta, iar eu promit să vin cu cel mai bun răspuns in maximum 24 de ore. Încearcă acum si convinge-te!
În următoarea zi, Google și-a prezentat propriul robot de căutare prin inteligență artificială Bard și a fost puternic criticat atunci când a produs o eroare factuală cu privire la Telescopul spațial James Webb. La scurt timp după aceea, prețul de piață al companiei mamă a Google, Alphabet, a scăzut cu 9% la scurt timp, o scădere în valoare de peste 120 de miliarde de dolari, determinând investitorii și analiștii să se întrebe dacă nu cumva Google pierde în fața lui Microsoft.
În realitate, atât Bing de la Microsoft, cât și Bard de la Google sunt la fel de slabe una ca cealaltă. Ambele companii au lansat chatbots cu inteligență artificială de proastă calitate, care au generat texte care conțineau informații false, însă greșelile Microsoft nu au fost descoperite pe loc. Acum, unele dintre erorile sale au fost depistate de Dmitri Brereton, un cercetător în domeniul motoarelor de căutare.
Brereton a subliniat că Bing a pretins că un anumit aspirator de păr pentru animale de companie are un "cablu scurt, de 4,5 metri", în ciuda faptului că este un aparat portabil, și că ar putea fi prea zgomotos. Cu toate acestea, într-un link care indica site-ul web de pe care Bing a rezumat informațiile, se spunea că aspiratorul este de fapt silențios și fără fir.
Atunci când Yusuf Mehdi, vicepreședinte corporativ al Microsoft, Modern Life, Search, and Devices, a cerut informații despre viața de noapte din Mexic, Bing a furnizat câteva informații despre barurile și cluburile existente. De exemplu, orele de deschidere ale unuia dintre ele erau greșite, în timp ce pentru un alt bar a pretins că are un site web pe care utilizatorii îl pot consulta, deși nu avea. De asemenea, Bing a omis informații vitale și nu a menționat că El Almacen este, de fapt, unul dintre cele mai vechi baruri gay din Mexic.
Microsoft a anunțat, de asemenea, o funcție prin care Bing ar putea să rezume informațiile din documentele financiare, dar software-ul a făcut erori grave și aici. O demonstrație a generării de către Bing a unor concluzii cheie din rapoartele financiare ale magazinelor Gap și Lulelemon arată că Bing a citat numere greșite și cifre care nu apar deloc în documentele originale.
"Bing IA a greșit total unele răspunsuri în timpul prezentării demonstrației sale. Dar nimeni nu a observat. În schimb, toată lumea a sărit în trenul hype al Bing", a scris Brereton într-o postare pe blogul Substack. " Bard-ul de la Google a greșit un răspuns în timpul prezentării publicității, ceea ce toată lumea a observat. Acum, subiectul principal este "Google încearcă să ajungă din urmă Bing și face greșeli!". Aceasta ar fi o frumoasă relatare dacă Bing nu ar face greșeli și mai grave în timpul propriului său demo."
Toate acestea nu sunt deloc surprinzătoare. Modelele lingvistice care alimentează noile Bing și Bard sunt predispuse să producă texte care sunt adesea greșite. Acestea învață să genereze text prin prezicerea cuvintelor care ar trebui să urmeze, având în vedere propozițiile dintr-o interogare de intrare, fără a înțelege prea mult cantitatea de date extrase de pe internet pe care o primesc în timpul antrenamentului. Experții au chiar și o expresie pentru asta: halucinație.
Dacă Microsoft și Google nu pot remedia halucinațiile modelelor lor, atunci căutarea cu ajutorul inteligenței artificiale nu este demnă de încredere, indiferent cât de atrăgătoare pare să fie tehnologia. Chatbots pot fi ușor de folosit și distractiv de utilizat, dar ce rost are dacă nu pot oferi utilizatorilor informații utile și corecte? Procesul de automatizare promite întotdeauna să reducă volumul de muncă al oamenilor, dar AI-ul actual nu va face decât să ne determine să muncim mai mult ca să evităm greșelile.
"Cred că toată lumea vede potențialul uimitor al motoarelor de căutare cu motoare de căutare bazate pe tehnologia LLM", a declarat Brereton pentru The Register. "Se simte ca și cum am fi atât de aproape de a o avea, și reprezintă o schimbare imensă față de trecut și o experiență de utilizare mult mai plăcută. Toată lumea vrea ca acest lucru să se producă imediat. Unii folosesc deja ChatGPT ca motor de căutare de bază, chiar dacă răspunsurile ar putea fi incorecte. Este o experiență atât de bună încât oamenii nu se pot abține să nu urce în acest tren al hype-ului."
The Register i-a cerut Microsoft să ofere un comentariu, iar compania ne-a spus că este la curent cu acest raport "și a analizat constatările sale în eforturile noastre de a îmbunătăți această experiență".
"Este important de menționat că ne-am rulat demonstrația folosind o versiune de probă", a adăugat un purtător de cuvânt al Microsoft. "Numai în ultima săptămână, mii de utilizatori au avut ocazia să interacționeze cu serviciul nostru și au descoperit o valoare semnificativă pentru utilizatori, împărtășind în același timp feedback-ul lor cu noi, ceea ce a permis modelului să învețe și să facă deja multe îmbunătățiri. Recunoaștem că mai este încă mult de lucru și ne așteptăm ca sistemul să facă greșeli în această perioadă de previzualizare, motiv pentru care feedback-ul este esențial pentru a putea învăța și a ajuta modelele să se îmbunătățească."
Sursa: The register
Alte noutăți interesante:
Creare site în 3 zile, la doar $200. Model este acest site.