Cum să scrii un referat cu Inteligența Artificială (AI)
Data publicării: 21/02/2023 Autor: Iurie Tataru
Eforturile Google de a îmbunătăți modelul său de limbaj cu Inteligență Artificială (IA), Bard, bazându-se pe experții umani și furnizând indicații angajaților săi cum să interacționeze cu sistemul IA, indică provocările cu care se confruntă în vederea dezvoltării unor sisteme bazate pe IA care să fie fiabile și eficiente. În timp ce modelele IA pot analiza rapid și precis volume mari de date, acestea nu sunt perfecte, iar problemele precum biasul, acuratețea și siguranța pot reprezenta provocări semnificative.
Etichete: Google googlebard
Prabhakar Raghavan, vicepreședintele Google pentru căutare, a cerut recent, într-un e-mail, ajutor angajaților, să se asigure că Bard, care ar fi un concurent cunoscutului ChatGPT, oferă răspunsuri corecte. E-mailul includea un link către o pagină cu indicații despre ce trebuie de făcut și ce nu trebuie, precum și instrucțiuni despre cum ar trebui să corecteze angajații răspunsurile pe măsură ce testează Bard, se arată într-un articol publicat de către CNBC.
Dacă ai careva întrebări la care nu găsești răspuns în această postare, nu uita, întotdeauna poți adresa întrebarea ta și primi răspunsul de care ai nevoie.
Accesează acest link și trimite întrebarea ta, iar eu promit să vin cu cel mai bun răspuns in maximum 24 de ore. Încearcă acum si convinge-te!
De ce acest lucru este atât de important? Iată câteva explicații:
Crearea unor sisteme IA care să fie precise, potrivite și sigure nu este o sarcină ușoară pentru cei care le dezvoltă. Una dintre provocările cheie în acest domeniu este imparțialitatea. Acest lucru poate fi ușor violat, poate fi introdusă involuntar prin seturile de date folosite pentru a antrena modelele de IA. De exemplu, dacă un sistem IA este antrenat pe date care sunt înclinate spre o anumită zonă demografică, poate produce rezultate părtinitoare care să discrimineze alte grupuri.
Acuratețea este o altă provocare cheie, deoarece chiar și cele mai mici erori se pot aduna în timp și pot duce la rezultate incorecte.
În cele din urmă, siguranța este, de asemenea, o preocupare critică, deoarece sistemele IA prost proiectate pot avea consecințe nedorite care pot afecta utilizatorii.
Pentru a aborda unele dintre aceste provocări, Google mizează pe contribuția experților umani și a creat instrucțiuni pentru angajați cum să interacționeze cu sistemul IA. De exemplu, Google îi instruiește pe angajați să păstreze răspunsurile "politicoase, formale și prietenoase" și să mențină un "ton neutru și fără să-și expună opiniile". Li se spune, de asemenea, să asigure evitarea stereotipurile și presupunerilor pe baza factorilor rasiali, de gen sau de ideologie politică. În plus, Google furnizează o opțiune "degetul în jos" pentru a semnala răspunsurile inadecvate sau nesigure. Pentru a încuraja angajații să ofere feedback cu privire la Bard, Google a creat, de asemenea, ”insignă "Moma" care apare pe profilurile interne ale angajaților.
Abordarea Google evidențiază rolul crucial al experților umani în dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială. Deși modelele de IA pot procesa cantități mari de date și pot identifica tipare care ar fi greu de observat de către oameni, acestea se bazează totuși pe oameni pentru a concepe și a rafina algoritmii lor. În plus, oamenii sunt necesari pentru a evalua rezultatele produse de sistemele de IA și pentru a se asigura că acestea sunt exacte, adecvate și sigure pentru utilizatori. Pe măsură ce IA devine din ce în ce mai răspândită în diverse industrii, importanța expertizei umane nu va face decât să crească.
Pe măsură ce IA continuă să avanseze, vor apărea noi tendințe și tehnologii care ar putea transforma modul în care interacționăm cu mașinile. De exemplu, învățarea automată este deja folosită pentru a îmbunătăți recunoașterea vocii și procesarea limbajului natural, ceea ce ar putea duce la interacțiuni mai fluentă între oameni și mașini. În plus, există eforturi în curs de dezvoltare pentru a crea sisteme IA care pot raționa, învăța și lua decizii ca oamenii, ceea ce ar putea avea consecințe importante în domenii precum sănătatea și sistemul bancar. Cu toate acestea, aceste progrese trebuie însoțite de o înțelegere mai profundă a implicațiilor etice și sociale ale IA, precum și de o continuă accentuare a supravegherii umane pentru a fi siguri că aceste sisteme sunt de încredere și eficiente.
Eforturile Google de a îmbunătăți Bard oferă un exemplu instructiv despre modul în care expertiza umană poate fi utilizată pentru a dezvolta sisteme IA mai precise, adecvate și sigure. Deși IA are potențialul de a transforma diverse industrii și de a revoluționa modul în care interacționăm cu mașinile, aceasta nu este fără provocări. Prin apelarea la supravegherea și expertiza umană și prin furnizarea instrucțiunilor angajaților care interacționează cu sistemele IA, se poate asigura faptul că aceste tehnologii sunt sigure, eficiente și echitabile pentru toți utilizatorii. Pe măsură ce sistemele de IA continuă să se dezvolte și să rafineze, este important să se țină cont de implicațiile etice și sociale ale acestor tehnologii și să se lucreze asupra dezvoltării unui viitor în care IA să servească ca un instrument pentru progresul uman și nu ca o amenințare la bunăstarea omenirii.
Urmăriți-ne pe:
Etichete: chatgpt Google googlebard
Alte noutăți interesante: