Cum poate AI îmbunătăți traficul rutier în orașele aglomerate

Urmăriți-ne pe:

🚦 La nivel global, traficul rutier este o provocare majoră

Traficul rutier este o problemă majoră la nivel global, care afectează calitatea vieții, siguranța, mediul și economia. Potrivit unui raport al Worldometer, în anul 2020 s-au înregistrat peste 1,3 milioane de decese cauzate de accidente rutiere în lume. În Uniunea Europeană (UE), numărul deceselor rutiere a fost de 42 la un milion de locuitori, o scădere de 17% față de 2019. În România, numărul victimelor traficului rutier a fost de 1.518 în anul 2020, o scădere de 26% față de 2019.

Unul dintre factorii care contribuie la traficul rutier este aglomerația urbană. Orașele devin tot mai populate și mai extinse, ceea ce duce la creșterea numărului și distanței călătoriilor cu autovehiculele. Acest lucru generează ambuteiaje frecvente, poluare atmosferică și sonoră, stres și pierdere de timp.

Află Cum să folosești AI pentru crearea de conținut media 

🚦 Cum poate IA să îmbunătățească traficul rutier în orașele aglomerate

Există mai multe soluții inovatoare pe care IA le poate oferi pentru a reduce sau a rezolva problemele legate de traficul rutier. Una dintre ele este utilizarea IA în semafoare.

Semafoarele sunt dispozitive care reglementează circulația vehiculelor și pietonilor pe drumurile publice. Semafoarele tradiționale funcționează pe baza unor timpi fixi sau variabili pentru fiecare fază (roșu, galben sau verde). Acest sistem nu este optim pentru condițiile dinamice ale traficului și poate duce la blocaje sau timpi mari de așteptare.

🚦 Semafoarele se adaptează la trafic cu IA

IA poate revoluționa funcționarea semafoarelor prin adaptarea lor la situațiile reale ale traficului. Prin folosirea unor senzori, camere video sau date provenite din alte surse (de exemplu GPS), IA poate detecta fluxurile și densitățile vehiculelor și pietonilor pe fiecare direcție și poate ajusta durata fazelor semaforice în funcție de acestea. Astfel, se poate reduce timpul pierdut la semafor, se poate fluidiza circulația și se poate diminua consumul de combustibil și emisiile poluante.

🚦 Exemple concrete de aplicare a IA

Există deja exemple concrete de aplicare a IA în semafoare în diferite orașe din lume. De exemplu:

În Pittsburgh (SUA), un proiect numit Surtrac (Scalable Urban Traffic Control) folosește algoritmi inspirați din inteligența colectivă pentru a coordona semafoarele din intersecțiile urbane.

Surtrac este un sistem de control adaptiv al semafoarelor bazat pe IA, dezvoltat de Universitatea Carnegie Mellon din Pittsburgh (SUA). Surtrac folosește o abordare descentralizată, în care fiecare intersecție este dotată cu un calculator care primește date de la senzori și camere video și decide durata fazelor semaforice în funcție de cererea reală de trafic. Calculatoarele comunică între ele pentru a coordona semafoarele din zona respectivă. Surtrac a fost implementat în 50 de intersecții din Pittsburgh și a dus la o reducere a timpului de așteptare cu 40% și a emisiilor poluante cu 20%.

GLOSA este un sistem de optimizare a vitezei vehiculelor în funcție de starea semafoarelor, dezvoltat de Universitatea Oxford Brookes din Milton Keynes (Marea Britanie). GLOSA folosește tehnologia vehicular-to-infrastructure (V2I), care permite comunicarea între vehicule și infrastructura rutieră. GLOSA transmite informații despre culoarea și timpul rămas al semaforului către șoferi, care pot ajusta viteza pentru a evita oprirea la roșu. GLOSA a fost testat în Milton Keynes și a arătat o reducere a consumului de combustibil cu 10-12%.

Acestea sunt doar două exemple de soluții IA pentru traficul rutier în orașele aglomerate. Există multe alte posibilități, cum ar fi:

• Vehiculele autonome, care pot naviga singure pe drumuri și pot comunica între ele pentru a evita coliziunile și congestia.

• Sistemele inteligente de transport public, care pot optimiza traseele, frecvențele și tarifele autobuzelor sau trenurilor în funcție de cererea pasagerilor.

• Aplicațiile mobile sau web care pot oferi informații actualizate despre starea traficului, alternative de transport sau locuri libere de parcare.

Toate aceste soluții au ca scop să îmbunătățească mobilitatea urbană, siguranța rutieră, eficiența energetică și calitatea mediului.

Află Cum să folosești AI pentru crearea de conținut media

Nu uita să te abonezi pentru a primi cele mai noi noutăți!

🚦 Concluzie

Inteligența artificială poate să rezolve problemele de trafic rutier prin aplicarea unor tehnologii avansate care permit adaptarea la condițiile reale ale circulației. IA poate revoluționa funcționarea semafoarelor prin utilizarea datelor provenite din senzori sau alte surse pentru a regla durata fazelor semaforice în funcție de fluxurile și densitățile vehiculelor și pietonilor.

Sper că ți-am fost de ajutor cu această postare despre IA și traficul rutier. De asemenea, te invit să îți exprimi părerea despre IA și traficul rutier pe paginile noastre de socializare. Ne interesează să aflăm ce crezi tu despre aceste soluții inovatoare și dacă pot fi utile și pentru Republica Moldova.

Mulțumesc pentru atenția acordată și te așteptăm cu drag la următoarea postare! 😊

Dacă ai careva întrebări la care nu ai găsit răspuns în această postare, nu uita, întotdeauna poți adresa întrebarea ta și primi răspunsul de care ai nevoie. 

Accesează acest link și trimite întrebarea ta, iar eu promit să vin cu cel mai bun răspuns in maximum 24 de ore. Încearcă acum si convinge-te!

Nu rata cele mai recente noutăți, fii primul care le află!

Alte postări despre cum inteligența artificială ne schimbă viața:

• Inteligența artificială: Avantaje și dezavantaje

• Utilizarea inteligentei artificiale in medicina

• Inteligenta Artificiala in educatie

• Ce este OpenAI

• Ce este ChatGPT

Urmăriți-ne pe: