Poate inteligența artificială detecta plagiatul textelor generate de IA?

Inteligența artificială poate îmbunătăți detectarea plagiatului textelor generate de inteligență artificială, dar există încă provocări de depășit. Afla mai multe despre această tehnologie din această postare. 

Data publicării: 17/01/2024  Autor: Iurie Tataru

Etichete: ChatGPT Google Bard  OpenAI

Detectarea plagiatulului în educație

În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a devenit o tehnologie tot mai importantă în domeniul educației. Una dintre aplicațiile AI în educație este detectarea plagiatului, o problemă care poate avea un impact semnificativ asupra calității cercetării academice.

Dacă ai careva întrebări la care nu ai găsit răspuns în această postare, nu uita, întotdeauna poți adresa întrebarea ta și primi răspunsul de care ai nevoie. 

Accesează acest link și trimite întrebarea ta, iar eu promit să vin cu cel mai bun răspuns in maximum 24 de ore. Încearcă acum si convinge-te!

Citește la fel:

• Detectează Turnitin ChatGPT? 

• Cum să scrii o teză de doctorat în weekend cu AI

• Cum să scrii un referat folosind inteligența artificială 

Textele generate de ChatGPT, Google Bard sunt dificil de detectat ca plagiat

Instrumentele tradiționale de detectare a plagiatului se bazează pe comparația de text. Acestea pot fi eficiente la detectarea plagiatului care implică copierea directă a textului, dar sunt mai puțin eficiente la detectarea plagiatului prin parafrazare.

Textele generate de inteligența artificială, cum ar fi cele generate de ChatGPT, Google Bard pot fi mai dificil de detectat ca plagiat decât textele scrise de oameni. Acest lucru se datorează faptului că aceste texte pot fi parafrazate în mod subtil, astfel încât să nu fie evidente pentru instrumentele tradiționale de detectare a plagiatului.

Tehnici de AI pentru îmbunătățirea detectării plagiatului

Cum pot fi utilizate tehnicile de inteligență artificială pentru a îmbunătăți detectarea plagiatului textelor generate de inteligență artificială?

Există mai multe modalități în care tehnicile de inteligență artificială pot fi utilizate pentru a îmbunătăți detectarea plagiatului textelor generate de inteligență artificială.

Analiza semantică

Analiza semantică poate fi utilizată pentru a înțelege sensul textului. Acest lucru poate fi util pentru a detecta plagiatul care nu este imediat evident pentru instrumentele tradiționale de detectare a plagiatului.

De exemplu, un instrument de detectare a plagiatului bazat pe analiză semantică ar putea identifica faptul că două texte sunt plagiate chiar dacă nu există o asemănare semnificativă între cuvintele sau frazele folosite. Acest lucru se datorează faptului că instrumentul ar putea înțelege că cele două texte au același sens.

Învățarea automată

Învățarea automată poate fi utilizată pentru a antrena un model care să poată detecta plagiatul. Modelul ar putea fi antrenat pe un set de date de texte plagiate și neplagiat.

De exemplu, un model de învățare automată ar putea fi antrenat pentru a identifica anumite tipare de parafrazări care sunt frecvente în plagiatul generat de inteligență artificială.

Tehnicile de învățare profundă

Tehnicile de învățare profundă sunt o subcategorie a învățării automate care utilizează modele complexe, cu mai multe straturi de neuroni. Tehnicile de învățare profundă au demonstrat rezultate promițătoare în detectarea plagiatului, inclusiv plagiatul generat de inteligență artificială.

De exemplu, un instrument de detectare a plagiatului bazat pe învățare profundă ar putea fi antrenat pentru a identifica anumite caracteristici ale textului care sunt frecvente în plagiatul generat de inteligență artificială.

Concluzie

Inteligența artificială are potențialul de a îmbunătăți semnificativ acuratețea detectării plagiatului textelor generate de inteligență artificială. Tehnicile de inteligență artificială, cum ar fi analiza semantică, învățarea automată și învățarea profundă, pot fi utilizate pentru a identifica plagiatul care nu este imediat evident pentru instrumentele tradiționale de detectare a plagiatului.

Cu toate acestea, există încă unele provocări care trebuie depășite înainte ca inteligența artificială să poată fi utilizată pe scară largă pentru detectarea plagiatului textelor generate de inteligență artificială. Una dintre aceste provocări este faptul că textele generate de inteligență artificială pot fi foarte diferite de textele scrise de oameni. Acest lucru poate face dificilă dezvoltarea de tehnici de inteligență artificială care să poată detecta plagiatul în aceste texte.

O altă provocare este faptul că inteligența artificială poate fi utilizată și pentru a genera texte care sunt imposibil de detectat ca plagiat. Acest lucru se datorează faptului că inteligența artificială poate fi utilizată pentru a genera texte care sunt originale, dar care sunt similare cu alte texte existente.

Pentru scrierea acestui text, s-au folosit următoarele 

Referințe:

1. 1. El Mostafa, H., & Benabbou, F. (2020). A deep learning based technique for plagiarism detection: a comparative study. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 9(1), 81.

1. 2. FOLTÝNEK, T., MEUSCHKE, N., & GIPP, B. (2019). Academic Plagiarism Detection: A Systematic Literature.

1. 3. Gao, C. A., Howard, F. M., Markov, N. S., Dyer, E. C., Ramesh, S., Luo, Y., & Pearson, A. T. (2022). Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT to original abstracts using an artificial intelligence output detector, plagiarism detector, and blinded human reviewers. BioRxiv, 2022-12.

1. 4. Barrón-Cedeño, A., Vila, M., Martí, M. A., & Rosso, P. (2013). Plagiarism meets paraphrasing: Insights for the next generation in automatic plagiarism detection. Computational Linguistics, 39(4), 917-947.

1. 5. Sahu, M. (2016). Plagiarism detection using artificial intelligence technique in multiple files. International Journal 0f Scientific and Technology Research, 5(4).

Creare site în 3 zile, doar $200. Model este acest site!