講師   田中和之 (東北大情報)

題目 「ベーテ格子上の一般化されたスパースガウシアングラフィカルモデルの一次相転移と自由エネルギーランドスケープ描像」

日時　12月20(火) 13:30-   (サイバーメディアセンター豊中 6Fセミナールーム)

参考文献

Kazuyuki Tanaka, Muneki Yasuda and D. Michael Titterington: Bayesian Image Modeling by Means of Generalized Sparse Prior and Loopy Belief Propagation, Journal of the Physical Society of Japan, Vol.81, No.11 (November 2012), Article ID.114802,.

(DOI: https://doi.org/10.1143/JPSJ.81.114802 )

Kazuyuki Tanaka: Review of Sublinear Modeling in Probabilistic Graphical Models by Statistical Mechanical Informatics and Statistical Machine Learning Theory, pp.165--275, Chapter 10 of Sublinear Computation Paradigm ---Algorithmic Revolution in the Big Data Era--- (Edited by Naoki Katoh et al, Springer, 2021, Open Access)

(DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-4095-7_10 )