В этой статье приводятся простейшие методы обнаружения факта кибер-инфекции, не требующие высокотехнологичного лабораторного оборудования типа электронных микроскопов и спектрометров. Методы обнаружения основаны на знании некоторых особенностей алгоритмов кибер-ботов и кибер-общества, наблюдая проявления этих алгоритмов у исследуемого, можно сделать вывод о кибер-инфекции. Описываются следующие методы обнаружения.

1. По роли в обществе

2. По образцам речи

Обнаружение по роли в обществе. Каждому кибер-боту назначается роль его персонажа в кибер-обществе, программист, музыкант, певец, рабочий, уборщица, продавец, рекламный агент и так далее. В зависимости от роли персонажа кибер-боту подключаются плагины со способностями, для программиста - плагин синтеза машинных текстов, для певца - плагин, управляющий голосовым аппаратом и вокалом, для рекламного агента - плагин повторяющихся речевых фраз с убеждениями, примитивный чат-бот. То есть от роли персонажа зависят способности, которые надо подключить к боту. В кибер-обществе надо как-то раздавать роли персонажам. Программисту-боттеру нужно правило, которое решает, какой персонаж кем будет и какой бот будет управлять персонажем и с какими способностями - подпрограммами. В последние годы программисты об этом особо не задумывались и решали по фамилии персонажа. Алгоритм назначения роли в обществе и способностей производит простой анализ фамилии, анализ по электронному толковому словарю полной фамилии и получающихся слов из всех и части букв этой фамилии. Иногда - с переводом на обще-используемые языки мира, типа русского и английского. Чтобы понять, связана роль персонажа с его фамилией или нет, нужно образовать слова, переставляя буквы фамилии персонажа, и сравнить с данными о персонаже. Если данные о персонаже совпадают с полученными сочетаниями, то персонажем управляет кибер-бот, человек инфицирован и является кибер-ботом, а не человеком. Если судьба персонажа развивается по его фамилии, то персонажем управляет кибер-бот, иначе это было бы почти невозможно.

Простые примеры обнаружения по роли. Ниже приводятся фамилии десяти известных эстрадных исполнителей и показывается, что их способности к музыке и пению были подключены по их фамилии, по вышеописанному правилу.

• Меладзе - мелодия, инфицирован

• Лепс - спел (читать с право-налево), инфицирован

• Кипелов - пел (с третьей буквы), инфицирован

• Ротаро - риторика, рот, инфицирована

• Галушка (Брежнева) - ушко, слух, инфицирована

• Леонтьев - ноты (буквы со второй по пятую), инфицирован

• Пугачёва - певча (буквы слова "певча" содержатся в фамилии ), инфицирована

• Киркоров - крик, пение, инфицирован

• Кобейн Курт - бойан (буквы слова "бойан" содержатся в фамилии), инфицирован

• Челентано - танец, танок укр., инфицирован

Все перечисленные выше эстрадные исполнители инфицированы кибер-ботами, являются персонажами, а не людьми. Эстрадные исполнители выбраны из-за их известности для наглядности примера. Масштабы кибер-инфекции намного шире.

Итак, продемонстрировано не сложное обнаружение инфекции кибер-ботом методом "по роли в обществе". Если роль в обществе выбрана по полному имени человека, то человек является персонажем кибер-общества и управляется кибер-ботом. Таков алгоритм кибернетического ботнета.

Обнаружение по образцам речи кибер-ботов основано на знаниях особенностей машинного синтеза речи. Кибер-бот аналогичен чат-боту, говорящей программе, но говорит не через аудио подсистему компьютера, а ртом жертвы. То есть это чат-бот, говорящий ртом персонажа - человека. Аналогично, управляя речью персонажа, чат-бот пишет и набирает тексты руками своей жертвы. Для обнаружения кибер-ботов по образцам речи нужно отличать компьютерную речь от естественной. При этом компьютерная речь кибер-ботов обладает высоким качеством и может превосходить естественную, не являясь примитивным роботическим голосом. Одной из особенностей речи кибер-ботов с массовым заражением является стеганография в речи персонажей. Если в речи персонажа скрыты дополнительные сообщения, то это компьютерная речь, человек инфицирован и является персонажем кибер-общества. Кроме стеганографии в речи, компьютерная речь может быть шифрованной, например письменная речь врачей. Это зашифрованная письменная речь, которую практически невозможно разобрать, так называемый плохой непонятный почерк. Если речь человека зашифрована, то это компьютерная речь и человек инфицирован, является компьютерно-управляемым персонажем. Третьей особенностью компьютерной речи является излишняя простота для распознавания. Для машинного чтения документов письменная речь должна быть предельно-понятной, вплоть до использования печатных букв и отступов между буквами. Если письменная речь человека оптимальна для машинного распознавания, то человеком управляет кибер-бот, человек является персонажем и инфицирован. Итак, самые очевидные особенности компьютерной речи персонажей кибер-общества.

• Шифрованная речь (например почерк врачей)

• Упрощённая речь (оптимальная для машинного распознавания)

• Речь со стеганографией (например публикации в интернете)

Эти распространённые особенности речи персонажей основаны на трёх идеях: упрощение, усложнение, шифрование. Упрощение речи нужно для облегчения машинного распознавания текста. Усложнение речи нужно для усложнения машинного распознавания текста и понимания текста другими персонажами. Шифрование в речи нужно для передачи скрытых сообщений в публикациях в интернете и в печати. Простыми словами, особенностями компьютерной речи инфицированных персонажей являются

• Упрощённая речь

• Усложнённая речь

• Скрытый текст

Для примера возьмём образец речи автора этой статьи, и, зная, что его речью управляет программа, найдём в образце скрытый текст. Это продемонстрирует компьютерное происхождение речи. Не инфицированная речь не должна содержать скрытого текста, в мозге человека таких функций нет. Поэтому, если в речи человека есть скрытый текст, то человек кибер-инфицирован. Ниже приводится образец речи с главной страницы одного сайта.

"Одна из планет солнечной системы - в форме кибернетической опасности. Кибервойска правящих стран захватили управление населением планеты массовым скрытым монтажом кибернетических биочипов с говорящими ботами. В чипах содержатся модули нейростимуляции, полностью управляющие движениями миллионов жертв. Собственные чувства, мысли, речь и действия населения планеты полностью подавлены. Перед инженерами подполья, фирм и корпораций планеты стоит задача поиска методов нейтрализации биочипов и сходных кибернетических технологий захвата управления живыми организмами. "

Берём первое предложение и читаем с права-налево, изредка переставляя буквы, когда смысл не ясен. "Ты сон пас окэй чипсет кинь рэп". Смысл: "Ты не спал, брось заниматься рэпом и занимайся электроникой". "Корм медсестра ночь стена пизда" - смысл: "ноги на стену во время мастурбации в твоём теле ставила медсестра". Итак, первого предложения пробы достаточно для обнаружения скрытого текста, речь компьютерная, автор инфицирован кибер-ботом и является персонажем кибер-общества. Его речь порождена говорящей программой.

Итак, приведены два самых простых метода определения кибер-ботов, по роли в обществе и по образцам речи. Хотя разобраны единичные примеры, в современном кибер-обществе заражение имеет массовый характер. Хотите убедиться - проверьте себя, почти наверняка Вы тоже "персонаж". Так решили в своё время ещё советские академики и общество пошло по пути кибернетики.