By Olivia Le Poidevin

June 5, 2025.

GENEVA, June 5 (Reuters) - Indirect carbon emissions from the operations of four of the leading AI-focused tech companies rose on average by 150% from 2020-2023, due to the demands of power-hungry data centres, a United Nations report, said on Thursday.

The use of artificial intelligence by Amazon (AMZN.O), Microsoft (MSFT.O), Alphabet (GOOGL.O), and Meta (META.O), drove up their global indirect emissions because of the vast amounts of energy required to power data centres, the report by the International Telecommunication Union (ITU), the U.N. agency for digital technologies, said.

Indirect emissions include those generated by purchased electricity, steam, heating and cooling consumed by a company.

Amazon's operational carbon emissions grew the most at 182% in 2023 compared to three years before, followed by Microsoft at 155%, Meta at 145% and Alphabet at 138%, according to the report.

The ITU tracked the greenhouse gas emissions of 200 leading digital companies between 2020 and 2023.

Meta, which owns Facebook and WhatsApp, pointed Reuters to its sustainability report that said it is working to reduce emissions, energy and water used to power its data centres.

Amazon said it is committed to powering its operations more sustainably by investing in new carbon-free energy projects, including nuclear and renewable energy. Microsoft highlighted its sustainability report, which says it had doubled its rate of power savings last year and is transitioning towards chip-level liquid cooling designs, instead of traditional cooling systems, to reduce energy at its data centres.

The other companies did not respond immediately to requests for comment.

As investment in AI increases, carbon emissions from the top-emitting AI systems are predicted to reach up to 102.6 million tons of carbon dioxide equivalent per year, the report stated.

The data centres that are needed for AI development could also put pressure on existing energy infrastructure.

"The rapid growth of artificial intelligence is driving a sharp rise in global electricity demand, with electricity use by data centres increasing four times faster than the overall rise in electricity consumption," the report found.

It also highlighted that although a growing number of digital companies had set emissions targets, those ambitions had not yet fully translated into actual reductions of emissions. 

Por Olivia Le Poidevin

5 de junio de 2025.

GINEBRA, 5 de junio (Reuters) - Las emisiones indirectas de carbono procedentes de las operaciones de cuatro de las principales empresas tecnológicas centradas en la inteligencia artificial aumentaron en promedio un 150% entre 2020 y 2023, debido a las demandas de los centros de datos que consumen mucha energía, según un informe de las Naciones Unidas publicado el jueves.

El uso de la inteligencia artificial por parte de Amazon (AMZN.O), Microsoft (MSFT.O), Alphabet (GOOGL.O) y Meta (META.O) aumentó sus emisiones indirectas globales debido a las enormes cantidades de energía necesarias para alimentar los centros de datos, según el informe de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), la agencia de la ONU para las tecnologías digitales.

Las emisiones indirectas incluyen las generadas por la electricidad comprada, el vapor, la calefacción y la refrigeración consumidos por una empresa.

Según el informe, las emisiones operativas de carbono de Amazon serán las que más aumenten, con un 182% en 2023 en comparación con los tres años anteriores, seguidas de las de Microsoft, con un 155%, Meta, con un 145%, y Alphabet, con un 138%.

La UIT realizó un seguimiento de las emisiones de gases de efecto invernadero de 200 empresas digitales líderes entre 2020 y 2023.

Meta, propietaria de Facebook y WhatsApp, remitió a Reuters a su informe de sostenibilidad, según el cual está trabajando para reducir las emisiones, la energía y el agua utilizadas para alimentar sus centros de datos.

Amazon dijo que se ha comprometido a alimentar sus operaciones de forma más sostenible mediante la inversión en nuevos proyectos de energía libre de carbono, incluida la energía nuclear y renovable. Microsoft destacó su informe de sostenibilidad, según el cual duplicó su tasa de ahorro de energía el año pasado y está realizando una transición hacia diseños de refrigeración líquida a nivel de chip, en lugar de los sistemas de refrigeración tradicionales, para reducir la energía en sus centros de datos.

Las demás empresas no respondieron inmediatamente a las solicitudes de comentarios.

Según el informe, a medida que aumente la inversión en IA, se prevé que las emisiones de carbono de los sistemas de IA que más emiten alcancen los 102,6 millones de toneladas equivalentes de dióxido de carbono al año.

Los centros de datos necesarios para el desarrollo de la IA también podrían ejercer presión sobre las infraestructuras energéticas existentes.

«El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está impulsando un fuerte aumento de la demanda mundial de electricidad, y el uso de electricidad por los centros de datos aumenta cuatro veces más rápido que el aumento general del consumo de electricidad», según el informe.

También destacaba que, aunque un número creciente de empresas digitales se había fijado objetivos de emisiones, esas ambiciones aún no se habían traducido plenamente en reducciones reales de emisiones.

Por Olivia Le Poidevin

5 de junio de 2025.

GINEBRA, 5 de junio (Reuters) - Las emisiones de carbono indirectas de las operaciones de cuatro de las principales empresas tecnológicas centradas en la IA aumentaron en promedio un 150% de 2020 a 2023, debido a las demandas de los centros de datos que consumen mucha energía, dijo un informe de las Naciones Unidas el jueves.

El uso de inteligencia artificial por parte de Amazon (AMZN.O), Microsoft (MSFT.O), Alphabet (GOOGL.O) y Meta (META.O) incrementó sus emisiones indirectas globales debido a las enormes cantidades de energía requeridas para alimentar los centros de datos, según el informe de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), la agencia de la ONU para las tecnologías digitales.

Las emisiones indirectas incluyen aquellas generadas por electricidad comprada, vapor, calefacción y refrigeración consumidos por una empresa.

Las emisiones de carbono operativas de Amazon crecieron más, alcanzando un 182% en 2023 en comparación con tres años antes, seguidas por Microsoft con un 155%, Meta con un 145% y Alphabet con un 138%, según el informe.

La UIT rastreó las emisiones de gases de efecto invernadero de 200 empresas digitales líderes entre 2020 y 2023. 

Meta, que posee Facebook y WhatsApp, señaló a Reuters su informe de sostenibilidad que indica que está trabajando para reducir las emisiones, la energía y el agua utilizadas para alimentar sus centros de datos. Amazon dijo que está comprometido a operar de manera más sostenible al invertir en nuevos proyectos de energía libre de carbono, incluyendo energía nuclear y renovable. Microsoft destacó su informe de sostenibilidad, que dice que ha duplicado su tasa de ahorro de energía el año pasado y está en transición hacia diseños de enfriamiento líquido a nivel de chip, en lugar de sistemas de enfriamiento tradicionales, para reducir la energía en sus centros de datos. Las otras empresas no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios. A medida que aumenta la inversión en IA, se prevé que las emisiones de carbono de los sistemas de IA que más emiten alcancen hasta 102.6 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente por año, según el informe. Los centros de datos que se necesitan para el desarrollo de IA también podrían ejercer presión sobre la infraestructura energética existente. "El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está impulsando un aumento agudo en la demanda mundial de electricidad, con el uso de electricidad por parte de los centros de datos aumentando cuatro veces más rápido que el aumento general en el consumo de electricidad", encontró el informe. También destacó que, aunque un número creciente de empresas digitales había establecido objetivos de emisiones, esas ambiciones aún no se habían traducido completamente en reducciones reales de emisiones.