課程類型:微學程 團隊名稱:欸!慢一點 指導導師:王聖翔、楊燕枝 指導業師:胡盛福
學分數:2
課程類型:微學程 團隊名稱:欸!慢一點 指導導師:王聖翔、楊燕枝 指導業師:胡盛福
學分數:2
SARM是什麼?
SARM為Speed and Air quality on Road Monitor縮寫,包含校園道路安全與空氣品質偵測的完善系統。
系統分為兩個部分;道路安全的部分,我們選在較繁忙的路口,解決人、車、腳踏車,三種行進方式因速差過大所產生的危險問題。透過測速及車牌辨識系統,獲取車輛資訊後做到記錄管理,以及提醒裝置讓汽車駕駛放慢速度。
另外,解決空汙問題也是我們努力的目標。空氣品質監測的部份,由於在空氣污染的比例中,移動污染源占比高達37%,因此我們希望透過觀察行經車輛車速對於空氣品質的影響,研究其中相關性;從這些方向進行監測、分析狀況,達到解決問題並懲處超速駕駛。
問卷調查結果討論與痛點分析
左圖為問卷調查結果之問題:
「您認為百花川與環校道路路口容易有人車衝突嗎?」
此結果顯示,對於百花川與環校道路場域調查,接近80%的用路人覺得校園內的道路安全性還有改善空間。
雖然仍有約20%的受訪者表示相反意見,我們認為原因在於不同人對於用路素質有一定的認知落差,因此問卷同時也設計調查大眾對於用路素質之認知。
僅9.6%的受訪者
認為自身交通素質不高
卻有16.7%受訪者
的選擇可能造成意外
專案目的
提醒行人
環校道路繁忙路口的行人及腳踏車能夠在超速汽車接近時,聽到警示或亮燈而即時停下。
提醒汽車駕駛
行人被警示的同時,可以提醒到超速的汽車駕駛,讓他們知道要慢下來。
超速管理
將超速汽車的車牌號碼拍下,進行車牌辨識後傳送給管理員,通知駕駛,達到警告的效果。
統計超速數據
將汽車駕駛超速的數據上傳到雲端資料庫,利於統計易超速時段。
AI系統設計架構圖
AI軟體架構圖
場域規劃圖
ESP32-Cam:
將鏡頭設置於可以完整拍攝到車尾處,同時配有超音波感測器。只要偵測到經過車輛超速,就傳送指令到ESP32-no.2
ESP32-no.2:
此裝置利用讓LED燈亮、蜂鳴器響,達到提醒經過路口的行人、自行車以及超速駕駛。
小組討論及教授指導
預期效益
目標時程表
短期
1. 完善硬體設備技術
2. 架構初步設計圖
3. 完善軟體應用
中期
1. 與學校達成共識
2. 硬體設備設計與製作
3. 與VGU提供技術合作
長期
1. 推廣到校園與其他道路園區
2. 發展其他相關功能
3. 監測數據做延伸使用
未來展望
外送機車
做外送機車辨識
出入校園時可馬上解決。
增加功能
利用ESP32可外加許多功能的特性,在同一主機上發展其他功能 。
改善狀況
在原有裝置後方增加偵測設備,觀察車輛在聽到警告後是否確實減速。
推廣
由於校園速限系統未與國家直接配合,因此難以管理超速問題。希望推廣至其他校園及徒步區,協助改善問題。