Q：讓AI大數據助 您保三?

• 誰會比 妳/你更清楚自己貼近自身?
• 精準健管由每一天的量化自身做起?
• 重點不是那些統計數據或分析資料?
• 有義的關鍵是不是在當還在健康時?

Q：AI大數據保三對策?

未來健康照護由自己做主 (陳建仁)

美國國家科學院院士Leroy Hood提出P4醫學（P4 Medicine）說明健康照護的未來發展趨勢。

P4是Preventive（預防）、Predictive（預測）、Personalized（個人化）與Participatory（參與）四個要素。目前全世界的健康照護型態，都是屬於提供者驅動（healthcare provider-driven）的回應式（reactive）疾病治療型態；未來的健康照護發展趨勢，將會演進成為消費者驅動（consumer-driven）的前瞻式（proactive）疾病預防型態。

P4醫學 更強調個人化

這種發展趨勢的主要原動力，來自於21世紀基因體學與蛋白體學的蓬勃發展，它們提供了可正確預測健康變化與疾病進展的生物標幟，促成個人化醫學的實現；加上網路資訊普及，以及健康自主意識興起，消費者正在取代提供者，成為健康照護及醫藥產業所提供之服務產品的決定者。

換句話說，民眾將積極參與健康照護內容與品質的選擇，不再完全聽任健康照護者單方面的決定。人們將更重視身心健康的促進，遠勝於疾病治療；全民健康保險也將更落實在疾病的預防、早期發現與適切處理，而不是末期疾病的醫藥治療、避免復發與殘障復健。隨著健康照護潮流演變，P4醫學因此而應運而生。

(資訊來源https://health.udn.com/health/story/7415/367701 )

◎清華大學_首頁故事_清華全面迎向人工智慧 電資學院AI領航

本校開設全校性AI人工智慧學分學程，包括針對非理工學生開設至少19學分的「應用基礎」學程，及針對理工生21學分以上的「應用進階」學程，正面迎戰人工智慧職涯挑戰。

本校賀陳弘校長指出，AI在清華不只是人工智慧的代稱，也有跨領域「智慧加值」(Added Intelligence)之意，無論學生主修的是製程管理、藥物開發、科技法律、藝術創作，都可以透過人工智慧學分學程有系統的學習，為專業加值、如虎添翼，成為該領域的決策者及領導者。

「人工智慧與應用基礎學分學程」包括程式設計、機器學習等核心課程，另外還有電腦視覺、影像處理、數位聲訊、生物數據分析、機器人學，甚至人工智慧音樂導論及人工智慧文學創作等選修課程。

「人工智慧與應用進階學分學程」則加上雲端計算及圖形理論、深度學習等進階選修課程。賀陳弘校長表示，希望短期內全校能有一半以上的學生選修人工智慧學分學程。

(資訊來源：清華大學網站首頁故事)