Boom in Artificial Intelligence patents, points to ‘quantum leap’ in tech: UN report

人工智能專利的熱潮，指向科技的“巨大飛躍”：聯合國報告

作品：幸福的墨夫人

作者：陳錦芳博士

授權：財團法人陳錦芳文化藝術基金會/陳錦芳美術館

授權對象：友義科技 (SSME)

• 尺寸：101x77 cm
• 年代：1992 版畫
• 網址：www.tfchen.com

(作品授權說明)

The report has three main sections:

• “Leaving No One Behind”: a landscape of how digital technology can support achievement the SDGs and how to ensure a more inclusive digital economy;
• “Individuals, Societies and Digital Technologies”: a review of issues related to human rights, human agency and security in the digital realm;
• “Mechanisms for Global Digital Cooperation”: an analysis of current gaps and proposals for how to improve our global digital cooperation architecture.

It makes five sets of recommendations:

• Build an Inclusive Digital Economy and Society
• Develop Human and Institutional Capacity
• Protect Human Rights and Human Agency
• Promote Digital Trust, Security and Stability
• Foster Global Digital Cooperation

該報告有三個主要部分：

• “不遺餘力”：數字技術如何支持實現可持續發展目標以及如何確保更具包容性的數字經濟;
• “個人，社團和數字技術”：審查與數字領域的人權，人類機構和安全有關的問題;
• “全球數字合作機制”：對當前差距的分析以及如何改進我們的全球數字合作架構的建議。

它提出了五套建議：

• 建立包容性數字經濟與社會
• 發展人力和機構能力
• 保護人權和人類機構
• 促進數字信任，安全性和穩定性
• 促進全球數字合作

人工智能可以揭示一個有3000年曆史的遊戲？

Reinforcement learning (RL) is learning from interaction with an environment, from the consequences of action, rather than from explicit teaching.

Alphabet旗下專研人工智慧（AI）的子公司DeepMind周三（7/5）宣布將於加拿大艾德蒙頓（Edmonton）設立首個國際AI實驗室，並將由專精於增強式學習的加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta，UAlberta）教授Rich Sutton主導。

人工智能可以幫助我們做出偉大的事情，但任何顛覆性技術都需要考慮到加拿大人的最大利益。

該#GC算法影響評估有助於確保我們正在這樣做。

2012 年，這個世界終於被迫奮起，把類神經網路認真當一回事。

電腦科學家傑佛瑞．辛頓 (Geoffry Hinton)和他的兩個學生，帶著新類型的類神經網路，加入一場影像辨識競賽。

競賽題目：從其他事物當中辨識出狗。

他們的人工智慧演算法(卷積神經網路, convolutional neural network)徹底擊潰甚至最強的競爭者，開啟了深度學習的大規模復興。

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醫療? (p. 115) | Q：納透自身覺察?

Geoffrey Hinton (傑佛瑞．辛頓) (p.125)

開啟了深度學習的大規模復興

友義科技SSME_BPM/RPA流程引擎智慧實現的方法：

Phase 1標準化架構CPS

Phase 2適應特定需求的流程

Phase 3預先連接邏輯可互換組件

Phase 4部署功能和規則

Phase 5智慧流程實時交付

智由力量? Q：有智慧地行動?

- 由智慧而生?

- 是從超越頭腦之處升起的東西?

- 而且與當下這一刻保持和諧的活動、話語和思考?

- 這思考成為一種表達自己的方式，而不是一種手段，不是被用來要求現實應該成為自認為它該是的樣子?

- 做出調整並配合每一刻的正是行動?

- 一刻接著一刻，每一刻都需要「不同」的回應?

- 每一場對話都需要表達或說一些與上一場對話不同的東西?

- 使用觀念、想法、思想來表達一種超越「觀念、想法、思想」的東西?

- 為某種超越「觀念、想法、思想」的東西賦予聲音?

- 當了解試圖表達的其實是超出話語之外的東西、是話語的覺性泉源，這樣而來的思想和話語會變得比較輕盈，溝通的方式會更為透明、更具穿透力?

- 以這樣來活動和表達，正是：一種「有智慧地行動」?

©SSME SD TWO / DeepQ? CSR工作小組®

我很高興來到這裡，這是個很重要的時間點，這是我首度在台灣公開露面，非常感謝大家。這是日本軟銀集團(SoftBank Group Corp. JP)創辦人孫正義上台後的前幾句話、並在掌聲中開始他的演說。

1900：紐約第五大道

我認為這是我們一生中相當關鍵的一個時刻，讓我來呈現幾張簡報，此刻正是典範轉移的時刻，什麼是典範轉移? 孫正義準備一張紐約第五大道1900當時的照片，在這張照片裡，你可以看到很多輛馬車，只有一部是汽車，其他99%都是馬車，99%用馬拉車，只有1%用引擎；

1913：紐約第五大道

再看看另一張攝於1913年同樣是紐約第五大道，也就是相隔13年後，在這張照片中，你看到99%都是汽車，只剩下1%是馬車，這是同一條街耶，這就是所謂的典範轉移?

看看T型車(Model T)，福特是在1908年推出T型車，在福特推出T型車5年後，只過了5年而已，街上99%都是用引擎的汽車、只剩1%是馬車，很驚人是不? 這種情況不會天天發生，這種劇變百年才發生一次? 這是個很巨大的典範轉移?

2035：紐約第五大道?

在我的想像中，我預測同樣這條街道，到了2035年，這將是這條街的樣貌，99%都是自駕車、不再需要駕駛員，或許只有1%需要駕駛員? 這就是典範轉移?

我們來回顧一下歷史，工業革命發生在過去兩三百年間，端看將工業革命從哪一天開始算起?為什麼會有工業革命呢? 我認為會發生工業革命，是因為有一群企業家們，一個人可以改變整個世界，那是有可能的，這裡列舉出幾位當時的英雄?

所以一個人的熱情和夢想，就可能改變整個世界，JP摩根提供了金融服務支持工業革命，若沒有金融上的支持，工業革命也不會發生? 因為有這些瘋狂又充滿熱情夢想能改變世界的人，世界因此而改變；

看看1960的全球前十大公司，石油產業就佔了9家；工業革命後，在過去170年來(以1850年當作1來看)，美國GDP成長了260倍；工作型態的劇烈轉變，當時的9成工作是務農，那就是他們眼中的工作，但現在務農只占勞動力的2%；98%勞動力從事工業和服務業；

世界會改變，世界不會一成不變，世界會一直不斷改變，我認為資訊革命才剛開始，農業革命持續了4千年時間，和工業革命讓我們過著現代化生活；而過去25年來，資訊革命開始了，如果看看這張圖表，這條線代表網路流量，網路流量成長了100萬倍，網路流量在25年間成長了100萬倍；

如果你把這個流量轉換成金流，那會是什麼情況呢? 這條藍色的線代表的是上市網路公司的市值，看看最近10年內，代表企業市值的藍色線，再看看網路流量(紅色線)，兩者呈現同步成長；

孫正義接著說，如果你要投資股市，你不必擔心那些小細節，只要關注大方向，賺錢真的不難，很多人都被小細節困住，愛因斯坦說E=MC平方，只有一句話，簡單的方程式，一般科學家會寫好多好多非常複雜的方程式，他們說所有的事物都是複雜的? 事實上，超級聰明的人物、被稱作天才的人，都說的很簡單?

如果你看這張圖表，別在意小細節，利率是升或降? 匯率是升或貶? 上周一公布的失業率、股市應該怎麼走? 全部都是細節處的噪音，如果你看大方向，像這張圖，就變得很簡單了，非常非常簡單；

事實上過去20年，我投資許多網路公司，我的年複合投報率44%，每一年都是，20年都是如此，我是簡單的人，我相信這個、相信這個，所以E=MC平方。

看看現在的情況，前十大有7間是網路相關產業，都和網路科技相關，如同前幾頁說的，網路流量(暴增)，網路公司股價也(大漲)，所以道理很簡單，不要自己把它複雜化，如果你覺得世界很複雜，你無法理解，也無法做決策? 如果你把問題簡單化? 如果你理解關鍵核心? 你就能作決策? 如果你把問題想得很複雜，你根本不知道該怎麼辦? 所以我說根本沒那麼複雜?

道理其實很簡單，網路到底顛覆了哪些產業呢? 就只有兩大產業，廣告和消費零售業，從GDP來看，廣告只佔了1%；而他們已經名列前10大企業，但你仔細看看，他們只影響了GDP的1%? 電子商務也只攻佔了GDP的6%? 沒有吃掉整個市場? 只在美國搶下一兆美元市場?

再看看下一張簡報，AI將影響每一個產業，AI可能顛覆的領域，產值達19兆美元? 這只統計了美國市場，AI將影響每個產業、影響遍及每個角落；如果你將網路流量視為資訊的簡單流通，AI流量則是帶著人工智慧的資訊流通，資訊經過分析處裡後，轉化成人工智慧AI? AI將是人類史上最大的一場革命? 這是我的觀點。

農業革命改變很大，工業革命改變也很大，網路帶來的變化更大，但AI帶來的變化會更劇烈? 這會是人類史上最大變革?

讓我們看看過去30年，只有三件事影響著資訊產業? 分別是CPU效能，他們有運算能力，記憶體的大小，和通訊速度? 只有這三要素是關鍵? 這三要素後來改善很多，規模也變大，成長1百萬倍，剛我說過網路流量增加100萬倍，因為同期CPU 效能增加100萬倍、記憶體規模也增加100萬倍、通訊速度也增加100萬倍，就在30年內；

但汽車引擎的進步卻沒有100萬倍那麼多，也許有成長2倍? 當然汽車引擎跑的還是快過馬車，但這裡我要講的是這100萬倍的改善速度?

那接下來30年又如何呢? 我們不要再講過去，讓我們談談往後30年，有沒有能有更高倍速的改善? 我估計會有另一個百萬成長?

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權力? (p. 025) | Q：唯來自直接的權威 ?

權力鬥爭? (p. 45)

演算法只是工具，

與 妳/你在諸多領域中各司其職地實現既定目標?

如此，可以毫不猶豫地讓已協議好的這一切：

放手使其自動駕駛?

~ SSME SD TWO / DeepQ? CSR工作小組

AI擅長什麼呢? 我會說一個詞：「預測」，「預測」? AI擅長什麼? 「預測」，就是這一個詞 (軟銀集團創辦人 孫正義連續說3次：「預測」)，在很多預測上，AI都會比一般人聰明?

AI比人腦聰明?

像預測天氣、下西洋棋、聲音辨識等AI可能變得比人聰明；也有一些地方人比AI聰明，所以現在大家還在爭辯?

30年前當然是人聰明很多，現在是有疑問的? 但是30年後當AI比人聰明100萬倍時，電腦運算能力進步了100萬倍、記憶體空間會增加100萬倍、溝通速度也會增加100萬倍，當這些發生時? 我要說「超級智慧」要來地球了?

那麼什麼是智慧?

如果你說一般人的智商(IQ，智能商數) 一般人智商是100分，在場的人或許比100分高一點，但大約是100分? 愛因思坦智商大概是150分，有些人說190分，牛頓智商或許140分，達文西智商或許200分，我不知道它們怎麼算的，這是大家猜的? 總之，如果你的智商有150分200分就會被稱作天才，智商200分的天才，比一般人的100分厲害兩倍?

那超級智慧呢? AI的智商30年後會有多少呢? 我的預測是智商1萬分? 如果你有200分就是天才，如果你有1萬分，會被稱作什麼呢? 超級天才、天才中的天才? 總之AI很聰明。當然有些東西人類比較擅長，有些東西AI比較擅長?

AI擅長什麼呢? 我會說一個詞：「預測」，「預測」? AI擅長什麼? 「預測」，就是這一個詞 (軟銀集團創辦人 孫正義連續說3次：「預測」)，在很多預測上，AI都會比一般人聰明?

我們要用預測來做什麼呢?

如果我們有水晶球來預測未來? 我們都會變得富有? 如果機器人把AI植入到頭腦，超級智慧機器人可以預測，預測人要什麼、「他們」就會開始準備，為 妳/你提供服務?

孫正義接著說，在我的定義中機器人並非都是人型機器人、像是自駕車、無人機、在水裡的、會有1公釐小的機器人、也會有100公尺高的機器人，會有各式各樣形狀和尺寸、與各式各樣的功能，但他們有能力做很多我們需要的工作?

孫正義舉例說不論台灣或日本，都不是人口最大國，但如果我們善用「智慧機器人」，就算是人口小國，也能名列前茅? (善用工具，無論國家、組織、企業、機構、單位、家庭或個人，是不?) 孫正義提醒各領域還要加上「超級智慧」、並且去學習、並進化，這可以變得非常強大?

孫正義不認為機器會取代人類工作，機器會激勵我們也進步，人類可以學習並進步，如我說過的，就在150年前90%人口都還是農夫，這是在日本；美國當時64%人口是農夫，但如今只有2%、5%的人從事農業；人類全都沒工作了嗎? 沒有，我們換成其他工作，人們也可以學習並進步、改變並適應世界? 這是我所相信的?

如果世界潮流無人能檔?

科技持續演進? 如果世界就是會改變? 我們何不比別人進步得更快呢? 那物聯網(IOT，Internet of Things)又是另一個例子，孫正義認為未來會有一兆個晶片放在裝置裡，我們收購了安謀公司，我們預測了未來晶片出貨量，未來20年，我們會出貨1兆個晶片? 屆時全世界人口會達到100億人口，所有事物都被「超級智慧」所圍繞?

接下來孫正義介紹軟銀集團，準備1000億美金的銀彈(超過去年全球創投投入的870億美金，他說他要記取過去因資金不夠、錯過的機會或錯誤決策? 不要讓自己有藉口，只「專注在AI」上，只與「最優秀的」企業家族、擁有相同的願景：也就是AI會徹底改革我們的生活方式、生產方式、我們的銷售、並且預測供應和需求，預測需求並提供最好的供應?

我們來談一個例子：預測和供應

Uber是一個例子，他們使用了熱度圖來預測需求，例如週五晚上7點、月底的一個下雨天、有一場演唱會，需求有多少? 有多少人要叫車呢? 在這個街角? 紐約市第五大道的路口? 有多少人會揮手叫車? 他們預測、每15分鐘、15分鐘之後，他們每分鐘都在預測，15分鐘後有多少人會叫車? 他們預測然後跟駕駛說要去哪? 因此供應量是透過預測決定的? 因此他們能在3分鐘內準備好，平均每個客戶叫車只要3分鐘，如果車子在他們揮手後才開過去那要花30分鐘，那是唯一的辦法，他們做了預測，並為供應做最好的準備?

Uber他們還做了動態定價 (Uber Utilizing AI for Dynamic Pricing)，價格也應隨著需求供應變動，耶誕節當天晚上11點，同一個街口太多人揮手叫車，車不夠，那時候價格當然要提升? 但假如是平日半夜3點，需求不夠多，所以價格應該下降? 所以這是動態定價的原因? 這全是由AI做的，不是勞力工作，是思考和預測，這是AI最擅長的?

接著孫正義以一段真實影片，以坐上自駕車上路為例：

你坐在自駕車裡面，影片中車子開動，一些人走到前面，車子會自動停下，對向其他車子來了，你必須放慢速度，繞過黃線然後停下，這些都是自駕車真實的影片，其他車過來時你要左轉，附近有工地，你必須放慢速度，往左往右，這裡有一台消防車停在旁邊，你必須穿越雙黃線，這是違法的，你必須違規繞過去，不然就要等30分鐘?

AI決定要違規，因為人類每天都在違規，所以AI要想得夠聰明，現在能不能違規? 這是非常重要的決定? 這是自駕車上真正的影片，沒有人的觸碰，因此很多人說，自駕車永遠不會實現? 還要再20年，這是現在的影片?

另一個例子，不只是載人，這是真實影片：

自駕車運送貨物，這是自駕車，這是機器，沒有人類，這是第一台沒有載人的車，已經在美國上路了，是我們公司的，看到狗或人會停下，這是輛小台的車，他可以運送食物、雜貨、禮物，現在當你想要送貨，在美國每趟要5美元，有了這個，每趟只要20美分? 會便宜很多、安全很多，24小時360天運作，因此送貨體系會完全改變? 這是我們投資的80家公司，全是獨角獸企業，全部都在改變世界，都跟AI有關?

孫正義接著說軟銀集團的AI對策 (Lead AI revolution with Cluster of No.1 AI Strategy)：

我們投資每一個產業中、每一個國家中最好的企業，要改變並帶領AI革命，如我所說，在工業革命，福特、洛克斐勒等企業家是關鍵，現在「AI企業家」他們才是瘋狂的人，他們是要改變世界的人，他們覺得可以改變世界? 像福特先生一樣、像愛迪生一樣，他們要從他們的角度改變世界? 這不會自動改變，會由一個人、有著瘋狂的熱情和夢想、要改變世界、給予更好的生活?

什麼是更好的生活?

我們的生活還有很多問題，街上每天都面臨問題，全世界每天都有車禍，但有了自駕車之後，世界不會再有車禍，不會再有難以抵擋的疾病，我們能透過DNA、醫藥等方式解決? 透過AI的力量，未來的世界會有機器協助救災，幫助從事危險工作，或有風險的工作，我們能用機器人協助照顧長者，世界將有更安全的食品、更多的快樂，那我們想要什麼?

那我們想要什麼?

我們要創造以人為中心的世界? 人會透過AI的協助、有AI參與的系統、AI不想要和人類競爭? 而是協助人類過更好的生活? 更多快樂? 不再遭受危險? 不再遭受過去不能治癒的疾病? 我認為我們會有更美好的世界? 非常感謝大家。

台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化

日期：108-06-10資料來源：新聞傳播處

一、 前言

2016年Google開發的人工智慧（以下簡稱AI）程式AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍、2017年Open AI公司的AI程式也在世界級的電玩遊戲競賽中打敗人類對手，凸顯AI發展潛力驚人，未來不僅將成為全球最大商機之一，日常生活的應用範圍也將不斷擴大，如銀行的智能服務、AI叫車平台、聊天機器人等，昔日科幻的電影情節，如今已真實上演，AI時代真的來了！

AI不但是科學技術的革新，也將全面性改變人類的生活與產業。舉凡零售、金融服務、生技醫療、自動駕駛、機器人、智慧生活等，都是AI應用的領域，衍生的商機無窮，引發全球發展AI之風潮。政府為掌握AI發展的契機，繼宣示106年為台灣AI元年後，續於同年8月推出「AI科研戰略」，並於107年1月18日起推動4年期的「台灣AI行動計畫」(107年至110年)，全面啟動產業AI化。

二、 台灣發展AI的優勢

台灣除擁有世界級的人才，亦在半導體代工服務居全球龍頭，是資通訊產品的主要生產國，生產數量全球市占第一；另外垂直應用領域科技化程度亦高，包含醫療照護、智慧城市、數位政府服務、智慧製造及精緻農業等，具有完整的硬體供應鏈及建構完整智慧系統的能力；加上業者積極切入應用領域研發，已逐漸形成創新智慧應用的生態體系。此外，能量充沛的中小企業，以及開放資料指標全球第一的成果，都讓台灣極具研發AI的基礎實力。

三、 5大推動主軸

「台灣AI行動計畫」以強化台灣既有的優勢，創新體驗為先，軟硬攜手發展的方式，激發產業最大動能；以鬆綁、開放及投資的精神，全力推動AI發展，促使產業AI化，期許台灣邁向尖端智慧國家，目前5大推動主軸進展：

(一) AI人才衝刺：在千人智慧科技菁英方面，已在台大、成大、清大、交大各成立1個「AI創新研究中心」，涵蓋人工智慧技術、健康照護、智慧製造、智慧服務、智慧生技醫療等領域。在萬人智慧應用先鋒方面，政府和民間已攜手合作培訓超過萬名AI菁英技術及應用實務人才。

(二) AI領航推動：晶片是支持 AI 運算的心臟，不但是核心技術，也是台灣的產業強項。行政院科技會報辦公室成立跨部會「AI on Chip 示範計畫籌備小組」，已有台積電、聯發科等15 家晶片設計與半導體廠商參與，後續將針對「AI晶片異質整合」和「AI系統軟硬整合」形成聯盟，力拚擴大我晶片半導體產業的全球龍頭地位優勢。

(三) 建構國際AI創新樞紐：台灣已成為全球矚目的 AI 創新應用舞台，國際級旗艦公司陸續在台成立AI 研發基地，並與台灣本土AI產業鏈結，共構我國產業生態系統。如Microsoft已在台成立「AI研發中心」建立百人研發團隊，並啟動「微軟新創加速器」；Google已把台灣打造成Google在亞洲最大的研發基地，並持續擴大規模。

(四) 法規與場域開放：在台南沙崙建置台灣第一座封閉式自駕車測試場域「台灣智駕測試實驗室」並開始營運，也公布了全球第一套涵蓋陸、海、空的《無人載具科技創新實驗條例》，預計在今（108）年6月正式施行，受理申請案。另建置民生公共物聯網， 107年底已布建水、空、地、災各類感測器，即時及歷史感測資料約5,000站，供民間介接使用。業者利用相關資感測料及導入AI運算，協助環保稽查單位掌握污染事件，解決空污通報與環保實地稽查的時間落差。

(五) 產業AI化：從產業創新的實務需求出發，建立「產業出題，人才解題」機制，107年辦理第一梯次解題，共收到醫療生技、資訊服務、電商廣告、人力資源、監控安全、物聯網等6大產業之32家企業提出53題AI轉型需求，並媒合解題團隊解題，共產出21個解題方案。

四、 結語

人工智慧被稱作第四次工業革命的核心，相較前三次的工業革命，它對未來人類生活形式和產業發展的影響將更為巨大。為掌握契機，台灣AI行動計畫，將以硬體扮演經濟推力，軟體為拉力，全面啟動產業AI化，讓我們在下一波的智慧革命中取得機會與優勢，以帶動經濟發展至新的階段，並成功邁向尖端智慧國家之列。

衝入世界前十大的臺灣超級電腦–AI主機臺灣杉二號

日期：108-05-23 資料來源：教育科學文化處

一、開創新猷的臺灣AI超級電腦：基於行政院「前瞻基礎建設」的整體規劃，科技部大力推動國家人工智慧的發展策略，並責成國家實驗研究院國家高速網路與計算中心，建構國家級AI雲端服務及高速運算平台，以研發能量孕育創新生態系。歷經3年規劃建置部署，今（108）年臺灣國家超級電腦的整體運算能力，已飛躍成長60倍。其中，最新一代的「臺灣杉二號」主機，更取得臺灣在全球超級電腦排名的歷史最佳成績，節能省電的標準PUE值（Power Usage Effectiveness）達1.1，創歷史新高。

二、《臺灣杉二號》專為AI而生：為AI打造的「臺灣杉二號」超級電腦，兼具巨量計算與開發人工智慧所需的運算能力。每秒能進行高達176萬張的AI影像訓練，也大幅縮短標記腫瘤位置、疾病檢測與病原鑑定等應用所需要的時間，從幾天減少到數小時。

相較於其他的公有雲端平台，臺灣杉二號的計算效能，高出了1.72倍。在特大量數據、跨節點運算的情況之下，也有30%的性能優勢。而儘管有如此高速的運算能力，臺灣杉二號的能源使用效率，還是較3年前提高了28倍。

在科技部的督導之下，臺灣杉二號由由國研院國網中心結合廣達、華碩、臺灣大哥大等國內一流企業共同打造，自今年上半年起，已有數十個來自產學研界的專案，在這部臺灣智造的AI超級電腦上進行測試驗證，未來還將與各領域的應用開發業者合作，建構產業AI化所需的加值服務平台

三、讓AI產業騰飛 讓研發團隊發光：協助建立臺灣人工智慧產學研生態系，成為研發團隊發光發熱的舞台，是國家AI超級電腦的任務。而進一步促動產業發展、以科研成果造福民生經濟，更是重要的目標。臺灣杉二號預計將於今年第4季正式商轉營運，為培植國內AI 整體解決方案的新興產業注入能量。

以AI驅動產業創新 邁向智慧國家

日期：108-05-16資料來源：科技會報辦公室

人工智慧（AI）是臺灣產業創新、邁向智慧國家的重要關鍵，行政院於107年6月正式核定「臺灣AI行動計畫(2018-2021)」，在相關部會執行推動及產學研各界全力支持之下，不到兩年的時間，臺灣已經成為國際矚目的AI創新應用舞台，Google、Microsoft、NVIDIA等國際級旗艦公司陸續在臺成立AI研發基地，發展創新應用提高產業競爭力，並且提升民眾生活品質。

自行政院啟動「臺灣AI行動計畫」以來，政府和民間攜手合作每年培養超過10,000名AI菁英技術及應用實務人才。本行動計畫是也將5+2產業創新的實務需求納入，透過產業出題×人才解題機制，發展AI解決方案，加速產業創新與數位轉型。

今（2019）年政府將更進一步將AI往下扎根至中小學生，108課綱上路，AI 補充教材將可進入高中、中小學強化其資訊科技學習；今年暑期，經濟部與教育部更結合產業界資源，針對高三繁星計畫及個人申請入學學生，提供AI應用體驗活動與線上課程，預計千名學生參與。

晶片是支持AI運算的心臟，不但是核心技術也是臺灣的產業強項，行政院科技會報辦公室成立了跨部會「AI on Chip示範計畫籌備小組」，已有15家晶片設計與半導體廠商參與，包含台積電、聯發科等重量級業者，全力支持研發AI晶片技術，使臺灣原本就居全球龍頭地位的晶片半導體產業，繼續擴大領先優勢。

政府也積極促成有利於AI發展的創新法規調適，全球第一套涵蓋陸、海、空的「無人載具科技創新實驗條例」已於2018年底立法通過並公布，台灣第一座封閉式自駕車測試場域「臺灣智駕測試實驗室」已於今(2019)年2月開幕營運，融入亞太區域複雜的交通環境與特殊駕駛習慣，後續還會有更多縣市開放無人載具場域，供產業界累積測試數據，開發出真正符合應用情境的產品和服務。

政府已經開始運用AI結合物聯網技術守護國人生活，去(2018)年底民生公共物聯網已布建水、空、地、災各類感測器約5,000站，供民間介接使用，運用AI運算協助環保稽查單位掌握污染事件，裁罰金額達2,382萬元。未來更多提升大眾福祉的創新應用在四年的計畫期程也會陸續展現在國民面前。

台灣AI行動計畫

日期：107-01-18資料來源：科技會報辦公室

邁向智慧國家是行政院的五大施政目標之一，為達到智慧國家的發展目標，行政院除了提出「數位國家-創新經濟發展方案」（簡稱DIGI+方案），同時搭配前瞻基礎建設外，也必須積極透過5+2產業創新方案，藉由強化台灣既有優勢，讓台灣能在下一波的智慧革命中掌握優勢。

而人工智慧無疑將是下一波智慧革命的重要關鍵，因此，行政院推出了「台灣AI行動計畫」，以「創新體驗為先、軟硬攜手發展、激發產業最大動能」為願景，以法規鬆綁、場域及資料開放，以及加速投資動能的基本思維，藉由「AI人才衝刺」、「AI領航推動」、「建構國際AI創新樞紐」、「場域與法規開放」、「產業AI化」等五項重點工作，讓台灣在下一波的智慧革命中取得機會與優勢。

「台灣AI行動計畫」的目標在於強化台灣既有優勢，結合人才、ICT與半導體產業、開放場域與資料等，以硬體扮演經濟推力，軟體為拉力，讓台灣在下一波的智慧革命中取得機會與優勢，再藉由統合政府相關計畫及產業資源，鏈結國際夥伴能量，帶動我國邁向未來經濟發展的新階段。

「台灣AI行動計畫」將整合5+2創新產業方案，由5+2產業創新中心提出產業發展需求，再由相關部會協助發展100個以上的AI應用解決方案，透過鏈結AI人才認證機制，以5+2產業創新為實作主題，打造以5+2創新需求導向的人才培育與媒合機制，讓人才培育與產業需求能在第一時間接軌。

此外，再透過推動國際旗艦公司設立AI研發中心，與台灣本土AI產業鏈結，促成國際合作，並推動中小企業參與，完善AI應用發展的支援環境，塑造台灣成為全球智慧科創新的重要樞紐。

我國AI的科研戰略

日期：106-08-24資料來源：教育科學文化處

科技部推動人工智慧(AI)，是以「小國大戰略」的思維，掌握AI創新價值，提升國家競爭力為願景，以我國領先全球的ICT產業優勢為基礎，透過5大策略，打造由人才、技術、場域，以及產業構築而成的AI創新生態圈，引導臺灣成為AI發展重鎮，進而孕育AI新興產業應用發展，策略如下：

一、研發服務—建構AI主機：以4年共50億元經費，有效整合國內資源，提供大規模共用、共享的高速運算環境，讓產業與學研界能專注於深度學習與大數據分析的技術發展與應用開發，並孕育AI技術服務公司，形成區域創新生態體系。

二、創新加值—設立AI創新研究中心：以5年為期，每年預計投入10億元經費，深耕人工智慧人才與技術研發，同時加入人文、社會等未來人工智慧於實際應用時所面臨議題之研究，形成世界級AI研發聚落，培養充足的AI人才。

三、創意實踐—打造智慧機器人創新基地：以4年為期，預計投入20億元經費，落實機器人軟硬整合與創新應用，提供年輕人動手做的實作舞台，催生臺灣智慧機器人產業所需人才，提升國際競爭力。

四、產業領航—半導體射月計畫：以4年為期，將投入40億元經費，全力協助打通半導體業進入AI Edge的瓶頸，積極培育頂尖半導體製程與晶片設計人才，以提供半導體產業迎接AI市場爆發時急需的高階人才。

五、社會參與—科技大擂台（Grand Challenges）：以擂台賽方式設定重大挑戰課題，廣徵好手參與投入。首波推出「與AI對話」競賽，懸賞總獎金新台幣3,000萬元，首獎2,000萬元，以未來AI必須的電腦中文聽力理解為競賽主題，邀請各界好手角逐優勝。

創新才是價值的源頭

透過此5大策略，冀望能加速提升臺灣人工智慧研發能量與基礎環境，布局與扎根關鍵核心技術，提供優質自造空間，優化人才質量，激發創新解決方案，開發在地化應用及服務，以帶動下一波經濟轉型動能並掌握AI成長的價值源頭。

Q：允許遠自我? 鍛鍊透視力?

我竭盡心力只能表達出我所見?

5/16(四)「TWCCcon 2019 眾智凌雲 · 台灣計算雲啟動年會 」

• 議程 AI產業革命的新競賽：賽局、衝擊、轉型
• 主講人 廣達電腦董事長 林百里

林 百里董事長在【AI產業革命的新競賽：賽局、衝擊、轉型】專題演說中分享的訊息有：

1. 法國_「未來是AI的時代：法國必須成為AI領先國」https://youtu.be/BphaJOUC6-Y
2. 英國_The Alan Turing Institute(英國．艾倫圖靈研究) https://youtu.be/A4BKTG7YvfE
3. 日本_日本AI科研：實現超智能社會5.0 https://youtu.be/P4fzMFGaE_M
4. 美國_Stanford(史丹佛) 「Human-Centered AI Institute (HAI, 以人為本AI研究院)」https://youtu.be/tKt1odjllWM
5. 中/美國_當科學家遇見哲學家會做什麼事情? https://youtu.be/9tFlal7Xj18
6. 美國_AI產業革命300倍速時代? https://youtu.be/l9GYZOM_1v0
7. 臺灣_AI產業觀察研究過程分享3個題目? https://youtu.be/HW4dNBy6fFc

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