友義科技SSME與源星生醫OSTAR攜手以「心臟病演算法人工智慧數據雲平台」，正積極推動透過「I am OK & P4 HealthCare AI大數據」雲端服務，把現今屬全球頂尖的「心臟病演算法」及其預防醫學科技介紹給組織、企業和經理人。

目前，除上百家醫療機構採用OSTAR醫療等級產品外，「心臟病演算法」為組織和個人提供一個先進醫療級人工智能(AI)工具：賦予自助精準量化能力，為自身和身邊的人擁有多一層保護身體層面上的平安和健康。SSME推動中的I am OK及其OSTAR相關心臟演算法AI產品服務對象或公司有：Acer宏碁、Mosel台灣茂矽、INVENTEC英業達、SYSCOM凌群電腦、Institute for Information Industry (III)資策會、Far Eastern Air Transport(FAT) 遠東航空、DACIN Construction 達欣工程等。

「心臟病演算法人工智慧數據雲平台：I am OK & P4 HealthCare AI大數據」不僅協助企業、機構在原有健康促進之餘，善用引進頂尖AI盟友：「心臟病演算法」實現健康幸福企業，做好專屬「保3對策」最適配置、規劃守護職工心臟健康、避免人才損失風險，同時也與福委合作提供經理人自行投資下班後在家配套保3全天候守護全家人。

Kevin Liu / 0932004986

作品：幸福的墨夫人

作者：陳錦芳博士

授權：財團法人陳錦芳文化藝術基金會/陳錦芳美術館

授權對象：友義科技 (SSME)

• 尺寸：101x77 cm
• 年代：1992 版畫
• 網址：www.tfchen.com

(作品授權說明)

The report has three main sections:

• “Leaving No One Behind”: a landscape of how digital technology can support achievement the SDGs and how to ensure a more inclusive digital economy;
• “Individuals, Societies and Digital Technologies”: a review of issues related to human rights, human agency and security in the digital realm;
• “Mechanisms for Global Digital Cooperation”: an analysis of current gaps and proposals for how to improve our global digital cooperation architecture.

It makes five sets of recommendations:

• Build an Inclusive Digital Economy and Society
• Develop Human and Institutional Capacity
• Protect Human Rights and Human Agency
• Promote Digital Trust, Security and Stability
• Foster Global Digital Cooperation

該報告有三個主要部分：

• “不遺餘力”：數字技術如何支持實現可持續發展目標以及如何確保更具包容性的數字經濟;
• “個人，社團和數字技術”：審查與數字領域的人權，人類機構和安全有關的問題;
• “全球數字合作機制”：對當前差距的分析以及如何改進我們的全球數字合作架構的建議。

它提出了五套建議：

• 建立包容性數字經濟與社會
• 發展人力和機構能力
• 保護人權和人類機構
• 促進數字信任，安全性和穩定性
• 促進全球數字合作

Q：無關等候?

「未來」的鬼魅常帶給人太大的心理壓力?

反而會讓人無法真正欣賞與善用自己存在的每一天、每小時與每分鐘?

如果我能學會活在當下? 學會充分覺察周遭的環境?

就能為自己爭取到在身體健康的那些年從不曾得到的那許多時間?

摘自《追逐日光》：一位跨國企業總裁的最後禮物?

尤金．歐凱利 (Eugene O'Kelly)著 (KPMG，台灣稱安侯建業；美國四大會計師事務所之一，總裁暨董事長)

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

Work on the strategy has just started and is scheduled to be completed in the course of 2019. The strategy will cover a range of topics, including:

• How Norway can build up its expertise and position in artificial intelligence through education, research and innovation.
• How best to enable Norway to adopt artificial intelligence, for example through digital competence, adaptation to changes in working life, and the use of artificial intelligence in the public sector.
• Ensuring that Norway can exploit commercial opportunities linked to artificial intelligence – including how to regulate and facilitate the use of artificial intelligence through the collection, standardisation and publication of data.
• Technologies that enable artificial intelligence, such as broadband, 5G, high performance computing, etc.
• Ethical guidelines, personal data protection, and ICT security.

Artificial intelligence has the potential to revolutionise the public sector too. Systems based on artificial intelligence can be used to interpret and understand large volumes of information, providing a foundation for better, more targeted services.

該戰略的工作剛剛開始，計劃在2019年完成。該戰略將涵蓋一系列主題，包括：

• 挪威如何通過教育，研究和創新在人工智能方面建立自己的專業知識和地位。
• 如何最好地使挪威採用人工智能，例如通過數字能力，適應工作生活的變化以及在公共部門使用人工智能。
• 確保挪威可以利用與人工智能相關的商業機會 - 包括如何通過數據的收集，標準化和發布來規範和促進人工智能的使用。
• 支持人工智能的技術，如寬帶，5G，高性能計算等。
• 道德準則，個人數據保護和ICT安全。

人工智能也有可能徹底改變公共部門。基於人工智能的系統可用於解釋和理解大量信息，為更好，更有針對性的服務奠定基礎。

Newly appointed professor is playing a significant role in the artificial intelligence revolution

What has brought Christina Lioma to where she is today is a particularly successful research career with notable breakthroughs within areas such as artificial intelligence (AI), information retrieval, web data mining and natural language processing, as well as a critical viewpoint and scientific curiosity:

- We as scientists should preserve our critical viewpoint and scientific curiosity. There are plenty of worthy challenges and we should use our research creativity to try and solve these. And this means asking the right questions. When we look at impressive demos from the tech giants, we should not think: “Google has solved everything, I might as well go home”. We should tell ourselves: “Look, with all these resources, and they still cannot get it right! I can do that in my research!”, says Christina Lioma.

And this is exactly what she has been doing in the last 15 years.

In 2018, her research team won the second place (out of 686 submissions) in a Spotify competition on predicting if users will skip or listen to the music they stream. In another international competition in 2018 on fake news detection, her team won the first prize in automatically identifying which parts of a political speech are true or false, and in 2019 they won the first prize in identifying which parts of a political speech should be fact-checked.

Most recently, her team developed a way for machines to read and understand text, as accurately but 43% faster per second than published results by Google, 90% faster than Academia Sinica (the national academy of the Republic of China, TAIWAN), and 33% faster than the Allen Institute of AI.

將Christina Lioma帶到今天的地方是一項特別成功的研究生涯，在人工智能（AI），信息檢索，網絡數據挖掘和自然語言處理等領域取得了顯著的突破，以及批判性觀點和科學好奇心：

- 我們作為科學家應該保持我們的批判觀點和科學好奇心。有很多有價值的挑戰，我們應該利用我們的研究創造力來嘗試解決這些挑戰。這意味著要問正確的問題。當我們看到來自科技巨頭的令人印象深刻的演示時，我們不應該想：“谷歌已經解決了所有問題，我不妨回家”。我們應該告訴自己：“看看，擁有所有這些資源，他們仍然無法做到正確！我可以在我的研究中做到這一點！“，克里斯蒂娜·利奧馬說。

這正是她過去15年來一直在做的事情。

在2018年，她的研究團隊在Spotify競賽中獲得了第二名（在686份提交中），預測用戶是否會跳過或收聽他們播放的音樂。在2018年的另一場關於假新聞檢測的國際比賽中，她的團隊贏得了自動識別政治演講的哪些部分是真是假的一等獎，並且在2019年他們贏得了確定政治演講的哪些部分應該是事實的一等獎。 -checked。

最近，她的團隊開發了一種機器閱讀和理解文本的方法，準確但每秒比谷歌公佈的結果快43％，比中央研究院（中華民國國家學院）快90％，33％比Allen艾倫研究所更快。

冰島外交部長Gudlaugur Thor Thordarson就理髮店概念如何看待男性動員和激勵其他男性解決歧視男性氣質的創新方式。它確定了男性在舒適安全的環境中談論性別平等的方法，並闡述了男性領導者如何推動這種對話。男女權力關係不平等阻礙了兩性平等的進展。克服這一障礙不僅需要法律和政策，還需要改變態度和行為。男人需要讓其他男人找到解決方案。

Foreign Minister of Iceland, Gudlaugur Thor Thordarson, on how the Barbershop concept looks at innovative ways for men to mobilize and motivate other men to address discriminatory stereotypes of masculinity. It identifies ways for men to talk about gender equality in comfortable and safe environment, and addresses how male leaders can drive this dialogue forward.

2017年6月17日 總理辦公室 總理 Bjarni Benediktsson的講話

冰島人：今天，我想在冰島共和國周年紀念日歡迎你，祝你節日快樂。

....。我們必須在冰島思考。我們必須接受擁有自己的語言並在我們所做的一切事情中使用它的挑戰，我們必須不懈地創造新的冰島語言或使舊的語言重新煥發新的概念和技術。冰島語必須是科技界的可行選擇，我們必須建立基礎設施並促進語言技術創新，正如語言技術委員會的報告和行動計劃所強調的那樣，教育，科學和文化部長下週將介紹。該報告的作者強調，鑑於人工智能和語言技術的持續革命，冰島語言技術計劃必須盡快實施。...

人工智能可以揭示一個有3000年曆史的遊戲？

Reinforcement learning (RL) is learning from interaction with an environment, from the consequences of action, rather than from explicit teaching.

Alphabet旗下專研人工智慧（AI）的子公司DeepMind周三（7/5）宣布將於加拿大艾德蒙頓（Edmonton）設立首個國際AI實驗室，並將由專精於增強式學習的加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta，UAlberta）教授Rich Sutton主導。

人工智能可以幫助我們做出偉大的事情，但任何顛覆性技術都需要考慮到加拿大人的最大利益。

該算法影響評估有助於確保我們正在這樣做。

2012 年，這個世界終於被迫奮起，把類神經網路認真當一回事。

電腦科學家傑佛瑞．辛頓 (Geoffry Hinton)和他的兩個學生，帶著新類型的類神經網路，加入一場影像辨識競賽。

競賽題目：從其他事物當中辨識出狗。

他們的人工智慧演算法(卷積神經網路, convolutional neural network)徹底擊潰甚至最強的競爭者，開啟了深度學習的大規模復興。

如何確保政府的自動決策系統得到負責任的使用?

我們如何理解智能並構建智能機器？

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醫療? (p. 115) | Q：納透自身覺察?

PathAI – Andy Beck, Founder (p.120)

當賭注這麼高，準確性至關緊要了。所以，演算法能做得更好嗎?

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車輛? (p. 157) | Q：信任自動駕駛?

所以，你的無人駕駛車應該去撞行人來救你的命嗎? (p. 172)

2016年初秋的巴黎車展一角，賓士汽車駕駛輔助系統暨主動安全防護部門經理克里斯多福．馮．胡戈 (Christoph von Hugo) 在採訪中被問到，無人駕駛賓士車發生車禍時會怎麼做?

「如果你知道至少可以救一個人，至少就救那個人吧，」他回答。他很清楚賓士的立場。「救車裡的那個，」他接著說道：「如果你只能確定有一個人可以免於一死，那這就是你的第一優先。」

訪問後接下來的幾天，網路被嚴厲譴責賓士立場的文章給灌爆。

對於演算法替我們自己及他人的生命做出價值判斷這件事，迫使我們質問自己有何感受?

在這項新科技~連同幾乎所有演算法~的核心，是關於權力、期望、控制和責任分派的問題，以及我們是否可以期待科技配合我們、而非反過來。?

友義科技SSME_BPM/RPA流程引擎智慧實現的方法：

Phase 1標準化架構CPS

Phase 2適應特定需求的流程

Phase 3預先連接邏輯可互換組件

Phase 4部署功能和規則

Phase 5智慧流程實時交付

智由力量? Q：有智慧地行動?

- 由智慧而生?

- 是從超越頭腦之處升起的東西?

- 而且與當下這一刻保持和諧的活動、話語和思考?

- 這思考成為一種表達自己的方式，而不是一種手段，不是被用來要求現實應該成為自認為它該是的樣子?

- 做出調整並配合每一刻的正是行動?

- 一刻接著一刻，每一刻都需要「不同」的回應?

- 每一場對話都需要表達或說一些與上一場對話不同的東西?

- 使用觀念、想法、思想來表達一種超越「觀念、想法、思想」的東西?

- 為某種超越「觀念、想法、思想」的東西賦予聲音?

- 當了解試圖表達的其實是超出話語之外的東西、是話語的覺性泉源，這樣而來的思想和話語會變得比較輕盈，溝通的方式會更為透明、更具穿透力?

- 以這樣來活動和表達，正是：一種「有智慧地行動」?

©SSME SD TWO / DeepQ? CSR工作小組®

我很高興來到這裡，這是個很重要的時間點，這是我首度在台灣公開露面，非常感謝大家。這是日本軟銀集團(SoftBank Group Corp. JP)創辦人孫正義上台後的前幾句話、並在掌聲中開始他的演說。

1900：紐約第五大道

我認為這是我們一生中相當關鍵的一個時刻，讓我來呈現幾張簡報，此刻正是典範轉移的時刻，什麼是典範轉移? 孫正義準備一張紐約第五大道1900當時的照片，在這張照片裡，你可以看到很多輛馬車，只有一部是汽車，其他99%都是馬車，99%用馬拉車，只有1%用引擎；

1913：紐約第五大道

再看看另一張攝於1913年同樣是紐約第五大道，也就是相隔13年後，在這張照片中，你看到99%都是汽車，只剩下1%是馬車，這是同一條街耶，這就是所謂的典範轉移?

看看T型車(Model T)，福特是在1908年推出T型車，在福特推出T型車5年後，只過了5年而已，街上99%都是用引擎的汽車、只剩1%是馬車，很驚人是不? 這種情況不會天天發生，這種劇變百年才發生一次? 這是個很巨大的典範轉移?

2035：紐約第五大道?

在我的想像中，我預測同樣這條街道，到了2035年，這將是這條街的樣貌，99%都是自駕車、不再需要駕駛員，或許只有1%需要駕駛員? 這就是典範轉移?

我們來回顧一下歷史，工業革命發生在過去兩三百年間，端看將工業革命從哪一天開始算起?為什麼會有工業革命呢? 我認為會發生工業革命，是因為有一群企業家們，一個人可以改變整個世界，那是有可能的，這裡列舉出幾位當時的英雄?

所以一個人的熱情和夢想，就可能改變整個世界，JP摩根提供了金融服務支持工業革命，若沒有金融上的支持，工業革命也不會發生? 因為有這些瘋狂又充滿熱情夢想能改變世界的人，世界因此而改變；

看看1960的全球前十大公司，石油產業就佔了9家；工業革命後，在過去170年來(以1850年當作1來看)，美國GDP成長了260倍；工作型態的劇烈轉變，當時的9成工作是務農，那就是他們眼中的工作，但現在務農只占勞動力的2%；98%勞動力從事工業和服務業；

世界會改變，世界不會一成不變，世界會一直不斷改變，我認為資訊革命才剛開始，農業革命持續了4千年時間，和工業革命讓我們過著現代化生活；而過去25年來，資訊革命開始了，如果看看這張圖表，這條線代表網路流量，網路流量成長了100萬倍，網路流量在25年間成長了100萬倍；

如果你把這個流量轉換成金流，那會是什麼情況呢? 這條藍色的線代表的是上市網路公司的市值，看看最近10年內，代表企業市值的藍色線，再看看網路流量(紅色線)，兩者呈現同步成長；

孫正義接著說，如果你要投資股市，你不必擔心那些小細節，只要關注大方向，賺錢真的不難，很多人都被小細節困住，愛因斯坦說E=MC平方，只有一句話，簡單的方程式，一般科學家會寫好多好多非常複雜的方程式，他們說所有的事物都是複雜的? 事實上，超級聰明的人物、被稱作天才的人，都說的很簡單?

如果你看這張圖表，別在意小細節，利率是升或降? 匯率是升或貶? 上周一公布的失業率、股市應該怎麼走? 全部都是細節處的噪音，如果你看大方向，像這張圖，就變得很簡單了，非常非常簡單；

事實上過去20年，我投資許多網路公司，我的年複合投報率44%，每一年都是，20年都是如此，我是簡單的人，我相信這個、相信這個，所以E=MC平方。

看看現在的情況，前十大有7間是網路相關產業，都和網路科技相關，如同前幾頁說的，網路流量(暴增)，網路公司股價也(大漲)，所以道理很簡單，不要自己把它複雜化，如果你覺得世界很複雜，你無法理解，也無法做決策? 如果你把問題簡單化? 如果你理解關鍵核心? 你就能作決策? 如果你把問題想得很複雜，你根本不知道該怎麼辦? 所以我說根本沒那麼複雜?

道理其實很簡單，網路到底顛覆了哪些產業呢? 就只有兩大產業，廣告和消費零售業，從GDP來看，廣告只佔了1%；而他們已經名列前10大企業，但你仔細看看，他們只影響了GDP的1%? 電子商務也只攻佔了GDP的6%? 沒有吃掉整個市場? 只在美國搶下一兆美元市場?

再看看下一張簡報，AI將影響每一個產業，AI可能顛覆的領域，產值達19兆美元? 這只統計了美國市場，AI將影響每個產業、影響遍及每個角落；如果你將網路流量視為資訊的簡單流通，AI流量則是帶著人工智慧的資訊流通，資訊經過分析處裡後，轉化成人工智慧AI? AI將是人類史上最大的一場革命? 這是我的觀點。

農業革命改變很大，工業革命改變也很大，網路帶來的變化更大，但AI帶來的變化會更劇烈? 這會是人類史上最大變革?

讓我們看看過去30年，只有三件事影響著資訊產業? 分別是CPU效能，他們有運算能力，記憶體的大小，和通訊速度? 只有這三要素是關鍵? 這三要素後來改善很多，規模也變大，成長1百萬倍，剛我說過網路流量增加100萬倍，因為同期CPU 效能增加100萬倍、記憶體規模也增加100萬倍、通訊速度也增加100萬倍，就在30年內；

但汽車引擎的進步卻沒有100萬倍那麼多，也許有成長2倍? 當然汽車引擎跑的還是快過馬車，但這裡我要講的是這100萬倍的改善速度?

那接下來30年又如何呢? 我們不要再講過去，讓我們談談往後30年，有沒有能有更高倍速的改善? 我估計會有另一個百萬成長?

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權力? (p. 025) | Q：唯來自直接的權威 ?

權力鬥爭? (p. 45)

演算法只是工具，

與 妳/你在諸多領域中各司其職地實現既定目標?

如此，可以毫不猶豫地讓已協議好的這一切：

放手使其自動駕駛?

~ SSME SD TWO / DeepQ? CSR工作小組

AI擅長什麼呢? 我會說一個詞：「預測」，「預測」? AI擅長什麼? 「預測」，就是這一個詞 (軟銀集團創辦人 孫正義連續說3次：「預測」)，在很多預測上，AI都會比一般人聰明?

AI比人腦聰明?

像預測天氣、下西洋棋、聲音辨識等AI可能變得比人聰明；也有一些地方人比AI聰明，所以現在大家還在爭辯?

30年前當然是人聰明很多，現在是有疑問的? 但是30年後當AI比人聰明100萬倍時，電腦運算能力進步了100萬倍、記憶體空間會增加100萬倍、溝通速度也會增加100萬倍，當這些發生時? 我要說「超級智慧」要來地球了?

那麼什麼是智慧?

如果你說一般人的智商(IQ，智能商數) 一般人智商是100分，在場的人或許比100分高一點，但大約是100分? 愛因思坦智商大概是150分，有些人說190分，牛頓智商或許140分，達文西智商或許200分，我不知道它們怎麼算的，這是大家猜的? 總之，如果你的智商有150分200分就會被稱作天才，智商200分的天才，比一般人的100分厲害兩倍?

那超級智慧呢? AI的智商30年後會有多少呢? 我的預測是智商1萬分? 如果你有200分就是天才，如果你有1萬分，會被稱作什麼呢? 超級天才、天才中的天才? 總之AI很聰明。當然有些東西人類比較擅長，有些東西AI比較擅長?

AI擅長什麼呢? 我會說一個詞：「預測」，「預測」? AI擅長什麼? 「預測」，就是這一個詞 (軟銀集團創辦人 孫正義連續說3次：「預測」)，在很多預測上，AI都會比一般人聰明?

我們要用預測來做什麼呢?

如果我們有水晶球來預測未來? 我們都會變得富有? 如果機器人把AI植入到頭腦，超級智慧機器人可以預測，預測人要什麼、「他們」就會開始準備，為 妳/你提供服務?

孫正義接著說，在我的定義中機器人並非都是人型機器人、像是自駕車、無人機、在水裡的、會有1公釐小的機器人、也會有100公尺高的機器人，會有各式各樣形狀和尺寸、與各式各樣的功能，但他們有能力做很多我們需要的工作?

孫正義舉例說不論台灣或日本，都不是人口最大國，但如果我們善用「智慧機器人」，就算是人口小國，也能名列前茅? (善用工具，無論國家、組織、企業、機構、單位、家庭或個人，是不?) 孫正義提醒各領域還要加上「超級智慧」、並且去學習、並進化，這可以變得非常強大?

孫正義不認為機器會取代人類工作，機器會激勵我們也進步，人類可以學習並進步，如我說過的，就在150年前90%人口都還是農夫，這是在日本；美國當時64%人口是農夫，但如今只有2%、5%的人從事農業；人類全都沒工作了嗎? 沒有，我們換成其他工作，人們也可以學習並進步、改變並適應世界? 這是我所相信的?

如果世界潮流無人能檔?

科技持續演進? 如果世界就是會改變? 我們何不比別人進步得更快呢? 那物聯網(IOT，Internet of Things)又是另一個例子，孫正義認為未來會有一兆個晶片放在裝置裡，我們收購了安謀公司，我們預測了未來晶片出貨量，未來20年，我們會出貨1兆個晶片? 屆時全世界人口會達到100億人口，所有事物都被「超級智慧」所圍繞?

接下來孫正義介紹軟銀集團，準備1000億美金的銀彈(超過去年全球創投投入的870億美金，他說他要記取過去因資金不夠、錯過的機會或錯誤決策? 不要讓自己有藉口，只「專注在AI」上，只與「最優秀的」企業家族、擁有相同的願景：也就是AI會徹底改革我們的生活方式、生產方式、我們的銷售、並且預測供應和需求，預測需求並提供最好的供應?

我們來談一個例子：預測和供應

Uber是一個例子，他們使用了熱度圖來預測需求，例如週五晚上7點、月底的一個下雨天、有一場演唱會，需求有多少? 有多少人要叫車呢? 在這個街角? 紐約市第五大道的路口? 有多少人會揮手叫車? 他們預測、每15分鐘、15分鐘之後，他們每分鐘都在預測，15分鐘後有多少人會叫車? 他們預測然後跟駕駛說要去哪? 因此供應量是透過預測決定的? 因此他們能在3分鐘內準備好，平均每個客戶叫車只要3分鐘，如果車子在他們揮手後才開過去那要花30分鐘，那是唯一的辦法，他們做了預測，並為供應做最好的準備?

Uber他們還做了動態定價 (Uber Utilizing AI for Dynamic Pricing)，價格也應隨著需求供應變動，耶誕節當天晚上11點，同一個街口太多人揮手叫車，車不夠，那時候價格當然要提升? 但假如是平日半夜3點，需求不夠多，所以價格應該下降? 所以這是動態定價的原因? 這全是由AI做的，不是勞力工作，是思考和預測，這是AI最擅長的?

接著孫正義以一段真實影片，以坐上自駕車上路為例：

你坐在自駕車裡面，影片中車子開動，一些人走到前面，車子會自動停下，對向其他車子來了，你必須放慢速度，繞過黃線然後停下，這些都是自駕車真實的影片，其他車過來時你要左轉，附近有工地，你必須放慢速度，往左往右，這裡有一台消防車停在旁邊，你必須穿越雙黃線，這是違法的，你必須違規繞過去，不然就要等30分鐘?

AI決定要違規，因為人類每天都在違規，所以AI要想得夠聰明，現在能不能違規? 這是非常重要的決定? 這是自駕車上真正的影片，沒有人的觸碰，因此很多人說，自駕車永遠不會實現? 還要再20年，這是現在的影片?

另一個例子，不只是載人，這是真實影片：

自駕車運送貨物，這是自駕車，這是機器，沒有人類，這是第一台沒有載人的車，已經在美國上路了，是我們公司的，看到狗或人會停下，這是輛小台的車，他可以運送食物、雜貨、禮物，現在當你想要送貨，在美國每趟要5美元，有了這個，每趟只要20美分? 會便宜很多、安全很多，24小時360天運作，因此送貨體系會完全改變? 這是我們投資的80家公司，全是獨角獸企業，全部都在改變世界，都跟AI有關?

孫正義接著說軟銀集團的AI對策 (Lead AI revolution with Cluster of No.1 AI Strategy)：

我們投資每一個產業中、每一個國家中最好的企業，要改變並帶領AI革命，如我所說，在工業革命，福特、洛克斐勒等企業家是關鍵，現在「AI企業家」他們才是瘋狂的人，他們是要改變世界的人，他們覺得可以改變世界? 像福特先生一樣、像愛迪生一樣，他們要從他們的角度改變世界? 這不會自動改變，會由一個人、有著瘋狂的熱情和夢想、要改變世界、給予更好的生活?

什麼是更好的生活?

我們的生活還有很多問題，街上每天都面臨問題，全世界每天都有車禍，但有了自駕車之後，世界不會再有車禍，不會再有難以抵擋的疾病，我們能透過DNA、醫藥等方式解決? 透過AI的力量，未來的世界會有機器協助救災，幫助從事危險工作，或有風險的工作，我們能用機器人協助照顧長者，世界將有更安全的食品、更多的快樂，那我們想要什麼?

那我們想要什麼?

我們要創造以人為中心的世界? 人會透過AI的協助、有AI參與的系統、AI不想要和人類競爭? 而是協助人類過更好的生活? 更多快樂? 不再遭受危險? 不再遭受過去不能治癒的疾病? 我認為我們會有更美好的世界? 非常感謝大家。

摘自《追逐日光》：一位跨國企業總裁的最後禮物?

尤金．歐凱利 (Eugene O'Kelly)著 (KPMG，台灣稱安侯建業；美國四大會計師事務所之一，總裁暨董事長)

我們如何了解自己、世界和在其中的位置?

how we understand ourselves, the world, and our place within?

Behind the Headlines panel: What does it mean to be human in the 21st Century?

由於人類正處於發展的關鍵時刻?

本系列旨在提出一些破壞性問題?

這些問題只有在學術、工業、科學加入人文時才能解決?

https://soundcloud.com/tlrhub/what-it-means-to-be-human-in-the-21st-century

機器人技術工程師推出了'Stevie II' - 愛爾蘭首個具有社交輔助的AI機器人

VIDEO: Relive world-leading scientists’ talks at historic Schrödinger at 75 meeting

不是人類創意的主張像作曲演算法的產物? 而是作曲演算法的產物可以表達出多少來自 妳/你的創意?

此外，演算法的組合就看演算法的能力是不? 不過不管如何，是不是仍是如馬克．吐溫說的色玻璃片?~SSME SD TWO / DeepQ?

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藝術? (p. 233) | Q：清晰表現的能力？

「傑出的藝術家模仿，偉大的藝術家盜竊」~畢卡索? (p. 251)

演算法所及範圍有其界限? 生而為人有何感受並不包括在內?

Q：權力? 唯來自直接的權威? ~SSME SD TWO / DeepQ?

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權力? (p. 025) | Q：唯來自直接的權威?

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資料? (p. 049) | Q：經由自身來而?

參考訊息：〔臺灣人體生物資料庫 | 不同國家的BIOBANK〕

世界上已經有許多國家成立人體生物資料庫，包括冰島、英國、日本、愛沙尼亞、美國、德國、加拿大等，每個國家的遺傳基因都有其獨特性，生活型態與致病因素也與其他國家不同，因此均建立其專屬的人體生物資料庫。

這門「功課」若要當真? 或許有一些「遊戲規則」?

像是：

• 他人的名和所用的字：要一律清除? 不論「他人」是誰?
• 所做「功課」：需日日精進? 今天會比昨天表達得更清晰?
• 在做功課過程中，要能看見「隔閡」? 看見「隔閡」只為了「消弭隔閡」? 當隔閡一旦「消弭」? 即「永遠消弭」?
• 最佳的功課取材不在書裡? 不在經驗裡? 不在大師哪? 不在辨經中? 亦不在教堂或廟中? 而是在「自身」所遇的「日常」中?
• 這功課，看來恐難有「畢業」的時候? 但若發生，就是：「發生」?
• 「持續改寫」? 可能是「進步」的一種「表示」?
• ……

2019年數字峰會將於秋季在多特蒙德舉行，並將以“數字平台”為座右銘。

聯邦部長Altmaier 日前表示到，峰會以數字平台為重點，提出了一個對德國和歐洲未來競爭力至關重要的話題。

平台經濟學正在迅速發展：平台正在推動數字創新，他們擁有大量可供AI使用的數據可以開發和實施應用程序。德國和歐洲必須在這裡趕上國際。

我們的目標是創建我們自己的、全球成功的平台。

來源 http://bit.ly/TWODE2019

德國的「國家IT峰會」於2017年更名為「Digital Summit數字峰會」。這是考慮到數字化不僅包括電信技術，還包括整個數字化變革的過程 - 從文化和創意產業到工業4.0。

2018年數字峰會於12月3日和4日在紐倫堡舉行。特別關注的是“人工智能”（AI）。人工智能正在成為整體經濟數字化的新基礎技術。德國聯邦政府已於2018年11月15日通過了“人工智能戰略”。

通過“人工智能戰略”，聯邦政府追求三個主要目標：

1. 使德國和歐洲成為人工智能技術開發和應用的領先地點，並確保德國未來的競爭力，
2. 確保負責任和慈善的AI開發和使用，以及
3. 在道德，法律，文化和制度上將人工智能納入社會，作為廣泛社會對話和積極政治塑造的一部分。

聯邦部長Peter Altmaier提到，人工智能將成為整個經濟的關鍵技術。它將使整個價值鏈處於一個新的基礎，不僅僅是工業，還包括工藝品、商業、服務甚至農業。根據聯邦政府的戰略，我們發出了明確的信號，表明德國和歐洲未來的競爭力。我們希望成為人工智能技術開發和應用的全球領導者。

來源 http://bit.ly/TWODE2018

Artificial Intelligence in Industry and Finance

蘇黎世大學應用數學與物理研究所和數據分析與工藝設計研究所主辦的“瑞士工業數學第三屆COST會議”工業與金融人工智能會議

來源 http://bit.ly/TWOAICH

瑞士國家科學基金會（SNSF）的核心使命是促進基礎研究。自2011年以來，研究人員已經能夠宣布他們的SNSF應用程序“使用靈感”?

使用靈感的基礎研究在「使用啟發式研究」類別的研究? 該研究強調『科學與實踐之間的二元性』而使用靈感的建議之『複雜性』?

來源：瑞士國家科學基金會（SNSF）使用靈感的基礎研究 http://bit.ly/TWOAIchR

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權力? (p. 025) | Q：唯來自直接的權威 ?

權力鬥爭? (p. 45)

明尼蘇達大學臨床心理學教授保羅．米爾(Paul Meehl)：數學演算法，無論有多簡單，所做的預測幾乎每次都比人類好。

機器不會是十全十美，但賦予人類否決演算法的權力，只會增加更多的失誤。

或許這沒什麼好意外的，我們人類不是為了計算而打造的。

而且大多數時候，我們最好是放手讓機器自己弄。就像民航機駕駛員之間流傳的說法，最佳飛航團隊有三個要件：一名駕駛員、一部電腦和一隻狗。電腦在那兒開飛機、駕駛在那兒餵狗、而狗在那兒是要咬人，如果人類試圖碰電腦的話。

但我們與機器之間的關係有個弔詭。這就是研究人員所說的演算法惡感(algorithm aversion)。比起自己的錯誤，人對演算法錯誤的容忍力更低~即使他們自己的錯誤更嚴重。

演算法只是工具，

與 妳/你在諸多領域中各司其職地實現既定目標?

如此，可以毫不猶豫地讓已協議好的這一切：

放手使其自動駕駛?

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

12個行動領域 | 2018年11月德國政府公佈 AI (人工智能)國家戰略

1. 加強德國和歐洲AI研究成為創新動力?
2. 激勵AI顛覆性創新?
3. AI與企業?
4. AI與新業務?
5. AI與勞動?
6. AI與培訓?
7. AI與行政?
8. AI與數據?
9. AI與監理?
10. AI與實現?
11. AI與生活?
12. AI與妳/你?

來源：http://bit.ly/TWOAIde

14個實現目標 | 2018年11月德國政府公佈 AI (人工智能)國家戰略

1. 讓「德國製造的人工智能(AI)」成公認質量標誌?
2. 德國工業4.0領導AI (人工智能)應用及程序?
3. 德國將吸引地表上最聰明AI頭腦?
4. 人民自AI (人工智能)上受益?
5. 數據善用於社會、環境、經濟和國家層面?
6. AI應用程序基礎實現實時數據傳輸架構?
7. AI伴隨高水平IT安全性?
8. AI (人工智能)的研究和使用應與道德和法律並行?
9. 歐洲與德國之AI商業模式和數據價值等應相映?
10. AI與工作各司其職?
11. AI (人工智能)潛力應更安全、有效和永續?
12. AI (人工智能)旨在實現自由和自決?
13. AI (人工智能)要永續發展、實現「2030年議程」可持續性目標?
14. AI (人工智能)應用多樣性並保證為文化和媒體自由發展提供空間?

來源：http://bit.ly/TWOAIde

AI(人工智能)在世界上的引入涉及需要解決的存在主義和心理問題? 因為它們影響了對世界的感知、理解和行動的可能性? 以及人類如何在社會和環境方面單獨定位? 對個人和工作的權利、自由和實現機會產生重大影響? (Source https://ia.italia.it/assets/whitepaper.pdf )

AI在為公民服務方面的挑戰?

1. 道德規範?
2. 技術?
3. 技能?
4. 數據的作用?
5. 法律背景?
6. 伴隨著變革?
7. 防止不平等?
8. 衡量影響?
9. 人類?

(Source https://ia.italia.it/assets/whitepaper.pdf )

修女研究? (p. 129)

1986年，一位來自肯塔基大學、名叫大衛．史諾頓 (David Snowden)的流行病理學家，設法說服678位修女提供她們的大腦給他。

這些全屬聖母學校修女會 (School Sisters of Notre Dame)的修女，同意參與史諾頓針對阿茲海默症病因的非比尋常科學研究。

然而驚人的是，科學家在她們的文章裡發現的線索，預告了遙遠未來會發生在她們身上的事。

研究人員分析文章裡的語言複雜度，發現了修女年輕時有多能言善道與她們老年時失智症機率的關聯。

後來罹患阿茲海默症的修女，有90%在年輕時「語言能力低落」，而年老時仍保有認知能力的修女，只有13%的文章拿到「觀念密度低」的評分。

這項研究突顯的重點之一是，我們關於自己的身體還有多到不可思議的東西要學。

更重要的是，就我們的目標而言，這證明了：關乎我們未來健康的微妙徵象，可能隱藏在最微小、最意料不到的片端資料中~在我們開始顯露疾病症狀的多年之前。

這暗示著，能夠深入挖掘資料的「醫學演算法」，未來的威力可能有多麼強大。

或許有一天，演算法甚至能早在醫生之前好幾年就發現癌症徵兆。

醫學實例：心臟病演算法臨床實測 (發表在美國PLOS | ONE醫學期刊)

目標：分析靈敏度(Sensitivity)、特異度(Specificity)、陽性預測值(PPV)和陰性預測值(NPV)評估臨床療效

我們比較了心臟頻譜血壓監測儀對AF患者的12導程心電圖(金-標準)的診斷效果

• 方法1：分別為97％、97％、97％和97％
• 方法2：分別為90％、100％、100％和91％
• 方法3：分別為100％、94％、94％和100％

當人工智能(AI)工具擬參與實現人的階段需求時?

那AI是否可以與 妳/你協同智慧表達出?

納透「智力。身體．情感」中的這份自由?

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

National approach to artificial intelligence

One rapidly evolving field of digital technology is artificial intelligence (AI).1

• 1There is no one single, clear-cut or generally accepted definition of artificial intelligence, but many definitions. In general, however, AI refers to intelligence demonstrated by machines. Vinnova (Sweden’s innovation agency) (2018) (Artificiell intelligens i svenskt näringsliv och samhälle. (Artificial intelligence in Swedish business and society). Interim report 12 February 2018, Reg. no 2017-05616.

AI has the potential to contribute significant benefits in a variety of areas through increased economic growth, and solutions to environmental and social challenges. According to some studies, the use of AI has great potential to increase economic growth.2

• 2 Vinnova (Sweden’s innovation agency) (2018) Artificiell intelligens i svenskt näringsliv och samhälle. (Artificial intelligence in Swedish business and society). Interim report 12 February 2018, Reg. no 2017-05616.

Key conditions for realising the potential of AI

• Education and training
• Research
• Innovation and use
• Framework and infrastructure

弗拉基米爾·亞歷山大羅維奇·澤連斯基，現任烏克蘭總統（第6任），人民公僕黨主席，喜劇演員，猶太人。澤連斯基在2019年烏克蘭總統選舉中獲勝，於2019年5月20日宣誓就任總統。

數據科學和人工智能技術為每個人帶來好處?

艾倫圖靈研究所(The Alan Turing Institute)致力於利用數據科學和人工智能技術為每個人帶來利益?

並保護社會免受這些技術的意外後果?

預設下一步驟：

• 要有幾命?
• 請先儲值?
• 看清脈絡?
• 擬好對策?
• 過門開始?

1. Q：其實，會不會不只是理解? 而是：有智慧地行動?
2. Q：智慧能力? 健康身體? 親密情感? 偉大戰士?
3. Q：如知道? 來得及? 要什麼? 真實否?
4. Q：無法要什麼?
5. Q：可以要什麼?
6. Q：意志努力嗎?
7. Q：有一定程序?

【SSME EMP You『有智慧的行動』】

• 由智慧而生。
• 是從超越頭腦之處升起的東西。
• 而且與當下這一刻保持和諧的活動、話語和思考。
• 這思考成為一種表達自己的方式，而不是一種手段，不是被用來要求現實應該成為自認為它該是的樣子。
• 做出調整並配合每一刻的正是行動。
• 一刻接著一刻，每一刻都需要「不同」的回應。
• 每一場對話都需要表達或說一些與上一場對話不同的東西。
• 使用觀念、想法、思想來表達一種超越「觀念、想法、思想」的東西。
• 為某種超越「觀念、想法、思想」的東西賦予聲音。
• 當了解試圖表達的其實是超出話語之外的東西、是話語的覺性泉源，這樣而來的思想和話語會變得比較輕盈，溝通的方式會更為透明、更具穿透力。
• 以這樣來活動和表達，正是：一種「有智慧的行動」。

©SSME2017 ~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

Letter from the Directors

We are on the cusp of The Age of Artificial Intelligence. The scope and scale of impact of the Age of AI will be more profound than any other period of transformation in our history. AI has the potential to radically transform every industry and every society.

If AI is to serve the collective needs of humanity, it must incorporate an understanding of what moves us — physically, intellectually and emotionally. It is critical that we design machine intelligence that can understand human language, feelings, intentions and behaviors, and interact with nuance and in multiple dimensions.

To achieve this, the creators and designers of AI must be broadly representative of humanity. This requires a true diversity of thought — across gender, ethnicity, nationality, culture and age, as well as across disciplines.

Stanford University has a strong tradition of multidisciplinary work and Stanford HAI builds on that legacy. We are bringing together leading thinkers across multiple fields so that we can better prepare future leaders to learn, build, invent and scale with purpose, intention and a human-centered approach.

We are all venturing into a new world that we are building as we go. As creators of this new technology, it is our collective responsibility to guide AI so that it has a positive impact on our planet, our nations, our communities, our families and our lives.

We hope you’ll join us,

Fei-Fei Li and John Etchemendy

Co-Directors of Stanford Institute for Human-Centered AI

資料來源 https://hai.stanford.edu/about/welcome

來自HAI共同主持人的一封信

我們正處於人工智能時代的尖端。人工智能時代的影響範圍和規模將比我們歷史上任何其他轉型時期更為深刻。人工智能有可能從根本上改變每個行業和每個社會。

如果人工智能是為了滿足人類的集體需求，那麼它必須包含對我們「身體，智力和情感」方面的理解。至關重要的是，我們設計的機器智能能夠理解人類的語言，感受，意圖和行為，並與細微差別和多維度相互作用。

為實現這一目標，人工智能的創造者和設計者必須具有廣泛的人性代表性。這需要真正多樣化的思想 - 跨性別，種族，國籍，文化和年齡，以及跨學科。

史丹佛大學擁有多學科工作的悠久傳統，而Stanford HAI則以此為基礎。我們將多個領域的領先思想家聚集在一起，以便我們能夠更好地為未來的領導者做好準備，以目的、意圖和以人為本的方法來學習、建立、發明和擴展。

我們都在冒險進入一個我們正在建設的新世界。作為這項新技術的創造者，我們的集體責任是指導人工智能，使其對我們的星球，國家，社區，家庭和生活產生積極影響。

我們希望你能加入我們，

李飛飛和約翰．愛克曼迪

史丹佛「HAI, 以人為本的AI」研究所共同主持人

林 百里董事長介紹Stanford Human-Centered Artificial Intelligence首席科學家 李飛飛(中國學者) ，他分享李飛飛的研究說AI是要深度反省反映人類的智能，AI不是要取代人類，而是AI要強化人類。

第一個他提到Inserm：醫學科技的創新。

在Inserm有5000多人專門做研發的；接著他說我們台灣的醫生很辛苦的，台灣的醫生要看診、如要升等要研究Paper、還要教學，三頭燒。他再回到簡報上指出法國這5000多人的研究者，只要專心做研究、作黑板就好了，不要去看診、不要去…，這實在是很令人羨慕的地方。

麻省理工學院院長L. Rafael Reif說：「隨著計算重塑我們的世界，麻省理工學院打算幫助確保它做到這一點：為所有人的利益。為了與這一挑戰的範圍保持一致，我們正在重塑麻省理工學院。

麻省理工學院施瓦茨曼計算機學院將成為計算機研究和教育的全球中心，以及強大的新AI工具的知識代工廠。同樣重要的是，學院將使任何學科的學生和研究人員能夠使用計算和人工智能來推進他們的學科，反之亦然，並批判性地思考他們工作對人類的影響。

施瓦茨曼先生憑藉不同尋常的洞察力和慷慨，正在製定一個大膽的議程，以創造一個更美好的世界。我非常感謝他對我們共同願景的承諾。」

Empowering the pursuit of MIT’s mission

The MIT Schwarzman College of Computing will aspire to excellence in MIT’s three main areas of work: education, research, and innovation

新的麻省理工學院施瓦茨曼計算機學院總部位於麻省理工學院校園內一座標誌性的新建築中，將成為計算機科學，人工智能，數據科學及相關領域的跨學科中心。學院將：

1. 重新定位麻省理工學院，將計算和人工智能的力量帶到麻省理工學院的所有研究領域，使計算和人工智能的未來能夠被所有其他學科的見解所塑造;
2. 在麻省理工學院和麻省理工學院的其他部門共同創建50個新的教師職位 - 麻省理工學院在計算機和人工智能方面的學術能力幾乎翻了一番;
3. 為麻省理工學院的五所學校提供一個共享的結構，用於計算和人工智能的協作教育，研究和創新;
4. 教育每個學科的學生負責任地使用和開發人工智能和計算技術，以幫助創造一個更美好的世界; 和
5. 改變與計算和人工智能相關的公共政策和道德考慮方面的教育和研究。