友義科技SSME與OSTAR攜手協助企業機構提前預警心肌梗塞、中風，打造幸福友善職場。

台大、榮總、慈濟、北醫、北市立聯合醫院八大院區、中科院石園聯合診所、羅東聖母、敏盛、成大、義大等全國超過百家醫療體系採用之醫療等級品質。通過美國軍規MIL-STD-810G雨淋、摔落測試，並獲日本金賞獎、衛福部金質獎、經濟部創新獎、台灣優良設計獎及中國CFDA、美國FDA、台灣TFDA、歐盟CE認證。

服務對象有：長春石化集團、警政署、宏碁、台灣茂矽、英業達、凌群電腦、資策會、遠東航空、達欣工程、首都客運、豪泰客運、中興客運、新北市榮民服務處等。「保3對策」守護心臟健康。 服務專線 / 0932004986

Q：我要每天量測心臟及血壓嗎？

A：世界衛生組織 WHO 建議，有糖尿病、高血壓、或心血管疾病等高危險群需要每天量測血壓。量測血壓最重要的是測得正確的數據，由於人類的心臟為非線性跳動， 無法藉由量測一次或二次推論心臟是好的或是有問題的，每天量測血壓及心臟狀況對您的心臟健康自主管理有正面的幫助，您將藉由不同時間的量測得知您的心臟及血壓在不同環境及狀況之變化，以作為心臟健康自主管理的依據。

美國食品藥物管理局(FDA)批准醫療人工智能(AI)運算軟體OsteoDetect上市：該軟體可對腕關節的X光片進行分析，讓醫療人員更迅速地判定骨折位置

對X光影像造影進行遠端檢測，FDA力推AI醫療器材提供醫療人員精準輔助

1. 檢視受傷處前，可以先精準確認位置
   • Imagen NY 的OsteoDetect AI 運算軟體
   • 對腕關節X光造影進行分析
   • 並檢測遠端橈骨骨折
   • 讓醫療人員更迅速地判定骨折位置
   • FDA指出：OsteoDetect軟體旨在利用機器學習運算分析腕部造影，進而在檢視腕部前、後位，以及內、外側腕部X光片過程中，確認遠端橈骨骨折區域，該骨折是最常見的關節傷害之一
2. 仍需由醫生判斷，無法取代醫師臨床判斷與診療
   • FDA強調：這是輔助工具，無法取代臨床醫師的X光片檢視或其臨床判斷；其作用僅止於標記影像中的骨折位置，讓醫療人員決定後續措施
   • 2份回溯性研究取得FDA核准：一份是1000張X光片，以評估該影像分析運算在檢測腕骨折之表現，這研究也將其判定骨折位置的精確性與3名手部整形外科醫師的表現進行比較
   • 另一份是由24名醫療人員利用該運算檢視200件相關病例的回溯性研究
   • FDA指出，兩份研究均顯示，該軟體有助於提升醫療人員確認腕骨折的能力，並增加敏感性、明確性、以及陽性預測值與陰性預測值表現
3. 精準輔助治療，AI運算潛力巨大
   • 影像分析已迅速成為AI在醫療方面最具前景的領域之一，可供放射專家、病理學家以及其他醫療人員在腫瘤、糖尿病性視網膜等範圍廣泛的造影研究中，更精準地鑑識主要特徵。
   • FDA醫療器材及輻射安全中心體外診斷暨放射健康部門代理副主任歐克斯(Robert Ochs)表示：「AI運算具有協助醫療人員診斷與治療的巨大潛能」

Source：https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/reviews/DEN180005.pdf & 自由時報

醫師善用科技與AI合作，減少誤判的風險，為服務的病患爭取治療時效、提高手術成功率

利用AI技術，開發醫學影像上的腦轉移瘤自動定位系統分析醫學影像，可協助放射腫瘤醫師快速且準確的圈選腫瘤，大幅縮短腦瘤放射手術的前置作業時程。

AI結合放射手術跟傳統比一比，以往醫師定位圈選腫瘤位置最長要好幾個小時，但透過AI定位 (圖下方)卻只要30秒，且圈選準確，可降低腦部其他部位在治療過程接受多餘放射量。

面對較棘手的腦瘤，醫師通常會採取放射手術治療，但術前必須精準定位腫瘤位置，過去主要利用手動圈選。在放射手術治療前，醫師必須檢視電腦斷層、核磁造影影像，勾畫出每一個腦瘤輪廓，以確認放射線要集中的位置，為避免傷害到其他組織，整個過程往往得花費數十分鐘至數小時。

蕭輔仁 (台大醫院外科部主治醫師)表示，腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤是常見腦瘤，若位置深、體積小、數量多，開腦切除風險太大，因此通常會以俗稱「電腦刀 (圖上方)」、非侵入式的放射手術治療，經由大劑量放射線殺死或控制腫瘤。

AI腦瘤自動偵測圈選系統可自動找出腫瘤位置，並快速地在影像上將腫瘤的邊界精準描繪出來，作業時間從原本最高數小時，可降至僅需三十秒，且準確率逾九成，有助於縮短病人等待手術的時間。

許峯銘 (台大醫院腫瘤醫學部主治醫師) 指出，鎖定腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤，利用二○○八年以來累積收治一千兩百例、五百五十例、五百例的資料，作為AI訓練基礎，醫師再檢驗與修正AI模組結果，培訓出快速且準確率可達九成以上的醫師助手。

臺大醫院表示，本次發表的腦瘤自動偵測圈選系統，如同「醫師的第二雙眼及手」，幫助神經外科與放射腫瘤科醫師大幅縮短放射手術的前置設計時程，醫師只需檢驗及修正AI模型的結果，進而能夠投入更多時間與病患討論病情，爭取治療時效與提高手術成功率。

臺大醫院也指出，醫師與AI合作的優勢，在多顆腫瘤或是腫瘤情況較為複雜的情況尤為顯著。由於腦轉移瘤具有多發性的特徵，藉由AI輔助能夠協助醫師在放射手術時更準確地判斷病情，減少誤判的風險，有利於為病患研擬最適當的治療計畫。

Source：https://news.pchome.com.tw 、https://news.ltn.com.tw & http://www.gbimonthly.com/

以心臟演算法AI為核心技術的OSTAR 心臟頻譜血壓計，主要是提供人們醫療等級臨床儀器協助職場、機構、社區及家庭成員能自助式量測心臟和血壓，提前預警心肌梗塞、中風而能提早發現、提早預防。

其內建「智慧校正｣功能的AI血壓計，永遠準確，不用回廠校正；不論在高山(3000m)或低溫(-60度C) 也會智慧校正。

此血壓計用了3個CPU、2組壓力偵測器、2組壓力放大電路，「智慧校正｣功能共得了6個發明金牌 / 特別獎，用了10多年時間研究，在台灣100多家醫院使用中，您再也不用擔心血壓計不準了。

2017年臺灣心血管疾病死亡率22.3%，其中：高血壓性疾病死亡率較上年增加3.2 %，為何醫療科技不斷進步但死亡率反而升高?

主要可能原因有：

1. 血壓量測不準確?
2. 血壓計未回廠校正或不知何時會量測不準確?
3. 因上述原因量測不準確，造成醫生無法正確治療給藥?

2015年9月11日美國國家臨床實驗(SPRINT)發佈：美國國家健康署(National Institutes of Health NIH)研究結論之一是當高血壓病人控制血壓降到120mmHg時,比起血壓降到140mmHg的人,可以降低27%的總死亡率 。

2017美國心臟學會公佈了新版美國高血壓指南：高血壓被定義為「≥ 130/80 mmHg（2003年為 ≥140/90mmHg）」，準確的量測血壓、配合醫師給藥是非常重要的。

資料來源：中華心肌梗塞與中風預警推廣協會理事長 張國源院士

• Preventive（預防）: 預防重於治療
• Predictive（預測） : 了解才能預測
• Personalized（個人化） : 要更認識自身
• Participatory（參與） : 是要主動參與

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資料? (p. 049) | Q：經由自身來而?

參考訊息：〔臺灣人體生物資料庫 | 不同國家的BIOBANK〕

世界上已經有許多國家成立人體生物資料庫，包括冰島、英國、日本、愛沙尼亞、美國、德國、加拿大等，每個國家的遺傳基因都有其獨特性，生活型態與致病因素也與其他國家不同，因此均建立其專屬的人體生物資料庫。

• 覺察? 讓每個今天可以自助地觀照自身量化心臟?
• 處境? 顯所在之處實現智慧健康親密的幸福生態?
• 智慧? 我無法將智慧降低符合自身需要讓自己懂?
• 實現? 我只能解構自己拋入看見後面沒了就夠了?

• 我無法將智慧降低標準來符合自身需要以讓自己搞懂?
• 我只能解構自己拋入其中並當看見後面沒有了就夠了?

◎聲明法遵及注意事項：

• P4HealthCare、I am OK等衛教知識皆限專業醫療職護人員內訓使用，且內容為醫院臨床實驗結果，雜訊無法絕對表示疾病的嚴重程度，須經由心臟專科醫師進一步檢查或診斷。
• 關於個資法部分，由服務對象企業自行依法適切對內遵循。

Three measurement methods were used in this study: blood pressure (M1); MAP (M2), which was calculated from individual blood pressure as constant pressure; and a constant pressure of 60 mmHg (M3) to analyze the heart index and compare it with simultaneous 12-lead ECG.

Atrial flutter was identified using 12-lead ECG in a 70-year-old man. Although atrial flutter is a type of arrhythmia, the focus of this clinical trial was AF; therefore, the patient with atrial flutter was included in the non-AF group for statistical analysis. In future trials, other types of arrhythmia patterns should be included with more waveform analyses.

Users can determine and pre-diagnose the occurrence of AF using the Heart Spectrum Blood Pressure Monitor at home. Compared to using the general 12-lead ECG, which requires the users to visit the hospital for measurement and diagnosis by an examining physician, this application provides a more convenient and accurate tool for pre-diagnosis of AF. Patients can be treated with anticoagulants immediately after diagnosis to effectively reduce the risk of systemic embolization of non-valvular AF. Furthermore, justification for a home evaluation of AF includes the potential for decreased AF complications, such as strokes. However, AF is frequently asymptomatic; therefore, using the device during community screenings for AF is particularly beneficial to achieve early detection and treatment, especially for elderly individuals living alone. Further data collection will also facilitate future implementation of telecare. Using the devices could also prevent human error and help general practitioners and primary care physicians who have minimal experience reading an ECG.

A previous study also tested the use of home blood pressure monitors for AF diagnosis [20], where the device measured the last 10 pulse intervals during cuff deflation, and calculated the mean and standard deviation of the intervals for analysis. In that study, the number of beats was analyzed to detect AF based on the time domain. In the present study, we used the Heart Spectrum Blood Pressure Monitor to measure cardiovascular pressure change with FFT analysis to obtain the heart rate frequency based on frequency domain. The advantage of the frequency analysis was that we could clearly judge the normal and abnormal frequencies.

Conclusions

We used three methods during this clinical trial, and the sensitivity, specificity, PPV, and NPV were all in the range of 90% to 100%. The results suggest that the Heart Spectrum Blood Pressure Monitor can be used for the diagnosis of AF. Through a simple measurement of blood pressure, users can detect the occurrence of AF at home and use this information as an early warning for further consultation with a physician. The device provides a convenient and effective filtering application compared to traditional methods that require visiting a physi cian for a 12-lead ECG.

《Assessment of the clinical efficacy of the heart spectrum blood pressure monitor for diagnosis of atrial fibrillation: An unblinded clinical trial》Published: June 14, 2018. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198852)

Q：只有一個?

日夜頻率如何?

渾然天成的頻率是啥?

覺察不生而調的頻率如何?

心臟健康跳動頻率表現是如何?

老師傅聽聽核能電廠引擎的聲音如何?

大橋橋墩檢查是否有裂縫的頻率回饋如何?

汽車引擎透過使用電腦精密檢測之下頻率又如何?

• 誰會比 妳/你更清楚自己貼近自身?
• 精準健管由每一天的量化自身做起?
• 重點不是那些統計數據或分析資料?
• 有義的關鍵是不是在當還在健康時?

Q：讓AI大數據助 您保三?

Q：AI大數據保三對策?

未來健康照護由自己做主 (陳建仁)

美國國家科學院院士Leroy Hood提出P4醫學（P4 Medicine）說明健康照護的未來發展趨勢。

P4是Preventive（預防）、Predictive（預測）、Personalized（個人化）與Participatory（參與）四個要素。目前全世界的健康照護型態，都是屬於提供者驅動（healthcare provider-driven）的回應式（reactive）疾病治療型態；未來的健康照護發展趨勢，將會演進成為消費者驅動（consumer-driven）的前瞻式（proactive）疾病預防型態。

P4醫學 更強調個人化

這種發展趨勢的主要原動力，來自於21世紀基因體學與蛋白體學的蓬勃發展，它們提供了可正確預測健康變化與疾病進展的生物標幟，促成個人化醫學的實現；加上網路資訊普及，以及健康自主意識興起，消費者正在取代提供者，成為健康照護及醫藥產業所提供之服務產品的決定者。

換句話說，民眾將積極參與健康照護內容與品質的選擇，不再完全聽任健康照護者單方面的決定。人們將更重視身心健康的促進，遠勝於疾病治療；全民健康保險也將更落實在疾病的預防、早期發現與適切處理，而不是末期疾病的醫藥治療、避免復發與殘障復健。隨著健康照護潮流演變，P4醫學因此而應運而生。

(資訊來源https://health.udn.com/health/story/7415/367701 )

◎清華大學_首頁故事_清華全面迎向人工智慧 電資學院AI領航

本校開設全校性AI人工智慧學分學程，包括針對非理工學生開設至少19學分的「應用基礎」學程，及針對理工生21學分以上的「應用進階」學程，正面迎戰人工智慧職涯挑戰。

本校賀陳弘校長指出，AI在清華不只是人工智慧的代稱，也有跨領域「智慧加值」(Added Intelligence)之意，無論學生主修的是製程管理、藥物開發、科技法律、藝術創作，都可以透過人工智慧學分學程有系統的學習，為專業加值、如虎添翼，成為該領域的決策者及領導者。

「人工智慧與應用基礎學分學程」包括程式設計、機器學習等核心課程，另外還有電腦視覺、影像處理、數位聲訊、生物數據分析、機器人學，甚至人工智慧音樂導論及人工智慧文學創作等選修課程。

「人工智慧與應用進階學分學程」則加上雲端計算及圖形理論、深度學習等進階選修課程。賀陳弘校長表示，希望短期內全校能有一半以上的學生選修人工智慧學分學程。

(資訊來源：清華大學網站首頁故事)

工業局技正 李家豪(左二起)、源星生醫董事長 張國源博士、成大醫院心臟血管內科主任 劉秉彥、金屬工業中心 林志隆副執行長。

資料來源：源星生醫

成大醫院心臟血管內科主任劉秉彥表示，曾有腎衰竭住院的病患，因有心臟病史，當時使用國產心律監測儀進行監測。在護理人力有限的大夜班裡，突然警鈴大作。護理人員趕到後，發現病人心跳停止，後來成功將病人從鬼門關前救回來。

源星生醫董事長 張國源博士表示，使用「AI人工智慧分析心臟脈動技術」是公司的核心技術。

OSTAR研發的雲端╱傳輸╱病人監視系統是MIT醫療生技業的驕傲，政府推展國內醫療器材與輔具產業發展，在經濟部工業局及金屬工業中心推動下，將「照護輔具產業」納為政府重點發展產業之一，除了提升醫病間的雙贏，放眼海外國際的新市場，也創造出台灣製造MIT醫療生技業的遠景與商機。

成大醫院與經濟部工業局及金屬工業中心合作，結合源星生醫AI人工智慧分析心臟脈動技術及「台灣製造MIT」的精選照護輔具，日前發表「2017雲端生理監測智慧病房試驗場域」，公開在心臟內外科整合病房設置的監測系統。

醫療等級、軍用規格

走進源星生醫在新店的廠辦，很難想像，這個僅10餘人團隊生產的血壓計，賣進北醫體系、台大醫院、義大醫院、慈濟醫院等全國超過百家醫療體系，1台還要價新台幣2萬8千元！

全球血壓計龍頭歐姆龍的產品在消費通路上，大多是2千至4千元左右的價格，相較之下，源星的產品簡直是血壓計界的法拉利了。在血壓計市場已經殺成一片血海的當下，源星董事長張國源憑什麼喊出比大廠近10倍的天價，還讓百家醫院甘心買單？

「我做的其實不是血壓計，」張國源講起自己投入10餘年研發的心血，「而是心臟頻譜。」

簡單來說，心臟頻譜就是心臟脈動的頻率，就像指紋、聲紋，每個人都是獨一無二。換言之，這台小小的血壓計，就像中醫診脈一樣，可偵測並分析心臟雜訊及心房顫動。

心臟雜訊和心房顫動等心律不整現象，是心肌梗塞、中風等急性心血管疾病的前兆。運用科技把脈 零組件樣樣考究 不必再回廠校正

張國源將血壓計結合心臟偵測，有其原因。心臟雜訊和心房顫動等心律不整現象，是心肌梗塞、中風等急性心血管疾病的前兆。心血管疾病長年占據台灣10大死因，以普遍的慢性病高血壓來說，就有6成到7成患者死於心臟的併發症。

台北醫學大學附設醫院急重症醫學部主任高偉峰解釋，成年人失能的第一大原因就是腦中風，腦中風有85％的成因是血栓阻塞。若心臟有血栓或血塊，心律不整就是重要前兆，如果心律不整及早發現並治療，比較不容易發生腦中風。而心律不整長期下來也會導致心臟衰竭。

「心律不整的病患，多半沒有心悸症狀，到醫院測心電圖，也不一定當下能測出來。我們研究它（源星心臟頻譜血壓計）的正確性接近百分之百，量血壓就能發現病況。」高偉峰說。

資料來源：《今周刊》(第1087期)

整理：SSME 智慧自在

台北醫學大學附設醫院

OSTAR服務對象 台北醫學大學附設醫院，推動病房雲端醫護，醫師可透過智慧型手機或電腦立即讀取就診者生理數值，精準快速提供就診者所需之醫治和用藥。

根據院方統計：

1. 每日節省近400小時專業護理師生命跡象與血氧量測、紀錄作業時間
2. 由過去手工紀錄、繪圖到現在可以自動量測匯入系統的科技運用，相當約50位專業護理師人力資源
3. 同時對精準醫護跨出新里程。

台北醫學大學附設醫院行政副院長 朱子斌表示，台北醫學大學精準醫護成果：

• 率先導入雲端自動化科技
• 以行動化創造醫療服務效能
• 其中包括行動住院醫藥囑系統（iSir行醫小幫手系統）、行動住院護理系統（行動護理車）、行動居家照護系統（遠距醫療照護、衛教平台）

資料來源：OSTAR

整理：SSME 智慧自在

協助護士或護理師，完成：

• 為病患量測 (呼吸、心跳、血壓、血氧)後，數據自動上傳
• 記錄患者疼痛指數、有無打點滴、有無服藥等資料自動上傳

DAPP | OSTAR | 智慧醫院雲端醫療解決方案主要是要簡化護理作業

為醫護團隊提供：

1. 簡易操作設計
2. Wi-Fi聯網服務
3. 心臟監測
4. 人工智慧
5. 精準量測
6. 確認傳輸專利 (讓病患每天量測多筆的各種數據，都要100%確認進入到資料庫)
7. 自動校正專利 (台灣及日本的發明金牌獎，能在開機時進行自動校正。主要智慧應用技術：飛彈的導控段，與敵我識別系統)

資料來源：OSTAR

整理：SSME 智慧自在

EMP You | 健康實現 |P4醫學

SSME合作夥伴 源星生醫

OSTAR 企業使命為製作全球最好的醫療產品，照顧病人並建立提前預警心臟病及慢性病系統。

OSTAR 致力研發創新的自有品牌醫療產品，建立完整自有技術。

OSTAR 服務對象有臺大醫院、北醫、振興、三總、義大、高醫、臺北市8家聯合醫院等上百家醫院及協助醫院建立血壓計量測、消毒標準量測等步驟。

OSTAR 以臺灣醫院為基礎，製造最精良之醫療器材，逐步國際化，成為全球最重要醫院及遠距醫療器械研發生產、製造公司之一，並以自有品牌行銷全球。