Q：戲說心臟讓心成為具體的形象才得以看得清楚?

戲說心臟，是一棟2層小樓，2戶人家合建的雙拼別墅，左邊的那戶叫左心，右邊的叫右心。樓上的房間叫“房”，樓下的為“室”。與人住的房子一樣，心臟也是由牆壁、房門、水管和電路四個部分構成的。

1. 先說牆：心臟的牆壁，不是鋼筋水泥，而是2層皮夾1層肉，不是肉夾饃，是皮夾肉，這肉做的牆叫“心肌”。心肌牆的疾病，最常見的是“房室間隔缺損”，先天性的，原因是建房子時，左右心之間的隔牆沒壘完就交工了，遺留個缺口，像豆腐渣工程?
2. 再說門：心臟之門，形狀像花瓣一樣，哪位有詩意的醫學先輩起了個學術的名字叫“瓣膜”。若是由我起名，會俗氣的叫“心門”，“二尖瓣膜”叫“二扇門”，“三尖瓣膜”叫“三扇門”，俗氣但易懂。門卡住了，只能推開個狹窄的小縫，叫“瓣膜狹窄”；門關不嚴，叫“瓣膜關閉不全”。若是你家裡的門壞了，怎麼辦？對，要麼換新的，要麼修一修。換新門，叫“瓣膜置換術”；修修補補後繼續使用，叫“瓣膜修補術”。能“修補”，千萬別“置換”。人造門有二種，豬心做的和金屬做的，品質遠遠趕不上天造的門?
3. 三說水管：輸水管道鋪設在牆壁表面，叫冠狀動脈，裡面流的是血液，為心肌的生命糧道。如果水管梗塞不通，心肌牆可能會因缺血而壞死，稱“冠心病”。治療方法有2種，一是像捅下水道似的，用鋼絲捅通冠狀動脈後，放個套管撐起來不讓水管壁塌陷，叫“支架置入術”；二是廢棄掉老管道，重新搭根新管道，叫“搭橋術”?
4. 四說電線：鋪設在心臟牆壁裡的輸電線路，叫“心臟傳導系統”。電路放電一次，心臟就跳動一次，沒有放電，就沒有心跳。若是電路出了問題，心跳節律就會發生異常，稱為“心律失常”。心律失常有多種，例如，電路發神經似的放電不停，電得心房壁不住地顫抖，叫“房顫”；提早放電了，叫早搏；電流中斷了，叫“傳導阻滯”。人類對心臟的電路原理所知甚少，目前的治療都是摸著石頭過河。未來，心律失常治療方法的進步，不是靠醫生，而是靠研究電生理的科學家，幕後台前，醫生、科學家各司其職?

檢查心臟，即是檢查心臟的牆壁、大門、水管和電路。

• 牆壁、大門：心臟超音波用於查看牆壁是否有缺口、瓣膜門是否打得開關得嚴? (ex對映「看你的心．關心大使．OSTAR」的自助預防心臟頻譜指數是：「i2 瓣膜區」雜訊指數)
• 水管：冠狀動脈CT或造影是管道工，可準確地查明冠狀動脈這根水管是不是堵了，堵在了哪裡? (ex對映「看你的心．關心大使．OSTAR」的自助預防心臟頻譜指數是：「i3冠狀動脈區」雜訊指數)
• 電路：心電圖，顧名思義，用來檢測電路的通電情況，幹的是電工的活兒? (ex對映「看你的心．關心大使．OSTAR」的自助預防心臟頻譜指數是：「i1心臟區」雜訊指數)

裝修隊的泥瓦匠、水電工的人工費用漲的太快了，心臟這棟2層小樓又是個高檔別墅，得了心臟病，真是檢查查不起，修也修不起呀！?

心臟病的臨床表現，胸悶，胸痛更不用說了，肩膀痛，胳膊痛，肚子痛，也有可能是心臟病?

Source：改自好友社群分享文章

OSTAR在18年前開始研究從手臂脈診找到心臟疾病，目前屬全球頂尖OSTAR HDA.ai心臟演算法AI，方便在醫院門診或友善職場中做好快速精準篩查或預防保健，提前防護可能的心律不整、心房顫動、心房早期收縮、心室早期收縮及中心動脈壓。

學術上OSTAR心臟演算法AI專利技術於2018年在美國醫學期刊PLOS ONE公開發表「Assessment of Using Blood Pressure Monitor with Spectrum for Clinical Efficacy of Atrial Fibrillation Diagnosis」。

臨床上OSTAR除了已獲臺大、榮總、北醫、成大、北市聯合醫院八大院區、慈濟等上百家國內外醫學中心、醫院或企業採用在量測精確血壓之外，其核心技術的「心臟演算法AI」專利技術也陸續在臺灣北醫教學醫院及中國北京朝陽醫院完成醫院臨床試驗，同時也在美國美西雅圖瑞典醫院（Swedish memorial hospital Seattle）、美國梅約中心（Mayo Clinic）等醫院臨床實驗合作採用。

友善職場上OSTAR的心臟演算法AI、和醫療級軍規自動校準的第二項專利精確量測血壓等多重精密醫療儀器也愈來愈受醫院以外的政府單位、企業經理人、公司員工健康保護CHR的重視和採用，如警政署、首都客運、中科院石園聯合門診、宏碁、達欣工程、凌群電腦、英業達、茂矽電子、遠東航空、和泰汽車、長春石化集團等。

OSTAR 心臟演算法AI及精確血壓量測，透過日常生活上配合醫師將這些可能造成腦部血栓中風或心肌梗塞的智能數據及其原因統整為最簡單精準的資訊，提供給門診醫師做最有效迅速的診斷。這些專利技術皆屬FDA/TFDA/CFDA/CE等級產品。

友義科技SSME與OSTAR攜手協助企業機構提前預警心肌梗塞、中風，打造幸福友善職場。

台大、榮總、慈濟、北醫、北市立聯合醫院八大院區、中科院石園聯合診所、羅東聖母、敏盛、成大、義大等全國超過百家醫療體系採用之醫療等級品質。通過美國軍規MIL-STD-810G雨淋、摔落測試，並獲日本金賞獎、衛福部金質獎、經濟部創新獎、台灣優良設計獎及中國CFDA、美國FDA、台灣TFDA、歐盟CE認證。

服務對象有：警政署、宏碁、台灣茂矽、英業達、凌群電腦、資策會、遠東航空、達欣工程、首都客運、豪泰客運、中興客運、新北市榮民服務處等。「保3對策」守護心臟健康。 服務專線 / 0932004986

Q：我要每天量測心臟及血壓嗎？

A：世界衛生組織 WHO 建議，有糖尿病、高血壓、或心血管疾病等高危險群需要每天量測血壓。量測血壓最重要的是測得正確的數據，由於人類的心臟為非線性跳動， 無法藉由量測一次或二次推論心臟是好的或是有問題的，每天量測血壓及心臟狀況對您的心臟健康自主管理有正面的幫助，您將藉由不同時間的量測得知您的心臟及血壓在不同環境及狀況之變化，以作為心臟健康自主管理的依據。

守護心臟 | Zero AI

OSTAR 「可自動檢驗並校正本身準確度的電子血壓計發明專利」獲香港創新科技發明金牌獎及特別獎

以血壓計不準需回廠校正的解決方案－「可自動檢驗並校正本身準確度的電子血壓計發明專利」參與香港經貿局所舉辦的亞洲知識產權營商論壇及香港創新發明展，榮獲創新發明金牌及大會特別獎。

OSTAR HDA AI Cloud和心臟頻譜血壓計是利用心臟血管壓力變化(非統計模式)得到心臟跳動頻率雜訊及精確血壓資料的儀器。藉由一般性的血壓量測檢查一樣的體驗情境之下，除了得到收縮壓、舒張壓、脈搏等重要資料，同時運用數位訊號處理技術運算出心臟雜訊，分別解析出心臟頻率區、瓣膜區、心血管區，三區域之頻率。使用者可在辦公室、廠區、社區、居家觀察心臟頻率變化，達到健康預防與自主管理的目的。

7個主要價值，讓醫療臨床儀器進入友善職場和居家健康管理：

1. 自助式精準預防，心臟診斷核心演算法結合大數據人工智能中心AI大數據雲端
2. 內嵌全球專利晶片的心臟頻譜血壓計是測量和診斷異常心臟泵血節律的最好的方法。
3. 可診斷心臟泵血輸出異常以及由於心肌壞死引起的心臟泵血輸出強度節律的改變。
4. 由於心臟瓣膜缺損會影響血液輸出狀況，心電圖無法看出，心臟頻譜血壓計可看出心臟瓣膜其差異。
5. 心臟頻譜血壓計量測可同時量測心臟頻譜及血壓。
6. 可於醫生看診時量測量，不需更衣。
7. 於職場工作場所、家中遠距健康照護時，使用容易。

胸悶冒冷汗超過5分鐘 心肌梗塞前兆

短期內發生多次胸悶、喘不過氣，且持續時間長達5到10分鐘，並有冒冷汗的症狀，是心肌梗塞即將發作的危險訊號，應趕快就醫。

王宗道(臺灣高血壓學會理事長、臺大醫院心臟內科主治醫師)表示，心肌梗塞好發年齡男性約40歲、女性50歲以上為主，有三高、抽菸、有心肌梗塞家族史等，都是危險因子。

王宗道指出，心肌梗塞典型症狀為持續性胸悶，但不一定胸痛，另外像是後腦、手臂內側、胸部到肩胛骨等處都有可能疼痛，且當下身體若愈是活動，疼痛感加劇；不過因時間短暫，稍微休息可獲改善，而讓患者容易輕忽。

發現疑似心肌梗塞症狀時，當下是否有自救方法? 王宗道建議：

1. 除了快打119送醫外
2. 若有舌下含片就含著
3. 讓自己坐下並用力咳嗽
4. 或喝溫熱開水等方式，讓心跳加速、血管稍微擴張，爭取活命機會。

Source：1080124 聯合報D健康版

心房顫動（Atrial Fibrillation, AF）是消耗社會成本很重的一種心律不整疾病。它可發生在一般似同健康的人，也可附加於其他心臟血管疾病之上，心房顫動除了讓病人感覺到心悸及不舒服之外，亦可引起中風及心力衰竭。 OSTAR「心臟診斷核心演算法HDA AI」 結合「大數據人工智能中心」採用的心臟頻譜血壓計是利用心臟血管壓力變化(非統計模式)得到心臟跳動頻率雜訊及精確血壓資料的儀器。

藉由不同時間的量測得知心臟及血壓在不同環境及狀況下之變化，因此可作為心臟健康自主管理的依據以及預防心肌梗塞之工具。此外，心臟頻譜血壓計可以評估心臟泵血能力以及瓣膜狀況，相較於心電圖，具有多元的功能。再者，由於進行心電圖(Electrocardiography, ECG) 檢查時需脫去上衣且需由專業人員操作，相較於心臟頻譜儀，本產品在使用上更為便利。

在風險評估方面，心臟頻譜儀並不會產生任何的副作用與併發症，且亦通過電性安全相關測試，對人體不會造成任何的傷害。因此預期OSTAR「心臟診斷核心演算法HDA AI」 結合「大數據人工智能中心」採用的心臟頻譜血壓計所帶來之效益應可明顯地可增進受試者的福祉。

試驗治療程序。試驗期間，受試者將同時以心電圖(spacelabs sl3800)與心臟頻譜血壓計偵測心臟運作之狀況，其後再由兩位醫師進行鑑別診斷，並將結果紀錄於個案報告表中。

根據衛福部的統計資料，心臟疾病連續10蟬聯10大死因第2名。心臟疾病中又以急性冠心症最緊急嚴重，若未及時治療，嚴重恐會送命。

急性冠心症是指不穩定型心絞痛與急性心肌梗塞二種，對急性冠心症病人的緊急處置會給藥及做心導管手術。

黃瑞仁醫師 (中華民國心臟學會理事長、臺大醫院雲林分院院長)表示，急性心肌梗塞患者在接受心導管手術裝上支架後，雖然血管打通，卻只是恢復健康的第一步，最重要是必須審慎服藥一年，預防血管內的血栓再度形成。 Source：1071128經濟日報A15

由於心律不整的分類眾多，因此正確的診斷是有其必要性。經由詳細病史的詢問、相關的檢查、十二導程心電圖及動態心電圖的紀錄，可以診斷大多數心律不整的案例。然而，就目前全球醫療院所使用之設備技術而言，對於初期及中期心臟病之診斷仍存盲點，有待突破。目前有關心臟血管生理功能之研究和檢查，大致有以下幾種方向：

(1). 心電圖：心電圖是記錄心臟組織電壓變化的一個圖形，原理是利用心臟傳導系統發出電波，興奮整個心臟肌肉纖維而產生收縮。電波的產生及傳導，皆會產生微弱的電流分佈全身，若將心電圖記錄器的電極連接到身上不同的部位，就可描出「心電圖」。然而心電圖的使用，即使紀錄運動心電圖，對於構造方面的心臟問題仍不易判斷。

(2). 心臟電氣生理檢查(Electrophysiologic study, EPS)：利用心導管的技 術，置放多條電極導管到心臟內，記錄心臟內心電圖的變化及心律傳導的徑路，並經由電極導管刺激心臟來誘發出病人潛在可能發作的種種心律不整。也就是把病人平時發作的陣發性心跳過快或心跳過慢的情形，利用電氣生理學檢查方法，讓病人發作，並由發作時的心導管記錄正確診斷出心律不整的致病機轉，並加以正確的治療。

(3). 壓力體積環路圖(P-Vloop)：藉由量測左心室之收縮末期壓(endsystolic pressure)、舒張末期壓(end-diastolic pressure)、心臟搏動容積 (stroke volume)等，求出左心室之壓力與體積環路圖，以分析判斷心臟作功(work)之大小與變化。由於複雜與系統龐大之缺點，近幾年較少相關研究。

(4). 血壓波形：心室肌肉的收縮與舒張，是血壓脈動發生的主要原因。血壓與血流均以脈動的方式在血管系統內傳遞，不過兩組脈動波並不一致。血壓波大致沿血管壁傳遞，血流波則侷限在血管內緩慢移動。在整個血壓的傳遞途徑上，血壓波形受到諸多影響而產生變化。透過對血壓波形變化的分析與研究，可以了解許多心臟血管的特性。目標在於利用共振聲波達到循環疾病調整、治療功效。

(5). 醫學影像：影像處理技術發展日新月異，配合偵測儀器，有助於精確解讀生理結構，協助判讀非侵入式偵測儀器所得之訊息。例如超音波量測技術配合彩色三維顯像、電腦斷層掃描、核磁共振等，在臨床診斷上有著實的貢獻。唯此研究儀器昂貴，適用於大型醫療院所，難以朝職場健康促進、居家保健的應用方向發展。

儘管對於心臟血管疾病之探討與研究不少，但其發展過程與成果應用皆偏重於大型醫療院所方能負擔之儀器設備。然而一般民眾或患者有機會使用到大型昂貴醫療儀器時，往往已到病症足以危害生命之程度，因此耗費醫療系統資源極龐大。基於此趨勢，朝『預防』的角度進行方法及儀器研究發展，是對人們的健康維護及即時警告十分有幫助的。

Source：試驗計畫名稱：評估心臟頻譜血壓計用於診斷心房顫動之臨床功效(TMU-Joint Institutional Review Board) & Assessment of the clinical efficacy of the heart spectrum blood pressure monitor for diagnosis of atrial fibrillation: An unblinded clinical trial (https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0198852)

美國食品藥物管理局(FDA)批准醫療人工智能(AI)運算軟體OsteoDetect上市：該軟體可對腕關節的X光片進行分析，讓醫療人員更迅速地判定骨折位置

對X光影像造影進行遠端檢測，FDA力推AI醫療器材提供醫療人員精準輔助

1. 檢視受傷處前，可以先精準確認位置
   • Imagen NY 的OsteoDetect AI 運算軟體
   • 對腕關節X光造影進行分析
   • 並檢測遠端橈骨骨折
   • 讓醫療人員更迅速地判定骨折位置
   • FDA指出：OsteoDetect軟體旨在利用機器學習運算分析腕部造影，進而在檢視腕部前、後位，以及內、外側腕部X光片過程中，確認遠端橈骨骨折區域，該骨折是最常見的關節傷害之一
2. 仍需由醫生判斷，無法取代醫師臨床判斷與診療
   • FDA強調：這是輔助工具，無法取代臨床醫師的X光片檢視或其臨床判斷；其作用僅止於標記影像中的骨折位置，讓醫療人員決定後續措施
   • 2份回溯性研究取得FDA核准：一份是1000張X光片，以評估該影像分析運算在檢測腕骨折之表現，這研究也將其判定骨折位置的精確性與3名手部整形外科醫師的表現進行比較
   • 另一份是由24名醫療人員利用該運算檢視200件相關病例的回溯性研究
   • FDA指出，兩份研究均顯示，該軟體有助於提升醫療人員確認腕骨折的能力，並增加敏感性、明確性、以及陽性預測值與陰性預測值表現
3. 精準輔助治療，AI運算潛力巨大
   • 影像分析已迅速成為AI在醫療方面最具前景的領域之一，可供放射專家、病理學家以及其他醫療人員在腫瘤、糖尿病性視網膜等範圍廣泛的造影研究中，更精準地鑑識主要特徵。
   • FDA醫療器材及輻射安全中心體外診斷暨放射健康部門代理副主任歐克斯(Robert Ochs)表示：「AI運算具有協助醫療人員診斷與治療的巨大潛能」

Source：https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/reviews/DEN180005.pdf & 自由時報

醫師善用科技與AI合作，減少誤判的風險，為服務的病患爭取治療時效、提高手術成功率

利用AI技術，開發醫學影像上的腦轉移瘤自動定位系統分析醫學影像，可協助放射腫瘤醫師快速且準確的圈選腫瘤，大幅縮短腦瘤放射手術的前置作業時程。

AI結合放射手術跟傳統比一比，以往醫師定位圈選腫瘤位置最長要好幾個小時，但透過AI定位 (圖下方)卻只要30秒，且圈選準確，可降低腦部其他部位在治療過程接受多餘放射量。

面對較棘手的腦瘤，醫師通常會採取放射手術治療，但術前必須精準定位腫瘤位置，過去主要利用手動圈選。在放射手術治療前，醫師必須檢視電腦斷層、核磁造影影像，勾畫出每一個腦瘤輪廓，以確認放射線要集中的位置，為避免傷害到其他組織，整個過程往往得花費數十分鐘至數小時。

蕭輔仁 (台大醫院外科部主治醫師)表示，腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤是常見腦瘤，若位置深、體積小、數量多，開腦切除風險太大，因此通常會以俗稱「電腦刀 (圖上方)」、非侵入式的放射手術治療，經由大劑量放射線殺死或控制腫瘤。

AI腦瘤自動偵測圈選系統可自動找出腫瘤位置，並快速地在影像上將腫瘤的邊界精準描繪出來，作業時間從原本最高數小時，可降至僅需三十秒，且準確率逾九成，有助於縮短病人等待手術的時間。

許峯銘 (台大醫院腫瘤醫學部主治醫師) 指出，鎖定腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤，利用二○○八年以來累積收治一千兩百例、五百五十例、五百例的資料，作為AI訓練基礎，醫師再檢驗與修正AI模組結果，培訓出快速且準確率可達九成以上的醫師助手。

臺大醫院表示，本次發表的腦瘤自動偵測圈選系統，如同「醫師的第二雙眼及手」，幫助神經外科與放射腫瘤科醫師大幅縮短放射手術的前置設計時程，醫師只需檢驗及修正AI模型的結果，進而能夠投入更多時間與病患討論病情，爭取治療時效與提高手術成功率。

臺大醫院也指出，醫師與AI合作的優勢，在多顆腫瘤或是腫瘤情況較為複雜的情況尤為顯著。由於腦轉移瘤具有多發性的特徵，藉由AI輔助能夠協助醫師在放射手術時更準確地判斷病情，減少誤判的風險，有利於為病患研擬最適當的治療計畫。

Source：https://news.pchome.com.tw 、https://news.ltn.com.tw & http://www.gbimonthly.com/

以心臟演算法AI為核心技術的OSTAR 心臟頻譜血壓計，主要是提供人們醫療等級臨床儀器協助職場、機構、社區及家庭成員能自助式量測心臟和血壓，提前預警心肌梗塞、中風而能提早發現、提早預防。

其內建「智慧校正｣功能的AI血壓計，永遠準確，不用回廠校正；不論在高山(3000m)或低溫(-60度C) 也會智慧校正。

此血壓計用了3個CPU、2組壓力偵測器、2組壓力放大電路，「智慧校正｣功能共得了6個發明金牌 / 特別獎，用了10多年時間研究，在台灣100多家醫院使用中，您再也不用擔心血壓計不準了。

2017年臺灣心血管疾病死亡率22.3%，其中：高血壓性疾病死亡率較上年增加3.2 %，為何醫療科技不斷進步但死亡率反而升高?

主要可能原因有：

1. 血壓量測不準確?
2. 血壓計未回廠校正或不知何時會量測不準確?
3. 因上述原因量測不準確，造成醫生無法正確治療給藥?

2015年9月11日美國國家臨床實驗(SPRINT)發佈：美國國家健康署(National Institutes of Health NIH)研究結論之一是當高血壓病人控制血壓降到120mmHg時,比起血壓降到140mmHg的人,可以降低27%的總死亡率 。

2017美國心臟學會公佈了新版美國高血壓指南：高血壓被定義為「≥ 130/80 mmHg（2003年為 ≥140/90mmHg）」，準確的量測血壓、配合醫師給藥是非常重要的。

資料來源：中華心肌梗塞與中風預警推廣協會理事長 張國源院士

快訊／半導體業大老「胡定華」 驚傳心肌梗塞辭世

半導體業大老、前旺宏與合勤董事長「胡定華」，今天上午傳出「心肌梗塞」辭世，旺宏總經理盧志遠證實此事，他感到非常意外也很難過，因為胡定華很重視養生，身體向來健朗，消息傳出也讓不少政商人士感到惋惜。(來源：記者 彭志宇 TVBS網站報導2019/07/11 17:19)

臺大傑出校友 - 胡定華 2014 年 (NTU Focus 焦點．臺灣大學 EDU 頻道)

胡定華，1963年畢業於國立臺灣大學電機系，1966年畢業於交通大學電子研究所，隨後於密蘇里大學取得博士學位。1974年，胡博士擔任工業技術研究院電子所第一任所長，為臺灣半導體產業打下第一座結實的灘頭堡。1988年，成立建邦創投公司，協助旺宏、合勤、智邦、全智等科技公司成立，並設立旺宏金矽獎及旺宏科學獎，鼓勵青年於科技領域持續精進。2006年獲頒經濟部一等經濟獎章，表彰其對國家經濟的卓越貢獻。

健康的心臟沒有雜訊。

演算法只有一條，公式如下：HDA.ai = i1+i2+i3 = 0

心臟病演算法自助式人工智慧數據雲平台 (Heart Disease Algorithm Artificial Intelligence Self-Service Cloud Data Platform, HDA_AI Cloud)，不僅符合美台醫療等級、還是以軍用規格打造，為的是：服務生命?

• 公司集團：將心臟病演算法人工智慧數據雲平台放在企業每個日常的健康保護的中心。作為公司人才心臟的警報器，預防經理人因心肌梗塞或中風倒下，並將資源調整到AI保三對策上，發揮落實在需要使用AED之前、身體還算健康的時候。
• 保健組織：心臟病演算法人工智慧雲平台技術提供偵測心臟病、腦血管病、高血壓性疾病的早期可能原因或症狀，協助保健組織、健檢中心、坐月子中心、高齡安養會所、單位機構或社區醫護健康預測、預防保健、早篩疾病。
• 洗腎中心：將心臟病演算法人工智慧數據雲平台列入洗腎中心一對一VIP洗腎服務程序中。提供每次即時自動校準、洗腎過程全自動定時啟動量測，監控心臟、血壓、血氧變化，輔助中心醫護團隊快速掌握洗腎住民當下引發心臟病、腦血管病、高血壓性疾病可能後送風險、降低洗腎過程死亡率、提高或延長存活率，創造新洗腎中心服務等級。
• 私人醫院：將提供心臟病演算法人工智慧數據雲平台，輔助醫生快速掌握心臟病、腦血管病、高血壓性疾病等患者最新現況、降低誤診風險、提高有效對症下藥。
• 急診及心臟專科：將心臟病演算法內建到該院心臟科醫生的工作流程，按病情輕重智慧安排診療次序，確保病危者優先診治。

友義科技(SSME) 推廣P4 HealthCare：心臟病演算法人工智慧數據雲平台(Heart Disease Algorithm Artificial Intelligence Self-Service Cloud , HDA_AI)自助式AI預防醫學。

透過手臂量測可找到心律不整、心房顫動、心房早期收縮、心室早期收縮，這些可能造成腦部血栓中風的原因，也同時提前預警心肌梗塞及中風。

使用雲端傳輸技術將居家或心臟病人的肱動脈心臟射血脈動紀錄傳輸至雲端，經過大數據人工智慧運算心搏跳動是否存在異常頻率，並比對IRB 臨床大數據資料庫得到使用者心臟正常或是何種心臟疾病提供給醫院醫師快速診斷結果。

AI擅長什麼呢? 我會說一個詞：「預測」，「預測」? AI擅長什麼? 「預測」，就是這一個詞 (軟銀集團創辦人 孫正義連續說3次：「預測」)，在很多預測上，AI都會比一般人聰明?

軟銀集團創辦人孫正義受邀參加「G2 and Beyond：全球產業秩序的解構與創新」論壇，也是他第一次在台公開演講。對於未來經濟新局勢下的全球科技產業變革，他認為AI人工智慧，將會創造人類史上最大革命。

依死亡率排序，107年十大死因依序為(1)惡性腫瘤(癌症)(2)心臟疾病(3)肺炎(4)腦血管疾病(5)糖尿病(6)事故傷害(7)慢性下呼吸道疾病(8)高血壓性疾病(9)腎炎、腎病症候群及腎病變(10)慢性肝病及肝硬化，排名順位自105年以來維持相同。

十大死因死亡人數合計13萬3,489人，占總死亡人數77.2%，與106年相較，107年死亡人數以肺炎、心臟疾病分別上升7.5%、4.5%較為明顯，慢性肝病及肝硬化及糖尿病則分別下降5.2%、4.8%較為明顯。

權限詳細資料

(我，此作品的版權所有人，釋出此作品至公共領域。 此授權條款在全世界均適用。 這可能在某些國家不合法，如果是的話： 我授予任何人有權利使用此作品於 任何用途，除受法律約束外，不受任何限制。來源：維基百科)

Play A+ | 會讀書? | Hello World

資料? (p. 049) | Q：經由自身來而?

參考訊息：〔臺灣人體生物資料庫 | 不同國家的BIOBANK〕

世界上已經有許多國家成立人體生物資料庫，包括冰島、英國、日本、愛沙尼亞、美國、德國、加拿大等，每個國家的遺傳基因都有其獨特性，生活型態與致病因素也與其他國家不同，因此均建立其專屬的人體生物資料庫。

IMA | 行動讀書會 | 打開演算法黑箱

Play A+ | 會讀書? | Hello World

數位診斷? (p. 136)

Google「糖尿病視網膜病變」演算法

這是由Google Brain的團隊，它們打造了一套演算法，對世界上可預防的失明原因中最大的一項~糖尿病視網膜病變~進行篩檢。這是一種對眼部感光區血管產生影響的疾病。

如果你知道自己有這種病，可以接受注射以挽救你的視力，但要是沒有及早發現，會導致不可逆的失明。

Google團隊的演算法是與來自印度的醫生合作打造，如今對病情的診斷和人類眼科醫生一樣厲害。

和這種情況類似，有些演算法(如：IMA與SSME/OSTAR一起推動的「心臟病演算法 I am OK. ai」)尋找心臟的心血管疾病、肺臟的肺氣腫、大腦的中風和皮膚的黑色素瘤。甚至有些系統在大腸鏡檢查過程中及時診斷出息肉。

醫療? (p. 115) | Q：納透自身覺察?

修女研究? (p. 129)

1986年，一位來自肯塔基大學、名叫大衛．史諾頓 (David Snowden)的流行病理學家，設法說服678位修女提供她們的大腦給他。

這些全屬聖母學校修女會 (School Sisters of Notre Dame)的修女，同意參與史諾頓針對阿茲海默症病因的非比尋常科學研究。

然而驚人的是，科學家在她們的文章裡發現的線索，預告了遙遠未來會發生在她們身上的事。

研究人員分析文章裡的語言複雜度，發現了修女年輕時有多能言善道與她們老年時失智症機率的關聯。

後來罹患阿茲海默症的修女，有90%在年輕時「語言能力低落」，而年老時仍保有認知能力的修女，只有13%的文章拿到「觀念密度低」的評分。

這項研究突顯的重點之一是，我們關於自己的身體還有多到不可思議的東西要學。

更重要的是，就我們的目標而言，這證明了：關乎我們未來健康的微妙徵象，可能隱藏在最微小、最意料不到的片端資料中~在我們開始顯露疾病症狀的多年之前。

這暗示著，能夠深入挖掘資料的「醫學演算法」，未來的威力可能有多麼強大。

或許有一天，演算法甚至能早在醫生之前好幾年就發現癌症徵兆。

醫學實例：心臟病演算法臨床實測 (發表在美國PLOS | ONE醫學期刊)

目標：分析靈敏度(Sensitivity)、特異度(Specificity)、陽性預測值(PPV)和陰性預測值(NPV)評估臨床療效

我們比較了心臟頻譜血壓監測儀對AF患者的12導程心電圖(金-標準)的診斷效果

• 方法1：分別為97％、97％、97％和97％
• 方法2：分別為90％、100％、100％和91％
• 方法3：分別為100％、94％、94％和100％

• 「保3對策」SOP以每百人為單位、彈性創新服務模式精準落實P4 HealthCare

友義科技SSME健管師採用OSTAR「心臟病演算法人工智慧數據雲平台」協助企業、機構熟練「保3對策」SOP，並以每百人為單位、彈性創新服務模式精準落實P4預防科技，其由SSME與OSTAR攜手的P4 HealthCare小組很受企業肯定。

「心臟病演算法人工智慧數據雲平台」2018獲經濟部長沈榮津頒創新研究獎，此次得獎標的為OSTAR心臟頻譜，其核心技術「心臟診斷核心演算法」結合「大數據人工智慧中心」，用最平常不過的量血壓方式，透過手臂量測即可找到心臟病及可能造成腦部血栓中風的原因。

• 提供給醫院醫師快速診斷結果，也同時提前預警心肌梗塞及中風

使用雲端傳輸技術將辦公室、工廠、居家量測的肱動脈心臟射血脈動紀錄傳輸至雲端，經過大數據人工智慧運算心搏跳動是否存在異常頻率，並比對IRB臨床大數據資料庫得到使用者心臟正常或是何種心臟疾病提供給醫院醫師快速診斷結果，也同時提前預警心肌梗塞及中風。

友義科技SSME與源星生醫OSTAR攜手以「心臟病演算法人工智慧數據雲平台」不僅協助企業、機構做好專屬「保3對策」最適配置規劃守護職工心臟健康避免人才損失風險，同時也與福委合作配套保3到全天候及家人。

評估心臟血壓監測儀診斷心房顫動的臨床療效：非盲臨床試驗

Assessment of the clinical efficacy of the heart spectrum blood pressure monitor for diagnosis of atrial fibrillation: An unblinded clinical trial

資訊來源：美國醫學期刊PLOS ONE網站

心臟指數= 0（無噪聲）的正常心臟頻譜。

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198852.g002

讓「AI大數據助您保3」：

用3分鐘、看3個i、離3項險

親身體驗「免費公益活動」開跑！

「～用戶可以使用心臟血壓監測儀確定並預診AF的發生。與使用一般12導程心電圖相比(這需要用戶到醫院由醫生進行檢查的測量和診斷)，該應用程序為AF的預測診斷提供了更方便和準確的工具。

患者可在診斷後立即用抗凝血劑治療，以有效降低非瓣膜性AF全身性栓塞的風險。此外，AF自行量測評估的理由包括可能減少AF併發症，例如中風。

然而，房顫常常無症狀; 因此，在AF的篩查期間使用該裝置對於實現早期檢測和治療特別有益，特別是對於獨居的老年人。進一步的數據收集也將有助於未來實施遠程護理。使用這些設備還可以防止人為錯誤，並幫助那些閱讀ECG經驗最少的全科醫生和初級保健醫生。～」

(來源：評估心臟血壓監測儀診斷心房顫動的臨床療效：非盲臨床試驗《Assessment of the clinical efficacy of the heart spectrum blood pressure monitor for diagnosis of atrial fibrillation: An unblinded clinical trial》Published: June 14, 2018. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198852)

• 誰會比 妳/你更清楚自己貼近自身?
• 精準健管由每一天的量化自身做起?
• 重點不是那些統計數據或分析資料?
• 有義的關鍵是不是在當還在健康時?

Q：AI大數據保三對策?

未來健康照護由自己做主 (陳建仁)

美國國家科學院院士Leroy Hood提出P4醫學（P4 Medicine）說明健康照護的未來發展趨勢。

P4是Preventive（預防）、Predictive（預測）、Personalized（個人化）與Participatory（參與）四個要素。目前全世界的健康照護型態，都是屬於提供者驅動（healthcare provider-driven）的回應式（reactive）疾病治療型態；未來的健康照護發展趨勢，將會演進成為消費者驅動（consumer-driven）的前瞻式（proactive）疾病預防型態。

P4醫學 更強調個人化

這種發展趨勢的主要原動力，來自於21世紀基因體學與蛋白體學的蓬勃發展，它們提供了可正確預測健康變化與疾病進展的生物標幟，促成個人化醫學的實現；加上網路資訊普及，以及健康自主意識興起，消費者正在取代提供者，成為健康照護及醫藥產業所提供之服務產品的決定者。

換句話說，民眾將積極參與健康照護內容與品質的選擇，不再完全聽任健康照護者單方面的決定。人們將更重視身心健康的促進，遠勝於疾病治療；全民健康保險也將更落實在疾病的預防、早期發現與適切處理，而不是末期疾病的醫藥治療、避免復發與殘障復健。隨著健康照護潮流演變，P4醫學因此而應運而生。

(資訊來源https://health.udn.com/health/story/7415/367701 )

做必要的事？想贏？先看清殘局？

讓每一個人都能自助地認識自身量化心臟?

與每一個組織合作打造智慧幸福工作生態?

即刻實現．1天1元 (四捨五入)

◎目標市場：醫院市場及B2B市場（集團企業、機構組織、職護健管等均提升為「醫院合格標準」等級）

◎台灣茂矽、遠東航空、宏碁、廣達、內政部警政署、紫南宮、中興巴士、首都客運、豪泰汽車、和泰大金…

◎高端健檢中心、坐月子中心、洗腎中心、照護機構、…

◎已獲歐、北美、澳洲、中國等醫院相繼採用…

◎臺大醫院、慈濟醫院、萬芳醫院、三軍總醫院、敏盛醫院、北醫、高醫、北市立聯合醫院八大院區、宜蘭羅東聖母醫院、振興醫院、台中童綜合醫院、成大醫院、高雄義大醫院等百家醫院使用源星生醫血壓計(含心臟頻譜監測技術)…

◎臺北市、高雄市政府「市民健康生活照護服務」…

◎OSTAR為台灣第一大醫院血壓計供應商，與SSME攜手推出I am OK P4HealthCare「AI大數據為我們保3」雲端服務

Three measurement methods were used in this study: blood pressure (M1); MAP (M2), which was calculated from individual blood pressure as constant pressure; and a constant pressure of 60 mmHg (M3) to analyze the heart index and compare it with simultaneous 12-lead ECG.

Atrial flutter was identified using 12-lead ECG in a 70-year-old man. Although atrial flutter is a type of arrhythmia, the focus of this clinical trial was AF; therefore, the patient with atrial flutter was included in the non-AF group for statistical analysis. In future trials, other types of arrhythmia patterns should be included with more waveform analyses.

Users can determine and pre-diagnose the occurrence of AF using the Heart Spectrum Blood Pressure Monitor at home. Compared to using the general 12-lead ECG, which requires the users to visit the hospital for measurement and diagnosis by an examining physician, this application provides a more convenient and accurate tool for pre-diagnosis of AF. Patients can be treated with anticoagulants immediately after diagnosis to effectively reduce the risk of systemic embolization of non-valvular AF. Furthermore, justification for a home evaluation of AF includes the potential for decreased AF complications, such as strokes. However, AF is frequently asymptomatic; therefore, using the device during community screenings for AF is particularly beneficial to achieve early detection and treatment, especially for elderly individuals living alone. Further data collection will also facilitate future implementation of telecare. Using the devices could also prevent human error and help general practitioners and primary care physicians who have minimal experience reading an ECG.

A previous study also tested the use of home blood pressure monitors for AF diagnosis [20], where the device measured the last 10 pulse intervals during cuff deflation, and calculated the mean and standard deviation of the intervals for analysis. In that study, the number of beats was analyzed to detect AF based on the time domain. In the present study, we used the Heart Spectrum Blood Pressure Monitor to measure cardiovascular pressure change with FFT analysis to obtain the heart rate frequency based on frequency domain. The advantage of the frequency analysis was that we could clearly judge the normal and abnormal frequencies.

Conclusions

We used three methods during this clinical trial, and the sensitivity, specificity, PPV, and NPV were all in the range of 90% to 100%. The results suggest that the Heart Spectrum Blood Pressure Monitor can be used for the diagnosis of AF. Through a simple measurement of blood pressure, users can detect the occurrence of AF at home and use this information as an early warning for further consultation with a physician. The device provides a convenient and effective filtering application compared to traditional methods that require visiting a physi cian for a 12-lead ECG.

《Assessment of the clinical efficacy of the heart spectrum blood pressure monitor for diagnosis of atrial fibrillation: An unblinded clinical trial》Published: June 14, 2018. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198852)

• 我無法將智慧降低標準來符合自身需要以讓自己搞懂?
• 我只能解構自己拋入其中並當看見後面沒有了就夠了?

Q：睜大雙眼「覺察辨識」出自身或周遭身體傳達訊息?

由網路分享故事擬真學習如下4個動作?

1. Smile：微笑?
2. Talk：表達一整句話?
3. Raise：舉高雙手?
4. Tongue：查看舌頭?

• 覺察? 讓每個今天可以自助地觀照自身量化心臟?
• 處境? 顯所在之處實現智慧健康親密的幸福生態?
• 智慧? 我無法將智慧降低符合自身需要讓自己懂?
• 實現? 我只能解構自己拋入看見後面沒了就夠了?

人工智能是每個人的事業，這是我們社會中一個非常重要的問題。

如何使每個人受益？Cedric Villani向我們解釋，例如，人工智能如何允許對醫學數據進行更詳細的分析，從而有助於更好地檢測疾病。

第一個他提到Inserm：醫學科技的創新。

在Inserm有5000多人專門做研發的；接著他說我們台灣的醫生很辛苦的，台灣的醫生要看診、如要升等要研究Paper、還要教學，三頭燒。他再回到簡報上指出法國這5000多人的研究者，只要專心做研究、作黑板就好了，不要去看診、不要去…，這實在是很令人羨慕的地方。