ATENÇÃO!!!!!
O projeto da disciplina já pode ser encontrado AQUI.
"What is AI, exactly? The question may seem basic, but the answer is kind of complicated.
In the broadest sense, AI refers to machines that can learn, reason, and act for themselves. They can make their own decisions when faced with new situations, in the same way that humans and animals can.
As it currently stands, the vast majority of the AI advancements and applications you hear about refer to a category of algorithms known as machine learning. These algorithms use statistics to find patterns in massive amounts of data. They then use those patterns to make predictions on things like what shows you might like on Netflix, what you’re saying when you speak to Alexa, or whether you have cancer based on your MRI."
Karen Hao, MIT
Tradução livre:
"O que é IA, exatamente? A questão pode parecer simples, mas a resposta é um tanto complexa.
De maneira geral, IA se refere a máquinas que podem aprender, raciocinar e agir por si mesmas. Elas podem tomar suas decisões quando confrontadas situações novas (desconhecidas), da mesma maneira que seres humanos e animais fazem.
Atualmente, a grande maioria dos avanços e aplicações que se ouve falar na área se refere a uma categoria de algoritmos conhecidos como machine leaning (aprendizagem de máquina). Estes algoritmos usam estatísticas pra encontrar padrões em grandes quantidades de dados. Usam, então, estes padrões para fazer predições de coisas como o que você pode gostar na Netflix, o que você está dizendo quando fala com Alexa, ou se você tem câncer, com base na imagem de sua Ressonância Magnética"
Transparências
1. Introdução - Introducao.odp
2. A Sala Chinesa - SalaChinesa.odp
3. Agentes Inteligentes - AgentesInteligentes.odp
4. Resolução de Problemas - ResProblemas.odp
5. Busca - Busca.odp
6. Aprendizagem - Aprendizagem.odp
6.1. Apriori - RegrasAssoc.odp
6.2. K-Means - Agrupamento.odp