Textbooks

Навчальний посібник побудовано на міждисциплінарній основі. Подано теоретичні основи базових кількісних методів і реальних моделей, що застосовують при аналізі міжнародних економічних відносин. Поєднано елементи таких дисциплін, як "Міжнародні економічні відносини", "Економіко-математичний і статистичний аналіз", "Інформатика", "Іноземна мова". Представлено джерела міжнародної економічної статистики, основи використання спеціалізованого програмного забезпечення, теоретичні аспекти окремих кількісних методів і приклади їх застосування.Призначено для студентів, які навчаються за освітньо-професійною програмою "Міжнародні економічні відносини" освітнього рівня "Магістр". Може бути корисним для аспірантів, викладачів і науковців, економістів-аналітиків і практиків, фінансистів та актуаріїв, бізнесменів і менеджерів не тільки як практичний посібник, але й як довідник. 

ЗМІСТ

ПЕРЕДМОВА

ГЛАВА 1. Реальні моделі у сфері міжнародних економічних відносин

1.1.  Економіко-математичне моделювання в міжнародних економічних відносинах

1.2. Моделі міжнародної торгівлі

1.3. Моделі торгівельного та платіжного балансу

1.4. Моделі міжнародних фінансів

1.5. Моделі міжнародної міграції

ГЛАВА 2. Джерела міжнародної економічної статистики

2.1. Формат даних

2.2. Статистика Світового банку. Світові індикатори розвитку

2.3. Джерела комплексної статистики

2.4. Статистика конкурентоспроможності та середовища для бізнесу

2.5. Статистика міжнародної торгівлі

2.6. Статистика міжнародних фінансів

2.7. Статистика компаній

2.8. Статистика інфраструктури

2.9. Демографічна, соціальна, науково-технічна та екологічна статистика

2.10. Статистика політичної сфери та державного управління

2.11. Статистика багатства

2.12. Статистика брендів та м’якої сили

ГЛАВА 3. Організація даних

3.1. Класифікація даних у статистичному аналізі

3.2. Формування та види вибірок

3.3. Формування таблиці вхідних даних в Microsoft Excel

3.3.1. Підготовка вхідних даних із зовнішніх джерел

3.3.2. Підготовка додаткових розрахованих показників

3.3.3. Формування узагальнюючої таблиці

3.4. Відсутні дані

3.4.1. Проблеми з відсутніми даними та їх діагностика

3.4.2. Вирішення проблем з відсутніми даними

ГЛАВА 4. Первинний аналіз даних

4.1. Описова статистика

4.2. Розрахунок описової статистики у Microsoft Excel

4.3. Викиди

4.4. Основні розподіли та їх числові характеристики

4.4.1. Нормальний розподіл

4.4.2. Логнормальний розподіл

4.4.3. Розподіли випадкових величин, які є функціями від нормальних величин

4.4.4. Відомі розподіли дискретних випадкових величин

4.4.5. Відомі розподіли неперервних випадкових величин

4.5. Визначення моделей розподілу емпіричних даних

4.6. Розподіл даних  і методи графічного аналізу

4.7. Визначення типу розподілу даних у Microsoft Excel

4.8. Генерація випадкових чисел

4.9. Метод Монте-Карло

ГЛАВА 5. Дослідження валютних криз методами частотного аналізу

5.1. Метод частотного аналізу впливу політичної стабільності та валютних резервів

5.2. Таблиці частот для аналізу взаємодії факторів: процентної ставки і валютних резервів

5.3. Частотний аналіз впливу зовнішнього боргу у Microsoft Excel

5.4. Алгоритм дослідження  взаємодії факторів валютних

    криз методами частотного      аналізу

5.5. Переваги та недоліки методу частотного аналізу

ГЛАВА 6. Дослідження іноземних інвестицій методами аналізу середніх

6.1. Методи порівняння середніх

6.2. Критерії перевірки гіпотез про рівність середніх

6.3. Аналіз чинників припливу інвестицій методом аналізу середніх у Microsoft Excel

6.4. Непараметричні тести

ГЛАВА 7. Дисперсійний аналіз міжнародної торгівлі та інвестицій

7.1. Теоретичні основи методу дисперсійного аналізу

7.2. Однофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA)

7.3. Метод одномірного дисперсійного аналізу впливу торговельних обмежень на імпорт

7.4. Умови використання методу дисперсійного аналізу

7.5. Багатомірний дисперсійний аналіз (MANOVA)

7.6. Дисперсійний аналіз впливу рівня економічного розвитку на приплив інвестицій у

     Microsoft Excel

7.7. Непараметричні методи дисперсійного аналізу

ГЛАВА 8.  Дослідження та аналіз міжнародних економічних відносин

                   методами кореляційного аналізу

8.1. Кореляційний аналіз кількісних ознак

8.2. Кореляційний аналіз у Microsoft Excel

8.3. Подолання проблем у застосуванні кореляційного аналізу світової економіки

8.4. Непараметричні методи кореляційного аналізу

8.5. Кореляційний аналіз номінальних ознак

ГЛАВА 9. Лінійний регресійний аналіз

9.1. Основи методу лінійного регресійного аналізу

9.2. Оцінки параметрів моделі методом найменших квадратів

9.3. Критерії якості регресійної моделі

9.4. Припущення лінійного регресійного аналізу

9.5. Стійкість результатів регресійного аналізу

9.6. Регресійний аналіз з використанням бінарних змінних

9.7. Аналіз взаємодії факторів у регресійній моделі

9.7. Модель лінійної регресії впливу платіжного балансу

     на економічне зростання  у Microsoft Excel

ГЛАВА 10. Методи нелінійного регресійного аналізу

10.1. Види моделей нелінійної регресії

10.2. Функції втрат

10.3. Модель нелінійної регресії факторів

      високотехнологічного експорту у Microsoft Excel

10.4. Побудова  та аналіз гравітаційної моделі міжнародної торгівлі

       з використанням засобів MS Excel

10.5. Алгоритм дослідження  наслідків утворення зони вільної торгівлі

10.6. Аналіз регресійної моделі з виробничими функціями

ГЛАВА 11. Кластерний аналіз як метод класифікації

11.1. Основи кластерного аналізу

11.2. Визначення відстані між спостереженнями і кластерами

11.3. Види та практичне призначення кластерного аналізу

11.4. Використання кластерного аналізу у Tanagra

11.5. Кластеризація країн Європейського Союзу за детермінантами соціалізації їх

       економічного розвитку

ГЛАВА 12. Сигнальний метод аналізу факторів валютних та фіскальних криз

12.1. Основи сигнального методу

12.2. Дослідження валютних криз сигнальним методом у Microsoft Excel

12.3. Застосування сигнального методу для аналізу факторів фіскальних криз

ДОДАТКИ

Додаток А. Основи роботи у програмному забезпеченні Microsoft Office Excel

А.1. Формули

А.2. Функції

А.3. Перерахунок формул

А.4. Посилання на комірки у формулах

А.5. Функції масиву

А.6. Переміщення і копіювання формул

А.7. Виправлення помилок

А.8. Впливаючі та залежні комірки

А.9. Основні логічні функції

А.10. Основні математичні функції

А.11. Функції суми та добутку

А.12. Табличні функції

А.13. Надбудови

А.14. Діаграми

Додаток В

В.1. Значення функції Гауса.

В.2. Значення функції  Лапласа.

В.3. Значення (розподіл Пуассона).

В.4. Значення функції .

В.5. Значення , для яких  в залежності від кількості ступенів вільності  та ймовірності  (розподіл ).

В.6. Значення функції розподілу Стьюдента.

В.7. Значення , для яких  в залежності від кількості ступенів вільності  і  для ймовірностей  і  (розподіл Фішера).

ЛІТЕРАТУРА