Т-27

Потребительский Интернет вещей.  Практическая работа «Модель системы безопасности в Умном  доме»

Цель этой практической работы - создать модель системы безопасности в Умном доме с использованием потребительского Интернета вещей. 

1. Определение уровней безопасности:    

- Физический уровень: включает в себя физическую защиту дома, такую как камеры видеонаблюдения, датчики движения и доступа, дверные замки и прочее.  

- Сетевой уровень: включает в себя защиту Wi-Fi сети и других сетевых устройств от несанкционированного доступа, включая использование паролей, сетевых брандмауэров и других методов защиты.   

- Приложение и облачный уровень: включает в себя защиту мобильного приложения или веб-интерфейса, которые используются для управления Умным домом, а также защиту облачной инфраструктуры, где хранятся данные о доме и его устройствах.

2. Идентификация и аутентификация: 

разработка методов и механизмов идентификации и аутентификации, которые позволят установить легитимность и права доступа к системе Умного дома. Например, использование паролей, биометрических данных или специальных ключей доступа.

3. Управление правами доступа: 

определение уровней доступа для каждого устройства и пользователя в системе. Это позволит ограничить доступ к чувствительным данным и функциям только для авторизованных пользователей.

4. Обнаружение и предотвращение вторжений: 

использование датчиков и системы мониторинга для обнаружения несанкционированного доступа или вторжений в систему. 

Например, использование датчиков движения или датчиков открытия дверей и окон.

5. Шифрование данных: 

защита передаваемых данных между устройствами и облачной инфраструктурой с использованием шифрования. Это позволит предотвратить перехват и несанкционированный доступ к данным.

6. Регулярное обновление и обслуживание: 

поддержка безопасности системы Умного дома путем регулярного обновления программного обеспечения и устройств до последних версий, а также проведение периодических проверок на наличие уязвимостей и исправление их.

7. Обучение пользователей: 

обучение пользователей системы Умного дома о необходимости соблюдения безопасности и принятии мер предосторожности, таких как использование сложных паролей, несовместимость с подозрительными запросами или ссылками, и т.д.

8. Мониторинг и реагирование на инциденты: 

установка системы мониторинга и реагирования на инциденты, которая будет отслеживать активность в системе Умного дома и предпринимать меры в случае обнаружения подозрительной активности или нарушения безопасности.

Это лишь некоторые аспекты модели системы безопасности в Умном доме. Реализация и настройка системы безопасности будет зависеть от конкретных потребностей и характеристик вашего Умного дома.