Cet article présente une expérimentation d’autoformation guidée à l’intelligence artificielle générative (IAg) dans le contexte de deux cours universitaires de technologie éducative à l’Université Laval, impliquant 45 professionnels en activité. L’objectif était d’explorer comment ces professionnels pouvaient s’approprier progressivement les outils d’IAg, combinant exploration autonome et accompagnement structuré.

La recherche met en lumière une dynamique d’apprentissage en trois phases : curiosité initiale, ébranlement de la confiance en leur expertise face aux capacités de l’IA, puis réaffirmation du rôle humain guidée par une réflexion collective. L’autoformation a révélé l’importance d’un encadrement pédagogique solide visant à favoriser une posture réflexive, une évaluation critique des contenus générés par l’IA et une compréhension éthique de son usage.

Les résultats montrent que l’IAg peut stimuler la créativité, accélérer l’apprentissage et soutenir la conception pédagogique, mais elle ne peut remplacer les compétences humaines telles que la contextualisation, l’empathie et le jugement nuancé. L’expérimentation souligne aussi les défis, notamment les risques de dépendance à l’IA, la fiabilité des données, la charge cognitive et les enjeux d’équité d’accès.

L’article met en avant le rôle évolutif de l’enseignant, qui doit devenir médiateur et facilitateur d’une collaboration entre intelligence humaine et artificielle, et encourage une intégration responsable et éthique de l’IA en éducation.