現在、人類学はめまぐるしく変化しています。従来の中心領域であった、伝統社会研究に加えて、医療、教育、行政、法、福祉、産業、科学、スポーツ、メディアなど新しい領域での研究が急速に増加することによって、学問の内的な構成は大きく変わろうとしています。
それに加えて、人類学をとりまく環境も大幅に変化しつつあります。社会科学領域では学際的な動きが加速し、従来の学問の境界はますます曖昧になってきています。こうした中、幅広い研究関心を持つ人々が集まって、情報を共有し、討論することはより重要になってきているのではないでしょうか。
そうした観点から、当会では、関心、年齢（学年）、所属を問わずに自由に参加者が集り、発言し、情報交換できる場を目指しております。人類学を専門とする方だけでなく、人類学に関心を持つ異分野の方も（もちろん）ご参加いただけます。
幅広く企画を募り不定期に開催している研究会のほか、メーリングリストを利用した意見交換なども目指しながら活動を進めております。参加費・年会費は無料です。ご興味をお持ちの方はぜひご参加ください。
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Coming soon...
以下の研究会は終了いたしました。ご参加いただいた皆さま、ありがとうございました。
Date and Time：Monday, May, 25, 2026, from 4PM
Venue：Room 407, 4th floor, the 14th building, University of Tokyo - Komaba Campus
Language: English
Pre-registration：Not required (Please come directly to the venue)
Speaker：Thea Sofie Engstrøm Vejlin (Aarhus University)
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日時：2026年5月25日（月）16:00~
場所：東京大学 駒場キャンパス14号館 407教室
言語：英語
参加登録：不要（直接会場までお越しください）
登壇者：Thea Sofie Engstrøm Vejlin (Aarhus University)
共催：文化人類学セミナー
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【Abstract】
This article examines unexpected yet persistent effects that arise in human–machine co-creative practices, particularly in experimental engagements with generative deep learning models. One such example is the emergence of an unexpected cryptid, Loab, who appears in various images as a human-like creature with violent, gory features. Loab, discovered by artist Steph May Swanson in April 2022 while experimenting with a deep learning diffusion model, went viral and quickly raised questions about how and why such unexpected images could emerge and persist in an image modelling software.
This article uses the discovery of Loab as an entry point into a broader class of contemporary socio-technical phenomena I conceptualise as monstrous effects, unsettling established ontological and epistemological categories while disrupting and reconfiguring boundaries of meaning and order (Coeckelbergh, 2019). By analysing co-creative practices in algorithmic art and higher education, I show how these effects emerge across different dimensions of entangled sociotechnical systems, both within generative models themselves and as unexpected, sometimes even unwanted, effects in institutional systems. I further argue that such effects are generated through what I term monstrous hacking: a sociotechnical practice in which humans engage with various kinds of technical, cultural, and institutional systems against their intended use, while still acting within, rather than breaking, the rules of these systems (Schneier, 2023).
Finally, I discuss how monstrous hacking is a particularly important phenomenon to foreground in contemporary debates on AI, as engagement with the ontological and epistemological specificities of deep learning technologies, namely epistemological opacity, and the ontological incommensurability of their abstractions with human thought (Fazi, 2021). Rather than treating these phenomena as anomalies, the article shows how monstrous hacking makes visible the limits of dominant Euro-American categories of agency and control and reconfigures human-machine coexistence.
お問い合わせ｜2026年度担当：西坂（nishizaka.kie [@] anthro.c.u-tokyo.ac.jp）質問等ございましたらご連絡ください。