Este curso abre un espacio para la reflexión sobre cuestiones vinculadas a los cruces entre lo humano y lo tecnológico. Se propone retomar discusiones contemporáneas acerca del ámbito de lo mental y abordar la intersección entre IA y Derechos Humanos, la accesibilidad y los sesgos en la implementación de algoritmos, entre otros temas.

Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.
Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA. 

Esta propuesta nos permitirá develar las potencialidades y limitaciones de la evaluación mediante el uso de tecnologías generativas en la educación superior. Será un proceso de cocreación permanente a través del diálogo con la IA y entre colegas, que buscará fomentar una reflexión creativa e incentivar la producción de instrumentos para evaluar, corregir y retroalimentar en nuestras aulas universitarias.

Modalidad: asincrónica en el campus Citep.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

Este curso propone conocer y reflexionar sobre temas vinculados a la economía de plataformas, los modelos IA explicables y la privacidad de datos. A lo largo de tres semanas se abordarán los diferentes contenidos y se analizarán casos con el fin de problematizar, visibilizar controversias y generar espacios de discusión. La implicación y la reflexión sobre estas temáticas necesitan de la adopción de posturas críticas que interpelen a las y los docentes de Nivel Superior, como parte de la sociedad y como protagonistas de estos escenarios mutantes que son transformados permanentemente por desarrollos tecnológicos.

Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

Esta propuesta es un viaje especulativo a través de la lente de la inteligencia artificial y el diseño de horizontes. Utilizando métodos de worldbuilding y herramientas de IA para la conversión de texto en imágenes, visionaremos transformaciones que podrían dar forma a la experiencia educativa de futuros posibles, improbables y deseables.

Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

El curso se centrará en desarrollar habilidades de programación básica en Python, brindando la capacidad de entender y utilizar un entorno de programación para crear programas simples. Se busca así que los docentes puedan comenzar a construir modelos para abordar necesidades y problemáticas específicas de la docencia en diversos campos disciplinares.

Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.
Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

Este curso se propone explorar las bases materiales e inmateriales, los fundamentos teóricos y conceptuales del desarrollo de modelos de IA y la importancia de la independencia digital y de la interdisciplina. ¿Cómo afecta la infraestructura de internet a la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos para modelos de IA? ¿De qué modos estas herramientas se construyen y utilizan en educación superior?

Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.
Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA. 

Una experiencia dialógica con entidades humanas y no humanas que interpela las prácticas de enseñanza y los procesos de aprendizaje que promovemos. ¿Cómo dialogar con estas tecnologías para cocrear propuestas de aprendizaje significativas?

Modalidad: asincrónica en el campus Citep.
Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA. 

Esta charla buscó abrir el debate sobre los problemas para regular la inteligencia artificial y para entender las consecuencias sociales y éticas de esta tecnología. 

Carlos Montemayor es Profesor de Filosofía en San Francisco State University, USA. Sus áreas de investigación son principalmente la filosofía de la mente, la ciencia cognitiva y la inteligencia artificial.

En este curso se vieron los rudimentos básicos de Ciencia de Datos que permiten crear modelos de Machine Learning. 

Al finalizar este curso, los participantes pudieron iniciar el proceso de modelar un conjunto de datos propio basado en los algoritmos que se enseñaron en clase. De esta manera, se apuntó a complejizar –en el tercer nivel- modelos para dar respuesta a necesidades y problemáticas específicas de la docencia en diferentes campos disciplinares.

Los tres temas de este seminario invitaron a un análisis crítico de la IA y de la naturaleza y alcance de su “ser inteligente”. En la primera unidad se pensó la IA desde distintas tradiciones del pensamiento filosófico: desde autores clásicos a lecturas contemporáneas. En la segunda, se puso el foco en la cibernética y la relación entre la IA y las plataformas digitales, abarcando su historia y los enfoques contemporáneos de la filosofía de la técnica, así como las perspectivas geopolíticas y culturales en torno al gobierno de los algoritmos. Por último, en la tercera unidad, se discutieron algunos interrogantes cruciales sobre la IA, como su definición, su relación con la inteligencia humana y el paradigma computacional en términos de inteligencia.

Esta instancia de apertura constó de dos momentos. 

El primero, destinado a docentes UBA, presencial, propuso una dinámica participativa en la que se generaron ideas sobre la temática desde un marco interdisciplinario. 

El segundo momento, virtual y abierto a la comunidad educativa, consistió en una invitación a expandir estas ideas y reflexionar acerca de las transformaciones que genera la copresencia de inteligencias artificiales y humanas en una educación que hoy se ve revolucionada.