Desentrañando la caja negra
Docentes: Hernán Merlino y Nicolás Marianetti
Comprender cómo se construyen y cómo funcionan las herramientas de Inteligencia Artificial que pueden emplearse en la práctica docente, entendiendo las decisiones involucradas en este proceso y sus implicancias, es un primer paso empoderador hacia un uso consciente e informado de estas herramientas.
Esta propuesta de formación se compone de dos niveles correlativos, en los que se adquirirán los rudimentos básicos de programación en Python y de Ciencia de Datos respectivamente.
Aproximaciones a la programación con Python
En este curso se adquirirán habilidades de programación básica en Python, que permitirán entender qué es un entorno de programación y desarrollar programas simples. Además, se explorarán técnicas para manipular y visualizar datos utilizando bibliotecas como Pandas y Matplotlib, aplicándolas a contextos educativos para mejorar la comprensión y presentación de información. También se introducirá a los participantes en conceptos teóricos de Machine Learning y Deep Learning, permitiéndoles conocer el potencial de estas tecnologías para integrarlas en sus prácticas docentes.
No requiere conocimientos previos. Se recomienda dedicación adicional por semana para repaso y actividades asincrónicas.
Modalidad: encuentros sincrónicos de 90 minutos por Zoom, materiales y actividades asincrónicas en el campus Citep.
INSCRIPCIÓN
FINALIZADA
PRIMER ENCUENTRO
13·05 | 15:00
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CUARTO ENCUENTRO
22·05 | 15:00
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SEGUNDO ENCUENTRO
15·05 | 15:00
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QUINTO ENCUENTRO
27·05 | 15:00
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TERCER ENCUENTRO
20·05 | 15:00
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SEXTO ENCUENTRO
29·05 | 15:00
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Actividad con arancel, según resolución REREC-2022-2039-E-UBA-REC. Gratuita para docentes de la UBA.