New Page 2024/02/03 公開

Visual Analytics

(ビジュアルアナリティクス)

DATA SABER 資格範囲：2. Visual Best Practice I

ビジュアルアナリティクスは、データや情報を可視化し、それらの視覚的な表現を通じて洞察を得るプロセスです。主にデータを視覚的に理解しやすくするために使用されます。

これには、グラフ、チャート、マップ、ダッシュボードなどの視覚的な要素が含まれます。

ビジュアルアナリティクスの目的は、データのパターンやトレンドを把握しやすくし洞察を得ることです。

視覚化されたデータは、単なる数字やテーブルよりも直感的に理解しやすく、意思決定のサポートや問題解決に役立ちます。

ビジュアルアナリティクスツールは、データ分析のためのダッシュボードやレポートを作成する際に広く使用されています。

01 Task (タスク)

「質問から開始」タスクや答えを導き出したいビジネス上の質問から始まります。

「データの取得」適切なデータをどこから取得できるかを知ることが、データドリブンな組織になるうえで最大のハードルの 1 つです。

「ビジュアルマッピングの選択」データを取得した後、コンテンツ作成者はビューにメジャーやディメンションを追加してデータの探索を始めます。

「データの表示」作成したチャートから様々な操作(フィルタリングや並び替えなど)を行い関係性や外れ値、トレンドという予期していなかったものを提示します。

「発見」興味を引く最善の方法で伝えるために批判的思考 (クリティカルシンキング) を行います。

ビジュアル分析ではユーザーが「なぜ」と問い続けながら、作成者でも利用者でも直感的にデータに関する質問を投げかけて答えを得ることができます。

「共有」発見を共有すると、アクションや結果、解決策につながります。

実際に何かを発見しても共有されなければ役に立ちません。