データタイプと視覚属性

データタイプ別に最も適した視覚属性を選択する事

DATA SABER 資格範囲：2. Visual Best Practice I

01 Categorical Data (カテゴリカルデータ)

重複の無いデータ　※分類項目であり数量としての意味はありません。

例：国、市区町村、ブランド

02 Ordinal Data (順序データ)

カテゴリカルデータに順番が存在　※分類項目であり数量としての意味はありません。

例：[金、銀、銅][社長、部長、課長]

03 Quantitative Data (量的データ)

測る事の出来るデータ　※数量として意味のあるものです。

例：重量、お金、身長