Udled

Hvad er en udled-opgave?

Når du skal udlede noget af en tabel/figur, skal du sige noget fagligt relevant om indholdet af tallene i tabellen/figuren
Udled-genren indgår i fællesdelen studentereksamensopgaverne, og den skal ikke være specielt lang - ca. 350 ord - da den indgår i den 700 ord lange fællesdel til eksamen.

Vigtigt!

Udled-genren kan være udformet på to forskellige måder:
1. TABEL: Udled noget ud fra en tabel – og understøt med relevante beregninger (se nedenfor)
2. LINEÆR REGRESSION: Udled en sammenhæng mellem to variable (f.eks. alder og partivalg) ud fra en lineær regression (se nedenfor)
3. STATISTISK USIKKERHED: Udled statistisk usikkerhed (konfidensintervaller) for en meningsmåling

Udled af tabel

How to: Udled af tabel

1. UdledHvad kan du se ud af tabellen? Hvilke tenderser viser tabellen?Her kan man sammenligne tal fra forskellige år og konkludere på udviklingen (fx udviklingen af et lands BNP fra 2007 til 2018), eller man kan sammenligne forskellige elementer med hinanden inden for samme år (fx forskel i længden af barsel for hhv. mødre og fædre i 2018)
2. BeregningDer er tre typer beregninger, du kan vælge imellem her.
Indekstal Brug denne beregning, hvis du vil sammenligne ét år (indeksåret) med en række efterfølgende år. Husk: at du kun kan sammenligne indeksåret med de øvrige år - og ikke kan sammenligne de andre år imellem Udregnes således: (ny talværdi x 100)/indeksårets talværdi

Procentvis ændring Brug denne beregning, hvis du vil finde den procentvise ændring gennem en årrækkeUdregnes således: (ny talværdi-gammel talværdi) x 100/gammel talværdi

Procentvis andel Brug denne beregning, hvis du vil finde den andel, ét tal (f.eks. et beløb) udgør af en samlet mængde.Udregnes således: (ny talværdi x 100)/ny talværdi i alt

3. VidenHer handler det om at anvende den faglige viden, du har lært om i timerne, til at forklare den udvikling eller de mønstre, du har fundet i materialet - dvs. i det, du har udledt og beregnet på. I opgaveformuleringen vil der altid stå, hvilken viden du skal anvende - det skal du se som en hjælp til dig, så du ikke skal være i tvivl om, hvad du skal komme ind på.Fx kan din viden om økonomisk teori bruges, hvis du får en tabel, der siger noget om BNP, statsgæld. Så kan du inddrage viden om det økonomiske kredsløb, import/eksport, om økonomiske teorier etc. - alt efter hvad der er relevant i fht. det du har udledt.

Genreguide til udled fra tabel

Typiske fejl ved udled fra tabel

De klassiske fejl ved en udled fra tabel-opgave er, at du kommer til:
- at foretage forkerte beregninger (fx indekstal i stedet for procentvis ændring)
- at dine beregninger ikke er korrekte
- at du ikke får anvendt faglig viden, der kan forklare de tendenser/sammenhænge, du påviser i din udledning

Udled fra lineær regression

Hvad er en lineær regression?

Lineær regression kan bruges til at undersøge om der er statistisk korrelation/samvariation mellem to variable (HUSK: korrelation er ikke lig kausalitet). F.eks. er der sammenhæng mellem indkomst og uddannelsesniveau.

How to: udled af lineær regression

1. Du skal først bestemme kausalretningen, dvs. hvilken variabel er den afhængige og hvilken er den uafhængige?- x-aksen er altid den uafhængige- y-aksen er altid den afhængige
2. Så skal du beskrive punkternes placering – hvad ser vi? - Ligger de meget tæt på tendenslinjen?- Ligger de lidt spredt rundt om tendenslinjen, som en cigar?- Ligger de helt spredt ift. tendenslinjen, som en bisværm?Kom ind på eventuelle outliers (der kan bevirke en mindsket R2-værdi)
3. Derefter skal du tolke på R²-værdien, som er modellens forklaringsgrad – eller: hvor stor en del af variationen i den afhængige variabel, der beskrives af tendenslinjen- Hvis R²= 0,48 så kan den lineære model forklare 48% af datapunkternes variation- Restvariationen kan på 52% kan modellen ikke forklare, de kan skyldes andre ukendte variable eller tilfældige variationer- Jo tættere punkterne ligger på tendenslinjen, jo højere bliver R². Jo mere spredt punkterne ligger i forhold til linjen, jo mere vil R² nærme sig 0 (derfor kan outliers også påvirke R²i høj grad. 4. Så skal du tolke ligningen - ax angiver hældningskoefficienten - b angiver skæringen med Y-aksen
5. Til sidst beskriver du sammenhængen substantielt - dvs. hvis du har en mulig forklaring på, hvorfor sammenhængen er som den er i regression, så skriver du den her.

Guide til udled af lineær regression

Tutorial til lineær regression

Eksempel på en opgave med lineær regression

Hvad kan der af figur 1 udledes om sammenhængen mellem økonomisk ulighed og tillid?

Besvarelse af eksemplet

Figur 1 viser sammenhængen mellem økonomisk ulighed og tillid, hvor graden af ulighed er den XX variabel og graden af tillid er den XX variabel.Det fremgår af figuren, at der er en XX korrelation mellem de to variable, hvilket betyder, at jo XX grad af ulighed, jo XX grad af tillid. Figurens datapunkter har en XX spredning omkring tendenslinjen som en XX. Modellen har en R²-værdi på XX. Denne værdi er tendenslinjens forklaringsgrad, hvilket betyder, at den lineære model kan forklare XX % af datapunkternes variation omkring tendenslinjen. Restvariationen på XX % kan modellen ikke forklare - de kan skyldes andre ukendte variable eller tilfældige variationer. Det fremgår af regressionsligningen (y=-7,78x + 85), at for hver grad XX vokser med 1, vil andelen af befolkningen, der svarer 'enig' på, om de generelt har tillid til andre mennesker XX med 7,78 %-point Ligningen viser ydermere, at ved en grad af ulighed på XX vil graden af tillid ligge på XX %.
Ud fra figuren er det tydeligt, at lande med en XX velfærdsmodel har den laveste ulighed og den højeste tillid. Lande med den XX velfærdsmodel har derimod den højeste grad af ulighed og dermed også den laveste grad af tillid. Det placerer lande med den XX velfærdsmodel i midten både hvad angår ulighed og tillid.

Typiske fejl ved udled fra lineær regression

De klassiske fejl ved en udled fra lineær regression-opgave er, at du kommer til:
- at bytte om på uafhængig og afhængig variabel (x-aksen er altid den uafhængige, der medfører den afhængige, som altid er y-aksen)
- at aflæse ligningen og R2-værdien forkert
- ikke at følge den rækkefølge, jeg har beskrevet, i gennemgang af den lineære regression

Udled statistisk usikkerhed

Hvad er statistisk usikkerhed?
Når man bliver præsenteret for en stikprøve (fx en meningsmåling), så kan det være relevant at beregne den statistiske usikkerhed - det vi kalder konfidensintervaller. Det man reelt udregner er, hvor stor sandsynligheden er for, at stikprøven viser det rigtige resultat for hele populationen. Ved et konfidensinterval på 95% kan vi være 95% sikre på, at målingen er sand.En stor stikprøve resulterer i at man får en meget præcis viden om parameteren (det man måler), og dermed får man et snævert konfidensinterval, mens en mindre stikprøve medfører et bredere konfidensinterval.Hvis man fx har meningsmåling med 1000 respondenter, der viser at Venstre får 20% af stemmerne ved næste valg, så kan man vha. konfidensintervallet beregne sandsynligheden for at de 1000 respondenter korrekt repræsenterer hele Danmarks befolkning - og at Venstre derfor - alt andet lige - kan regne med at få 20% af stemmerne.

Typiske fejl ved udled statistisk usikkerhed

-at du ikke forholder dig til stikprøvens størrelse

-at du ikke beregner konfidensintervallet korrekt

-at du ikke udleder, om der er en signifikant frem- eller tilbagegang

-at du ikke får forklaret den udvikling eller de sammenhænge, du har udledt, med samfundsfaglig viden/teori

How to: udled statistisk usikkerhed

1. Beskriv tabellen

-Beskriv tabellen; hvilken meningsmåling er der tale om? Hvor stor er stikprøven?

2. Beregn den statistiske usikkerhed

-Beregn konfidensintervallet (brug den samfundsfaglige regnemaskine)

3. Udled det, du bedes om

-Nu skal du i gang med at udlede det, du bliver bedt om i problemformuleringen ud fra dine beregninger af konfidensintervallerne (fx ændringer i vælgertilslutningen, eller om en meningsmåling forudsagde et valgresultat)

-Når der ikke er overlap mellem valgresultatet og konfidensinterval, du har beregnet for meningsmålingen, så skal du skrive, at der er tale om en ’signifikant frem- eller tilbagegang’

4. Anvend viden

-Når du skal anvende faglig viden, så er det for at forklare, hvorfor der er de ændringer mellem for eksempel valgresultat og meningsmåling, som du har udledt

- Når du skal forklare disse ting, skal du anvende den faglige viden/teori, du har lært om i timerne - husk at bruge den viden, du bliver bedt om i opgaveformuleringen

Google Sites

Report abuse