Beoordeling van de oevervegetatie kwaliteit

 Keuze en indeling van de indicatorsoorten 

Uit de lange lijst van soorten die langs de oevers voorkomen zijn soorten gekozen die als indicator kunnen dienen voor  

• slechte omstandigheden voor een biodiverse en bloemrijke oeverkant : voedselrijke bodem en onzorgvuldig beheer; = Rode soorten

• matige omstandigheden; = Gele soorten

• goede omstandigheden: minder voedselrijke bodem en zeer zorgvuldig beheer; = Groene soorten

Riet en Lisdodde geven een algemeen beeld van de oevervegetatie en passen niet binnen boven-genoemede soorten = Zwarte soorten

Om het Citizen Science onderzoek zo laagdrempelig mogelijk te maken is het totaal aantal indicatorsoorten tot 24 beperkt: 2 zwarte, 6 rode, 8 gele en 8 groene soorten.

De soorten zijn verder geselecteerd op basis van de criteria hieronder:

• uitgesloten: moeilijker te herkennen soorten zoals uit de Poaceae en Apiaceae families 

• uitgesloten: soorten die te gemakkelijk met een andere soort verward kunnen worden (vooral met een soort die in een andere categorie zou kunnen passen) 

• de soort bloeit tussen 15 mei en 15 september en heeft bij voorkeur een lange bloeiperiode

• de soort heeft duidelijk herkenbare bladeren en stengel

• de soort komt redelijk voor in de Leidse regio

Dan, voor de indeling, is het gekeken naar de 

• Ellenberg voedselrijkdom indicatie waarde (SynBiosys)

• indicatie waarde (Jonker en Menveld, 1998)

• natuurwaarde (Clausman en van Wijngaarden, 1984)

Ellenberg voedselrijkdom waarden van de indicatorsoorten

Berekening van de oevervegetatie kwaliteitscore

• Elke soort in de rode categorie die geobserveerd is op ten minste 2 locaties langs het transect scoort 1 punt.

• Elke soort in de gele categorie die geobserveerd is op ten minste 2 locaties langs het transect scoort 10 punten.

• Elke observatie van een soort in de groene categorie levert 50 punten op.

De totaalscore van de waterkant geeft ruwweg de hoeveelheid indicatorsoorten aan die zijn gevonden langs het transect, en tot welke categorie deze behoren. Bijvoorbeeld: een score van 132 zou betekenen dat er 2 keer een indicator van de groene categorie was gevonden (2x50 = 100), 3 indicatorsoorten van de gele categorie (3x10 = 30) en 2 indicatorsoorten van de rode categorie (2x1 = 2).

Kleurvisualisatie van de score op de kaart