Exercices complémentaires : maths appliquées
"Les mathématiques sont un océan infini d'explorations où chaque pas dans l'approfondissement ouvre de nouveaux horizons de compréhension." - Paul Erdős (1913 - 1996)
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Exercices complémentaires : maths appliquées
"Les mathématiques sont un océan infini d'explorations où chaque pas dans l'approfondissement ouvre de nouveaux horizons de compréhension." - Paul Erdős (1913 - 1996)
Exercice 1 : Matrices, diagonalisation, probabilités, python.
Exercice 2 : Fonction génératrice, variables aléatoires discrètes, covariance, python.
Exercice 3 : Fonctions réelles, intégrales.
Exercice 1 : Variables aléatoires discrètes, transfert, approximation, python.
Exercice 2 : Matrices, diagonalisation, commutant et racines carrées de matrices.
Exercice 3 : Fonctions réelles, suites récurrentes, fonction intégrale des bornes, dichotomie.
Exercice 1 : Variables aléatoires à densités, python.
Exercice 2 : Fonctions, suites implicites, séries
Exercice 3 : Matrices, algèbre linéaire, stabilité.
Exercice 1 : Variables aléatoires discrètes.
Exercice 2 : Suites implicites, séries numériques.
Exercice 3 : Variables aléatoires à densité, taux de panne.
Exercice 1 : Algèbre linéaire, diagonalisation, matrice à paramètre.
Exercice 2 : Variables aléatoires discrètes, python.
Exercice 3 : Fonctions polynômiales, python, suites, équivalents.
Exercice 1 : Variables aléatoires à densité, python.
Exercice 2 : Variables aléatoires discrètes, intégrales, python.
Exercice 3 : Matrices, algèbre linéaire, diagonalisation.
Exercice 1 : Piles/faces et étude de deux stratégies, python.
Exercice 2 : Fonctions à deux variables, python.
Exercice 3 : Jeu de cartes, dénombrement, python.
Exercice 1 : Variables aléatoires à densité, intervalle de confiance.
Exercice 2 : Algèbre linéaire, polynômes, intégrales fonction des bornes, analyse réelle.
Exercice 3 : Intégrales impropres, suites et séries numériques, python.
Exercice 1 : Matrices, algèbre linéaire et python (ne pas faire 3)b).
Exercice 2 (Partie 1) : Fonctions génératrices, moments, discrètes (ne pas faire python).
Exercice 3 (Partie 2) : Cumulants, discrètes, densités, analyse, intégrales impropres, TCL.
Exercice 1 : Endomorphisme de matrice, matrices à paramètres, diagonalisation.
Exercice 2 : Visite dans un musée, densité, discrètes, intégrales (la notation C^k_n désigne " k parmi n").
Exercice 1 : Trace et déterminant d'une matrice de taille 2x2, commutants.
Problème :
Suites et séries numériques.
Matrices, diagonalisation, Z-décomposition, info.
Variables aléatoires discrètes et étude de fonction.
Faire les parties 1 et 2 du sujet dans le lien (HEC 1 - 2020) : Densité, discrètes, suites, analyse, python.
Pour ceux qui ne connaissent pas le théorème de la limite monotone version probabilité (hors programme), les questions 1)b) et 6)b) ne sont pas à faire.
Faire les parties 1 et 2 du sujet dans le lien (ESSEC 2 - 2022) sauf la question 4)d), la partie trois peut être débutée mais pas la peine d'aller trop loin car le sujet est long et devient pénible sur la fin.
Faire la maximum du sujet ESSEC 2 - 2024.
Faire le sujet ESSEC 2 - 2021 en lien : Probabilités, taux de panne, renouvellement. Pour ceux qui ne connaissent pas le théorème de la limite monotone en probabilité (hors programme) certaines questions pourront être admises.
Faire le sujet ESSEC 2 - 2016 jusqu'à la question 8)c)
Faire le sujet ESCP/HEC - ECS 2015 jusqu'à la question 12.
Faire le sujet HEC 2016 jusqu'à la question 12.