في صورة واحدة

تاريخ النشر: Jul 22, 2019 9:7:16 AM

هو عنوان لسلسلة رائعة من المواد التعليمية عبر المجمع العلمي DSC. الهدف هو التأسيس لمفهوم إحصائي أو قياسي (بما يسمى علم البيانات) في صورة واحدة In One Picture تضمن لمتلقي المعلومة إلمام سريع وفعال مهما كان مستواه. بما أنني مبتدئ فأعتبرها من الطرق التعليمية الأفضل !

السلسلة وصلت في هذه الساعة إلى الحلقة 30، وتنوعت المفاهيم إلى مايلي :

تحاليل الأعمال مقابل تحاليل البيانات.

أفضل لغات البرمجة لعلم البيانات وللإحصاء.

الإحصاء من أجل تحليل البيانات.

شرح القيمة الاحتمالية P-Value.

ثلاثة أنواع من الانحدارات.

آلات دعم المتجهات SVM.

بايز الساذج.

تقنيات تقييم النموذج.

نظرية بايز.

طرق الجمع.

اختبارات الفرضية.

تحديد حجم العينة.

شرح منحنى الخاصية العملياتية للمستقبِل ROC.

الصدق التقاطعي CV.

فترات الثقة.

الانحدار اللوجيستي.

فرضيات الانحدار الخطي.

معامل التحديد R2.

تحديد عدد التعنقدات.

اختبار A/B لتحويل المتطفل إلى زبون.

Azure Data Studio.

شرح التعنقد بطريقة أقرب جار k-NN.

شرح خوارزمية تعظيم التوقعات EM.

ملخص عن التعلم الآلي.

التعلم العميق : شرح AlphaGo Zero.

البرمجة التقليدية مقابل التعلم الآلي.

إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي.

شرح أنظمة تمثيل الأرقام.

ملخص عن علم البيانات.

خوارزميات التنبؤ.

أنواع خوارزميات التعلم الآلي.

R للبيانات الضخمة.

Python للبيانات الضخمة.

مستقبل علم البيانات.

التعلم العميق مقابل التعلم الآلي.

ستة أنواع من المبرمجين.

اللاتساوي في الارتباط الجوسي.

الأخطاء من النوع I والنوع II.

والسلسلة مستمرة ....