استراتيجية اختيار النماذج في البيانات الطولية : حالة البيانات القصيرة Short Panel

تاريخ النشر: Dec 28, 2018 8:36:34 PM

يشتكي الممارس من تضارب الاختبارات الإحصائية من حيث ترتيبها ونتائجها، يلاحظ هذا بكثرة في الدراسات التطبيقية التي تستخدم بيانات طولية قصيرة (الأفراد أكبر بكثير من الفترات الزمنية)، على وجه الخصوص لما تتقابل اختبارات هاسيو، فيشر، بروش باڤن، هوسمان

تشير البيانات الطولية أو بيانات بانل إلى مجموعة مشاهدات حول ظواهر متعددة عبر فترات زمنية متعددة، وعليه فهي تمتاز ببعدين ؛ بعد مكاني أو مقطعي وآخر زماني، حيث تجتمع خصائص هذين البعدين في بيانات بانل بشقيها الإيجابي والسلبي

فبالإضافة إلى مشاكل البيانات المقطعية من عدم ثبات التباين إلى عدم التجانس مرورا بعدم اعتدال التوزيع، ومشاكل السلاسل الزمنية من ارتباط تسلسلي بين الأخطاء إلى عدم استقرار البيانات وصولا إلى مشاكل التوصيف ... فإن بيانات بانل تنطوي على صعوبات تنشأ من اجتماع البعدين تتمثل أساسا في مشكل تفسير معاملات البعد المقطعي (لما يكون الاختلاف من وجه واحد)، بعبارة أدق : توصيف مكونات هذه المعاملات هل هي ثابتة أم عشوائية ؟

ثلاثة نماذج أساسية تعبر عما سبق ذكره تسمح بتحليل بيانات بانل هي : نماذج الانحدار التجميعي، نماذج التأثيرات الثابتة، نماذج التأثيرات العشوائية، وترتبط بها اختبارات إحصائية الهدف منها اختيار النموذج الملائم الذي يبيض البواقي كما جرت العادة بين القياسيين

فيما يلي ملخص عن الاختبارات الإحصائية في سياق تحليل البيانات الطولية القصيرة مع اقتراح الاستراتيجية المطلوبة للوصول إلى النموذج المناسب