LECTURE NOTES & BOOKS
κ°μμλ£: λ ΈνΈ/μ± /μ¬λΌμ΄λ
κ°μμλ£: λ ΈνΈ/μ± /μ¬λΌμ΄λ
κΈμ€κ³΅κ³Όλνκ΅μ μ¨μ§ μΌλ§ λμ§ μμμ λ, Open Course Ware λ°λμ΄ μΈκ² λΆμμλλ°, κ·Έ λΉμμ μ°μ΄μ λλ¦ μΈκΈ°μμλ κ°μ’λ€λ‘ 곡νμνμ 볡μ΅νκ±°λ κ°μΈμ μΌλ‘ 곡λΆν λ λμμ΄ λμμΌλ©΄ νλ λ°λ¨μ΄λ€. (λμμμμ μ μμ λμ νμλ₯Ό λ§λ μ μλ€.) 곡νμν1μ κ²½μ°μλ λλ¦ μΈκΈ°κ° μμ΄ 2024λ 4μ κΈ°μ€ μ‘°νμ 16λ§νλ₯Ό κΈ°λ‘νκ³ μλ€.Β
곡νμν1 (2011) : 1κ³/2κ³ λ―ΈλΆλ°©μ μ, λΌνλΌμ€λ³ν, 벑ν°μ νλ ¬
곡νμν2 (2012):Β λ²‘ν° λ―ΈλΆν, λ²‘ν° μ λΆν, ν¨λ¦¬μ κΈμ, νΈλ―ΈλΆ λ°©μ μ, 볡μν΄μ
곡νμν κ°μ μΈκΈ°μ νμ μ΄ μ°μ΅λ¬Έμ μ리μ¦λ μ λ‘λ νμλ€. 곡νμν1-μ°μ΅λ¬Έμ νμ΄(2012), 곡νμν2-μ°μ΅λ¬Έμ νμ΄(2013)
κ³ μ²΄μνμ 곡λΆνλ νμλ€μ 보쑰 κ΅μ¬ μ±κ²©μΌλ‘ κ°λ°λμμΌλ©°, μ μκ° νλΆμμ νμ¬μ μ΄λ₯΄κΈ°κΉμ§ 곡λΆμ μ°κ΅¬λ₯Ό νλ©΄μ μμ¬μ λ μ μ΄λ, μ΄κ²λ§μ λ°λμ μμμΌ νλ€κ³ μκ°νλ λ΄μ©μ μ 리νμλ€. μ± μ λΉλ§€νμΌλ‘ κ΄μ¬μλ νμλ€μ λꡬλ λ€μ΄λ‘λ νμ¬ λ³Ό μ μμΌλ, νλ½μλ λ°°ν¬λ κΈνλ€.
μ£Όμλ΄μ©
μνμ κ°λ / λ΄ν΄μ λ²μΉ / ꡬ쑰물μ νν / λΆνΈκ·μ½
μλ ₯κ³Ό λ³νλ₯ / νλ©΄μλ ₯ / λͺ¨μ΄μ μ / νλ©΄λ³νλ₯
νμμ΄λ‘ / μλΈλμ μ리 / λΆμ μ μΆλΆμ¬
μΈμ₯μ€ν μ μ κ³Ό κ²°κ³Ό (9:00)
μλ ₯ν μμ κ°μν (11:40)
λͺ¨μ΄μ μ (7:14)
νμμ΄λ‘ (16:17)
κ³ μ²΄μν1μμ μλ ₯μ μ€μ¬μΌλ‘ λ€λ£¨μλ€λ©΄, 2μμλ 보μ μ²μ§κ³Ό μ’κ΅΄μ μ€μ μ μΌλ‘ λ€λ£¨λ©°, λ―ΈλΆκ³Ό μ λΆμ μ¬μ©νκ² λλ€. μ΄ μ± μ μμ§ μΆνμ μ΄λ©°, κ΄μ¬μλ νμλ€μ λꡬλ λ€μ΄λ‘λ νμ¬ λ³Ό μ μμΌλ, νλ½μλ λ°°ν¬λ κΈνλ€.
μ£Όμλ΄μ©
M-V μ λ / κ΄μ±λͺ¨λ©νΈ / 보μ μμ§μλ ₯ / 보μ μ€κ³
μ²μ§ 곑μ μ λ―ΈλΆ λ°©μ μ / 보μ μ²μ§ / λ³νμλμ§ / μ€μ²©λ²
μμ μ±κ³Ό μμ μ± / μ€μΌλ¬ μ’κ΅΄ / μ λ¨μ€μ¬ / λΆμ μ 보
λνκΈ°κ³ννμμ μ§νν μ κΈ°μ κ°μ΅νμμ κ°μν μλ£μ΄λ©°, μ νμμλ² μ λ¬Έμλ₯Ό μνμ¬ λ§€νΈλ© μ½λλ₯Ό μμ λ‘ μ 곡νλ€. νΈλ¬μ€ μμ, EB 보 μμ, κ·Έλ¦¬κ³ νλ©΄μλ ₯ μμλ₯Ό μ μννκ³ μ λ ₯ λ°μ΄ν°, μ΄μ λΈ κ³Όμ μ λν μμΈν μ€λͺ μ ν¬ν¨νλ€. νΉν μ΄μ λΈλ¦¬ κ³Όμ μ 보ν΅μ κ΅κ³Όμμμ μμΈν λ€λ£¨μ§ μλλ°, κΈ°μ΄μμ κ³ κΈκΉμ§μ λ°©λ²λ‘ μ μκ°νλ€. μ΄μΈμλ νμ€μ‘°κ±΄ λΏλ§ μλλΌ λ³μκ° κΈ°μ λ λ¬Έμ μ λν ν΄λ²λ μμ μ½λμ μλ‘λμ΄ μμ΄, μ νμμλ² μ λ¬Έμμκ² μ€μ§μ μΈ λμμ΄ λ κ²μΌλ‘ κΈ°λνλ€.
Matlab μ½λ μμ λ€μ΄λ‘λ: κΈ°κ³νν-CAEλΆλ¬Έ-2022-κΈ°μ κ°μ΅ν.zipΒ
νμ¬ μ¬μ§μλ₯Ό μν ꡬ쑰μ€κ³ κ°μ’λ‘ λ§λ ¨λμμΌλ©°, κ³ μ²΄μνμ λ°°μ μΌλ κΈ°μ΅μ΄ κ°λ¬Όκ°λ¬Όν μκ°μμ μμνλ©° ꡬμ±νμλ€. κ³ μ²΄μνκ³Ό μ νμμλ² μ¬μ΄μ μκ΄κ΄κ³λ₯Ό μ€λͺ νλ €κ³ λ Έλ ₯νμμΌλ©°, μ§§μ μκ°μ κΈ°μ΄μμ μμ©κΉμ§ 무μμ μμμΌ νλμ§μ λν λ΅μ μ°Ύμ μ μλλ‘ νμλ€. 9μκ° μ΄λΌλ μ νλ μκ°μ μ΄ λͺ¨λ κ²μ μ€λͺ νκΈ°λ λ§€μ° μ΄λ €μ°λ©°, ꡬ쑰μνμ κ΄μ μμ μ€κ³λ 무μμΈκ°? μ΄λ ν μ΄λ‘ μ λ°°μμΌ νλκ°? λ§μ§λ§μΌλ‘ μμ© μ νμμνλ‘κ·Έλ¨μ μ΄μ©ν ν΄μ μμ λ°μ κ°λ₯ν λ¬Έμ μ μ λν΄ μ€λͺ νκ³ μ νμλ€. νλΆμλ€μκ² κ΅¬μ±λ°©μ μ, μ€κ³μλ ₯, κ·Έλ¦¬κ³ νμμ΄λ‘ μ μ€μμ±μ κΉ¨λ«λ κ³κΈ°κ° λμμΌλ©΄ νλ λ°λ¨μ΄ μλ€.
κΈ°κ³μ§λνμμ λν‘μ§κΈ°λ λ€μν μμ©μ κ°μ§κΈ° λλ¬Έμ 곡νμ μΌλ‘ μ€μνλ€. ννΈ λν‘μ§κΈ°μ νλμ μμ΄ κ°μ λ₯Ό κ²°μ νλ λ°©μμ μλμ μΌλ‘ 볡μ‘νκΈ° λλ¬Έμ κΉμ΄μκ² λ€λ£¨μ§ μλλ€. λΉκ°μ μμ€ν μμμ κ°λ μ λλ§μ μ€λͺ νλ€. μμ μ§λμμ ν¨κ³Όμ μΈ νλμ 무μμ΄λ©° λ μ΄λ»κ² νλμ§μ λν΄ μ°Έκ³ λ¬Ένκ³Ό ν¨κ» μμΈν κ³Όμ μ μ€λͺ νλ€. λν ꡬ쑰물μμ μμ΄μλ μ§μ ννμ λν‘μ§κΈ°λ₯Ό λ§μ΄μ°λλ°, μ΄λ¬ν ννλ PTMD(Pendulum Tuned Mass Damper)λΌ λΆλ₯΄λ©°, ꡬ쑰물μ λ΄λΆ μ£Όνμμ νλμ νλ κ²μ΄ μΌλ°μ μ΄λ€. μ²μ΄μλ΅μ νκΈ°μ μΌλ‘ μ€μΌ μ μμ΄ λν ꡬ쑰물μ λ³νλ ννκ° λ§μ΄ μ μ©λμ΄ μλ€.Β
Matlab μ½λ λ€μ΄λ‘λ: LN02_DVAandTMD.mΒ
Eccentric DVA (1:45)
What is a tuned mass damper?
RWDI engineer TMD demo
Tuned Liquid Column Damper
λ³΄ν΅ λνμμμ μ²μ μ νλ μΌλ°ν μ(general tensor)μ λ³λΆλ²(variational method)μ λ€λ£¬λ€. λνμμκ³Ό 곡νμλ€μ μν μμ©μν μ λ¬Έμλ‘ κ°λ°λμμΌλ©°, νλΆ κ³΅νμν λ΄μ©μ΄ λ€μ ν¬ν¨λμ΄ μλ€. κ΄μ¬μλ μ¬λλ€μ λꡬλ λ€μ΄λ‘λ ν μ μμΌλ, νλ½μλ λ°°ν¬λ κΈνλ€.
μ£Όμλ΄μ©
μ§κ΅ 벑ν°μ νλ ¬ / λ―ΈλΆκΈ°ν / λ°μ°μ 리 / μ€ν ν¬ μ 리
μΌλ° ν μ / κ³΅λ³ λ° λ°λ³ λ²‘ν° / ν¬λ¦¬μ€ν ν μ¬λ³Ό / 곑면 κΈ°ν
λ³λΆλ² / ν΄λ°ν΄μ μ리 / νλλ°©μ μ / 보μ ν‘μ§λ / νμ μ§λ
λΉμ ν λ°©μ μμ νμ΄λ λ³΄ν΅ λ΄ν΄λ²μ΄ μ°μ΄μ§λ§, μ λ¬Έμμκ²λ μκ³ λ¦¬μ¦μ ꡬνμ΄ μ½μ§λ§μ μλ€. νλΆ μ°κ΅¬μλ€μ μ΄ν΄ λͺ©μ μΌλ‘ μμ±λμμ§λ§, λΉμ ν μμΉν΄μμ μ΅μνμ§ μμ λνμμλ€λ μ½κ² (?) μ΄ν΄ν μ μλ€. κ°λ¨ν μμ λ₯Ό ν΅ν΄ νΈμ₯μ¦λΆλ²(arc-length method)κ³Ό μΌλ°νλ λ³μμ μ΄λ²(GDC)μ λν μκ³ λ¦¬μ¦μ ꡬ체μ μΌλ‘ μ€λͺ νλ€.Β
λ ΈνΈμμλ λ΄ν΄λ² / λ΄ν΄-λ©μ¨λ² / λ³μμ μ΄λ² / νΈμ₯μ¦λΆλ² / μΌλ°νλ λ³μ μ μ΄λ²μ μκ°νκ³ λΉκ΅νμλ€. μ€λͺ κ³Ό λλΆμ΄ λ§€νΈλ© μμ μ½λλ₯Ό ν΅ν΄ μ΄λ ΅κ²λ§ λκ»΄μ‘λ λΉμ ν μμΉν΄μλ²μ΄ μ‘°κΈμ΄λΌλ μ½κ² λκ»΄μ§κΈΈ λ°λΌλ©° ...
Matlab μ½λ μμ λ€μ΄λ‘λ: NonlinearSolvingEx.mΒ
μ νμμλ²μμ μκ°μ κ΄ν λ―ΈλΆλ°©μ μ νμ΄μ μ°μ΄λ©°, 1κ³ μλ―ΈλΆ λ°©μ μμ μ°μ΄λ Runge-Kuttaλ°©λ²κ³Ό λλΆμ΄ 2κ³ μλ―ΈλΆ λ°©μ μ νΉν λνμ νλ ¬ μ°μ°μ μ°μ΄λ μμΉν΄μ λ°©λ²λ‘ μ΄λ€. λ΄λ§ν¬ λ°©λ²μ κΈ°μ΄μμ μμ©κΉμ§ νΉν λΉμ ν λμν λ¬Έμ μ νμ΄λ²κΉμ§ μμΈν μκ°νλ€. λ€λ§ λͺ μμ λ°©λ²λ‘ λ§ λ€λ£¨κ³ , 묡μμ λ°©λ²λ‘ μ κ°λ³κ³Όμ λ‘ λ¨κ²¨λκΈ°λ‘ νλ€.
μ¬λΌμ΄λμμλ Central finite difference method, The linear acceleration method, The Newmark-beta method, The HHT-alpha methodλ₯Ό λν¬λνκ΅ κ°λΉ κ΅μμ κ°μλ ΈνΈλ₯Ό κΈ°λ°μΌλ‘ μ€λͺ νλ€.
Matlab μ½λ μμ λ€μ΄λ‘λ: NewmarkTest.m, ode1dof.m
μ λͺ©μ ν΄λ¦νλ©΄ λ³λμ νμ΄μ§λ‘ μ°κ²°λ©λλ€.
λμ λμ κ³Όνκ³ λ±νκ΅ 2024νλ λ κΏ/λΉ/λ μ£Όκ° μ°Ύμκ°λ κ³Όν κ°μ°μμ μ¬λ₯κΈ°λΆμ μΌνμΌλ‘ νΉκ°μ μ§ννμλ€. μ°λ¦¬ μμ΄κ° λ€λλ νκ΅λΌ λμ± λ» κΉμ μκ°μ΄μμΌλ©°, κΈ°κ³/ν곡 곡ν λΆμΌκ° 무μμΈμ§ μ΄λ€ μΌλ€μ νλμ§, κ·Έλ¦¬κ³ νμ¬ μ§νλκ³ μλ μ°κ΅¬λ€μ 무μμΈμ§ μκ°νμλ€. λ§μ§λ§μΌλ‘ μ±μ μ λΉμ₯μ κ²°κ³ΌμΌ λΏ νμ΅κ³Όμ μ체μ μ§μ€νλΌλ λ§λ‘ λ§λ¬΄λ¦¬ νμλ€. νΉν, κ³ λ±νκ΅ κ³Όμ μμ λ°°μ°λ λ΄μ©κ³Ό μ°κ²°μμΌ λν κ΅κ³Ό κ³Όμ μ μ€λͺ νλ €κ³ μλν μ¬λ‘λ‘ κΈ°κ³/ν곡 λΆμΌμ κ΄μ¬μ΄ μλ νμλ€μκ² μ λ¬Έ κ΅μ‘μΌλ‘ λλ¦ μλ―Έκ° μλ€κ³ μκ°νλ€. κ΄μ¬μλ νμλ€μ λ§ν¬λ₯Ό ν΅ν΄ κ°μ°μλ£λ₯Ό λ€μ΄λ‘λ ν μ μλ€.
κ°μ°μλ£: λμ κ³Όκ³ -κ³Όνκ°μ°-κΈ°κ³ν곡.pdf