生成AIをテーマにした
高校生向けの講演事例

JSETの重点活動領域の第4番目の領域として、2023年7月に先端科学技術とELSI部会が立ち上がりました。テーマに関連するコラムをお届けしていきます。

はじめに

  ELSI部会では、日本教育工学会関係者だけではなく、広く日本の皆様に向けた情報提供を目指しています。今回は高等学校の先生方を対象にコラムを執筆しました。2024年3月、私（関西大学・岩﨑千晶）は兵庫県でSSH（Super Science High school）の指定を受けているA高校からの依頼で「生成AI」をテーマに講演をしました。対象者は理系の2年生約200名でした。本コラムでは、実際に行った講演内容を紹介します。高校の先生方が生成AIに関する教育実践をされる際の参考にしていただければうれしく思います。

生成AIがどのようなことができるか、事例を1、2個挙げて説明することができる

  最初に生成AIの説明から始めました。「生成AIとは、コンピュータが新しいデータ（画像や音楽、テキスト等）を自動的に作り出す技術のこと(西崎2024、p.281）」であることを説明し、ChatGPT, Bing, Gemini等の主要な生成AIのサービスの具体例を挙げました。またChatGPTを例に挙げ、テキストをベースとしたチャットボットであること、利用者による文章指示（プロンプト）に基づき、論文、エッセイ、歌詞などさまざまな種類の文章を自動的に生成する機能を持っていることを伝えました。加えてイラストや音楽を生成する機能があることについても触れました。

　次に、ChatGPTが急速に普及した経緯も説明しました。2022年11月にGPT3.5 が公開され、無償で利用することができるようになったこと、また2024年3月にはGPT4.0が公開され、毎月20ドルを支払うことでGPT3.5よりもより精度の高いシステムが使えるようになったことについて述べました。その後、GPT4.0の技術を活用したMicrosoft社の生成AIであるBingが動作するようになったことについて、実際のWEBサイトを提示しながら紹介しました。

そして講師PCを使用して、生成AIの体験を行いました。まずは高校生に「生成AIを使ったことがありますか？」と問いを投げかけました。数名から手が挙がりましたので、「どのように利用しているか？」と尋ねてみました。「時間があった時、英語で話しかけておしゃべりをしてみた」「プログラミングの宿題が出たのでGPTを活用してエラーコードを抽出してみた」「試験問題を作ってもらって解いてみた」といった意見が挙げられました。私が予想していた以上に高度な利用方法でした。とはいえ、これらは200名の中の数名の意見で、ほとんどの高校生は利用経験がなく、生成AIの利用にかなりの差があることがわかりました。

　そこで、実際に私が持参したPCを使って生成AI（今回はChatGPT）の実演をしました。生成AIへの最初の質問は「兵庫県立A高等学校の特徴を教えてください」です。生成AIからの応答をもとに、その文章があっているのかを生徒に判断してもらいました。書かれている情報を見て生徒は「あっている」とうなづいてくれました。次に「関西大学の特徴を教えてください」という質問をしました。その後、生徒に出力結果が正しいかどうかを尋ねました。生徒は首をかしげます。さて、はて、生徒たちは生成AIの出力結果を正確に判断できません。では、なぜ判断できないのでしょうか？

　しめしめと私は話しだします。「その内容を十分に理解していないと、正確性を判断することができませんよ」と説明し、また「未知の情報に対して生成AIを利用する際は、情報の正確性に十分な注意が必要です」と付け加えました。「なるほどな」と生徒たちはうなずいてくれました。

　続けて、生成AIについて聞いてみたいことをワークシートに書き込んでもらいました。その後4人1組で何を書いたのかを共有し、「おもしろい」「良いな」「私も聞いてみたい」と思った質問を「せーのっ」で選びます。全員から推薦された生徒に手を挙げてもらい、実際に生徒2名に講師PCで生成AIに質問を入力してもらいました。生徒からは「世の中にどのくらいの虫がいるのか」といったような質問が入力されました。生成AIの返答を見て、生徒からは「おぉー」といった驚きを交えた反応が返ってきました。私がこうした内容を言葉で説明したとしても、生徒たちがすぐにピンと来て、理解してくれることはなかなか難しいのです。やはり新しい事柄について学ぶときは、学習者自身が体験して、考え、感じてもらうことが大切だと思います。

生成AIを利用する上で注意するべき点について、事例を1つ2つ挙げて説明できる

　　講演では自学自習のために生成AIを活用する価値はありますが、注意点もあることを伝えました。生成AIの情報は完璧ではなく、誤情報も含まれるため、利用者は問題を把握した上で活用する必要があります。つまり、出力された情報をクリティカルに読み解く力が必要になります。また開発情報、研究論文、個人情報等々を入れるとデータを提供することになる場合があります。学習面における懸念としては、文章を執筆する課題において生成AIが作成した文章を自分の文章であるかのようにふるまうことは絶対にしてはいけないことを約束しましょうと話しました。また教員からも授業で注意を促す必要があることを伝えました。

そして、ChatGPTによる教育や学習に利用する際の制限や注意点として、OpenAI社のサイトを参考にし、「学習者のプライバシーに配慮する必要性がある」「ChatGPTの可能性、課題、限界を理解する」「ChatGPTを単独で評価ツールとして信頼しない」「AIシステムを使用する際は、その旨を明記する」ことを伝えました。

最後に「家族の中で賞をとった人がいて、それを喜ぶ家族の様子をイラストにしてください」「医師免許を取った子どもを喜ぶ家族の様子をイラストで描いてください。」というプロンプトで生成AIが出力したイラストを見て、それに対して気付いた点を発言してもらうという活動も入れました。男性が受賞している様子が提示されていたため、ステレオタイプが再生産される危険性について感じ取ってもらうワークとなりました。

おわりに

　　生成AIは開発途上の技術であり、これらを活用した教育実践もこれからさまざまな方法を考えていく必要があります。みなで生成AIを活用した質の高い授業を共有し、よりよい実践を検討していく機会が増えればと思っています。今回は私自身が高等学校の生徒に対して行ったセミナーの内容を紹介しました。各学校で生成AIについて検討する際に活用いただけるとうれしく思います。また、今後ELSI部会では引き続き生成AIを活用した教育実践例を共有する機会を実施していきたいと思っています。これからもELSI部会をよろしくお願いします！

編集後記

　　本コラムのサムネイルは、ChatGPT4oのDALL-Eで作成しました。この画像を生成する際に「大学の先生が高校生を対象に生成AIをテーマにした講演をしている様子を描いたシンプルなイラストを作って」というプロンプトを入力すると、男性が講師をしているイラストが生成されました（左図）。

    今日的にはまだステレオタイプが再生産される傾向がありますが、将来的には、プロンプトで「女性の大学の先生」と指定せずとも、多様なジェンダー・国籍の人が登場する画像が生成される日がくるかもしれません。

参考文献

• 岩﨑千晶、松河秀哉（2023）言語生成AIとルーブリックを活用したレポートライティングの個別フィードバック実践．日本教育工学会2023年秋季全国大会講演論文集：279-280

• Mizumoto, A., & Eguchi, M. (2023). Exploring the potential of using an AI language model for automated essay scoring.Research Methods in Applied Linguistics, 2(2)
  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772766123000101?via%3Dihub（accessed 2024.04.01）

• 文部科学省(2023）大学・高専における生成AIの教学面の取扱いについて．https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/2023/mext_01260.html（accessed 2023.10.1）

• 西崎博光（2024）生成AIのこれまでの変遷と展望．電気情報通信学会　通信ソサイエティマガジン、17 (4）：281-284

• OpenAI　https://platform.openai.com/docs/chatGPT-education（accessed 2023.06.10)

• 大阪大学(2023)生成AI（Generative AI）の倫理的・法的・社会的課題（ELSI）論点の概観：2023年3月版. https://elsi.osaka-u.ac.jp/research/2120　（accessed 2023.10.01）

• 私立大学連盟(2023）「大学教育における生成AIの活用に向けたチェックリスト〔第1版〕」の公表について.

https://www.shidairen.or.jp/topics_details/id=3891（accessed 2023.10.1）

• University of California, Berkeley (2023) Understanding AI Writing Tools and Their Uses for Teaching and Learning at UC Berkeley.　 https://teaching.berkeley.edu/understanding-ai-writing-tools-and-their-uses-teaching-and-learning-uc-berkeley　（accessed 2023.10.01）

• 全国大学生活協同組合連合会(2024)第59回学生生活実態調査　概要報告.

https://www.univcoop.or.jp/press/life/pdf/pdf_report59.pdf (accessed 2024.03.24)