대학원 진학을 고민하는 학생들이 자주 하는 질문과 이에 대한 의견을 정리 및 정리 중에 있습니다.  진로에 대해 고민이 있는 학생들에게 큰 도움이 되었으면 합니다.

Q. NICS Design Lab. 은 어떠한 연구를 하고 무엇을 배울 수 있나요?

A: 저희 연구실은 Next-Generation Integrated Circuits and Systems (NICS) Design Lab. 이며, 이름 그대로  차세대 집적회로 및 시스템을 연구하고 설계하는 그룹입니다.  아날로그 회로와 디지털 회로를 기반으로 한 혼성신호 (Mixed-Signal) 집적회로 설계를 중점적으로 연구하며 이는 "반도체의 꽃"이라고 할 수 있습니다.

최근 저희 연구실은 메모리/시스템 반도체를 아우르는 인공지능 반도체를 위한 다양한 연구를 진행 중에 있습니다. 인공지능 반도체를 위한 집적회로 및 시스템 설계에는 다양한 연구분야가 있으며, 그 중에서도 저희 연구실은 크게 1. In-Memory Computing / Processing-in-Memory 기반의 혼성신호 AI 가속기와 2. 차세대 Memory Interface 및 Serial Link 에 집중하고 있습니다.  이외에도 다양한 인공지능 반도체에 대해 연구 활동을 진행 중에 있습니다.

저희 연구실에서는 TSMC, 삼성전자 등의 최신 공정을 사용하여 실제의 반도체 칩을 제작하고, 이의 성능을 측정 및 평가하여 논문 및 특허를 쓰는 과정을 경험할 수 있습니다. 이 과정 중 국내외 학회에 본인의 연구 결과를 발표하고 또 즐거운 자유 시간(?)을 가질 수도 있지요. 저희 연구실은 다양한 국내외 대학 및 기관, 대기업 및 중견/중소 팹리스 업체들과 다양한 학술교류와 최신의 연구 프로젝트들을 진행하고 있어 그 어느 곳보다 양질의 연구를 수행한다고 자신할 수 있으며 또한 높은 수준의 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

Q. NICS Design Lab. 의 석/박사 학위과정으로 진학하면 원하는 곳으로 취직할 수 있는 보장이 있나요? 반도체 집적회로 설계 분야에서 학위가 필요한 이유가 무엇인가요?

A:  저에게 상담하러 오는 많은 학생들이 위와 같은 질문을 하곤합니다. 사실 보장할 수 있는 것은 없으며 모든 것은 여러분들이 하기 나름입니다. 그럼에도 불구하고 최소 석사과정 2년은 최근의 트렌드 상 필수라고 강력하게 말씀드릴 수 있습니다.  다른 연구 분야도 마찬가지이지만 특히 반도체 설계 분야에 있어서 석사 이상의 학위가 가지는 의미는 굉장히 큽니다.  삼성전자, SK하이닉스 등의 대기업을 포함하여 반도체 설계 (팹리스) 회사에서의 반도체 칩 설계 분야는 고도의 전문성을 가지고 경험이 많은 인력을 굉장히 선호하며, 따라서 집적회로 설계 분야로의 진로를 희망한다면 대학원 진학은 필수라고 볼 수 있습니다.

실제로 해당 기업들의 최근의 취업 공고를 보면  석박사 인력 및 경력 사원 채용 위주로 진행한다는 사실을 학생들도 잘 알 것입니다. 그리고 석/박사 학위가 있냐 없냐는 학생들이 학생 시절에 얻을 수 있는 그 어떠한 스펙보다 값진 것이라는 것을 나중에 현업에서 더 여실히 느낄 것입니다.

물론 박사과정까지 진행하면 더 많은 연구 및 실무 경험을 통해 본인이 선택할 수 있는 기회의 종류들이 더 많이 늘어나지만, 석사 과정에 비해 더 많은 시간을 투자해야 하니 이에 대해서는 신중한 고민과 선택, 그리고 책임이 필요합니다. 하지만 이러한 투자는 분명 값진 결과로 돌아오게 될 것입니다. 

여러분, 멀리 바라보시길 바랍니다.

Q. 대학원 학위과정에서 무엇을 배울 수 있나요?

A:  석/박사 학위 과정은 학사 과정과 다릅니다. 학사 과정처럼 수업을 듣고 지식을 쌓고 문제를 푸는 과정이 아닌, 진행하는 연구 토픽에 대해서 스스로 이슈를 발견하고 이를 해결하기 위한 과정을 배우는 것입니다. 

이는 답을 알 수 없는 문제를 푸는 과정이며, 지금까지 우리가 해왔던 공부와는 전혀 다른 것입니다. 누구도 답을 알 수 없는 문제를 풀기 위해 어떻게 해야 하는지 그 방법을 스스로 터득하는 과정입니다. 이를 위해 어떠한 분야의 지식을 습득해야 하는지, 조금이라도 실마리가 되는 지식을 어떻게 검색하고 습득해야 하는지, 누구에게 도움을 받을 수 있는지, 실마리를 찾았다면 실제로 어떻게 디자인을 하고 검증을 할 수 있는지, 그리고 이러한 결과를 어떻게 포장해서 세계에 알려야 하는지 등을 배워나가고 훈련하는 과정입니다. 물론! 정말 답이 없는 문제가 있을 수도 있고, 답을 찾지 못할 수도 있습니다. 하지만 이게 연구의 실패를 의미하지 않습니다. 그 과정을 경험하고 익혀나가는 것이 더 중요합니다.  그리고 이 과정은 여러분들이 회사 혹은 연구소에서 동일하게 겪는 과정입니다.

지도교수 또한 답을 알고 있지 않습니다. 중,고등학교~대학교 과정에 이르기까지 지식을 습득하고 답이 정해져 있는 문제를 푸는 교육에 포커스가 맞추어져 있다보니 많은 학생들이 지도교수에게 답을 기대하는 경우가 더러 있습니다. 하지만 답이 이미 있는 것이라면 연구를 하는 이유가 없겠지요. 하지만 지도교수는 이러한 연구 과정을 많이 경험해보았으며 이를 통해 성공과 실패를 다수 경험해보았기에 여러분들에게 좀 더 올바른 길을 제시해주며 함께 나아갈 것입니다. 

Q.  NICS Design Lab 진학을 고려하고 있는데, 연구실에서 학부 연구생 활동을 미리 수행할 수 있나요?

A: 가능합니다.  디지털공학/논리설계/전자회로 1 등을 배우게 되면 기본적인 회로에 대한 감을 잡을 수 있으며 이후에는 학부 연구생 활동을 수행하면서 연구실 생활을 미리 경험해볼 수 있습니다. 이 과정을 통해 회사 혹은 대학원에 진학해야만 배울 수 있는 공부와 툴 사용법 또한 익힐 수 있습니다. 연구실에서 수행 중인 연구 프로젝트에 참여할 수도 있으며 연구실의 선배들과 함께 랩세미나, 외부 강의, 학회 참석 등을 같이 경험해볼 수 있습니다. 학부 연구생 활동을 미리 수행하면서 NICS Design Lab 진학을 연계한다면  굉장히 큰 시너지가 있을 것입니다.

Q.  NICS Design Lab 진학 혹은 집적회로 설계 분야로의 진로를 위해서 어떠한 과목들을 수강하는 것이 도움이 되나요?

A:  회로이론1/2, 전자회로1/2, 디지털집적회로, 집적회로설계 등의 다양한 학과에서 개설되는 회로 설계 과목이 큰 도움이 될 것입니다. 그 외에도 학석사연계과목으로 개설되는 다양한 회로설계 과목도 들어보면 좋습니다. 하지만 전자공학에서의 다양한 전공지식을 하드웨어로 구현하는 연구분야이기 때문에 기본적으로 다양한 전자공학 전공과목(신호및시스템, 통신이론, 디지털신호처리, 확률 등)들을 들어보는 것을 추천드립니다.

Q. 집적회로 설계 분야의 전망은 어떠한가요?

A:  최근 4차산업혁명과 관련하여  집적회로 설계 분야에 대한 우수한 연구 인력의 수요는 갈수록 커져가고 있습니다.  특히 최근 이슈가 되고 있는 시스템반도체 및 인공지능반도체에서 집적회로 설계는 그 구현에 있어 매우 중요한 부분을 담당하고 있기 때문에 해당 분야를 전공한 우수한 인력에 대한 전망은 아주 좋다고 할 수 있습니다.  이는 메모리반도체에서도 마찬가지이며 국내외를 막론하고 해당 분야에서는 우수한 연구인력을 매우 많이 요구하고 있지만 공급이 이를 따라가고 있지 못하고 있습니다. 따라서 해당 분야를 전공하고 우수한 인재가 된다면  여러분의 미래는 굉장히 밝다고 할 수 있습니다.

Q. 메모리 반도체, 시스템 반도체, 그리고 인공지능 반도체가 무엇인가요?

A:  메모리 반도체는 데이터를 읽고 쓰는 저장 기능을 수행하는 반도체를 뜻합니다. 삼성전자, SK 하이닉스, 제주반도체가 국내 메모리 반도체의 대표 기업이며 DRAM, Nand Flash 등을 설계 및 제조합니다. 

반대로 시스템 반도체는 메모리 반도체 외의 연산, 제어를 비롯한 다양한 기능을 수행하는 반도체를 뜻합니다. 우리나라가 메모리 반도체 시장에서 1등을 하고 있으나 전체 반도체 시장에서  시스템 반도체가 차지하는 비중이 더 크며 4차산업혁명에서 이에 대한 중요도가  더욱 늘어나고 있습니다. 이에 따라 시스템반도체 분야에 많은 투자가 이루어지고 있으며, 집적회로 설계를 통해 IC 칩을 제작하는 다양한 팹리스 기업들이 생겨나고 있지요. 

인공지능 반도체는 다양한 인공지능 연산에 최적화된 반도체입니다. 메모리/시스템반도체를 모두 아우르는 반도체이며 현재 급격하게 시장이 커지고 있는 분야입니다.  In-Memory Computing (IMC or CIM), Processing-in-Memory (PIM), AI 가속기 등 굉장히 다양한 연구 분야가 존재합니다.  다음의 글을 참고하면 이해에 도움이 될 것입니다.  [Link1] [Link2] 

저희 연구실은 메모리/시스템/인공지능 반도체의 다양한 토픽들을 연구하고 있으며 보다 자세한 사항을 알고 싶으면 언제든지 편하게 컨택해주세요.

Q. High-Speed Interface 또는 Memory Interface 가 무엇이며 이에 대한 전망은 어떠한가요?

A:  High-Speed Interface는 데이터를 빠르게 송수신하는 회로 및 시스템 전반을 의미합니다. 일상생활에서 볼 수 있는 제품을 예로 들면 USB, PCIe, HDMI, DP PHY 등이 이에 속한다고 할 수 있습니다. 그리고 메모리에서 활용되는 Interface 회로를 Memory Interface라고 지칭합니다. 이러한 Interface PHY IP는 모든 반도체 설계 IP 중에서 가장 가격이 높으며 이는 수요가 많고 공급이 부족하다는 것을 의미합니다. 공급이 부족한 것 이유 중 하나로 해당 분야가 굉장히 높은 기술력을 요구하기 때문이기도 합니다.  따라서 저희 연구실에서 수행하는 다양한 Interface 회로설계 연구 및 개발 활동을 통해 높은 수준의 기술력을 갖춘 연구자 혹은 엔지니어로 성장할 수 있으며 이에 대한 전망 또한 매우 밝다고 할 수 있습니다.

Q. NICS Design Lab. 의 진학 시 등록금 지원 / 인건비 등은 어떻게 되나요?

A:  대학원 진학 시 많은 학생들이 궁금해하는 부분입니다. 저희 연구실의 경우 등록금은 전액 지원을 해드리며, 그 외 추가적인 인건비도 매월 지급해드리고 있습니다. 또한 참여하는 연구프로젝트에 따라 추가 인건비도 있습니다.  2022년부터는 인공지능 반도체 융합인력양성센터에 참여하여 해당 센터로부터 연구비 지원과 함께 다양한 혜택 또한 대학원생들에게 제공됩니다. 아마 금전적인 부분을 걱정하면서 대학원 생활을 할 일은 전혀 없을 것이며, 정확한 내용을 알고 싶다면 저에게 직접 연락해주세요. 그 외 연구 실적 및 여러 활동에 따른 다양하고 풍부한 연구 인센티브 제도를 마련하고 있습니다:-) 또한 국내외 학회출장, 교육 및 세미나 참가 경비도 모두 지원이 가능합니다.  

Q. 전문연구요원 제도를 통해 군대 문제를 해결할 수 있나요?

A:  현재 석사 전문연구요원 제도 및 박사 전문연구요원 제도가 있습니다. 첫 번째로 대학원에서 석사 학위 취득 후 전문연구요원 TO가 있는 전공 관련 회사에서 군대 문제를 해결하는 방법이 있습니다. 그 다음으로 대학원에서 박사과정을 진행하면서 동시에 군대 문제를 해결하는 박사 전문연구요원 제도가 있습니다. TEPS, 국사, 학점 등을 점수화하여 매년 전/후반기 일정 TO를 선발하고 있습니다. 박사 전문연구요원 제도를 잘 활용하면 박사학위 취득과 함께 군대문제를 해결할 수 있습니다. 다만 해당 제도의 내용이 자주 바뀌므로 대학원 진학과 전문연구요원에 관심이 있는 학생들은 자주 검색을 하여 바뀌는 제도를 잘 확인하여야 합니다.