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レッスン 1基本データ処理
1.1 データフレーム
1.2 データ型変換
1.3 行の選択
1.4 列の選択
レッスン１へ
レッスン 2データフィルタリングとグルーピング
2.1 ブールでのフィルタリング
2.2 グルーピング
2.3 アグリゲーション
2.4 連鎖・結合・マージ
レッスン２へ
レッスン 3データ変換とクレンジング
3.1 算術演算
3.2 欠損データの処理
3.3 離散化
3.4 統計情報
3.5 フィルタリングと変換
レッスン３へ
レッスン 4データ可視化
4.1 matplotlib入門
4.2 pandasでのプロット
4.3 可視化のスタイル
4.4 高度なフィルタリング
4.5 Seabornでのマルチプロット
レッスン４へ
レッスン 5機械学習
5.1 sklearnによる前処理
5.2 線形回帰
5.3 ロジスティック回帰
5.4 分類
5.5 クラスタリング
レッスン５へ
