PCAによる次元の削減

分類器の中には、次元が多すぎるとうまく動作しないものがあります（KNeighborClassifierなど）。データの次元を減らして、プロットしてみましょう。

データに対するクラスタリング

クラスタリングは、データの中のクラスターを分類することができますが、それらのクラスターが何であるかを見つけるのは、データサイエンティストの仕事です。

この例にあるクラスターは、喫煙者と非喫煙者に分かれています。